通過機器學習的個性化營銷不僅適用於Netflix和Amazon。
60年曆史的公司水暖製造商Delta Faucet使用了內容營銷個性化解決方案Onespot將papeviews提高49％，並在現場參與度。
OneSPOT的機器學習和自然語言處理算法分析了Delta Faucet的網站和用戶，以預測哪些內容將產生最佳結果，然後在每個用戶訪問該網站時將顯示的內容個性化。
多虧了機器學習，Delta Faucet現在能夠為數十萬個每月訪問者提供一對一的營銷經驗。
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Delta Faucet營銷經理Jake Frick說：“盡管我們內容的數量和質量很重要，但通過相關的個性化在線體驗來實現它，對於建立有意義的聯係和推動業務成果同樣至關重要。”
Delta Faucet使用了四個Onespot工具來大規模實現內容個性化：
- Onesspot on Lithite- 使用預測建模來個性化內容，以考慮用戶的個人興趣概況和獨特的口味。
- Onespot反應- 用戶離開網站時向用戶提供的內容。
- Onespot Inad- 通過有用，引人入勝的內容吸引新用戶進入網站。
- Onespot洞察力- 告訴三角洲水龍頭編輯團隊哪些內容可以為未來的活動提供信息。
結果？
Delta Faucet能夠為每月見到的500,000名訪客中的每一個中的每個內容個性化。該品牌為這些訪客提供了超過1700萬個個性化文章。OneSpot Onite Content建議將每個用戶的瀏覽量提高49％。
個性化技術還改善了Delta Faucet將新用戶帶到網站的方式。
OneSpot Inad目標的訪客中有45％以上單擊並在頁麵上停留至少40秒。
這不僅僅是要吸引該品牌的內容。內容建議轉化為實際收入。Delta Faucet發現，消耗三個以上內容的用戶單擊了網站上的“在哪裏購買”的呼叫按鈕的可能性要高四倍。
似乎機器學習是使您的營銷對人類更具吸引力的一種好方法，而您無需成為科技公司就可以部署它。
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