人工智能使品牌具有提高生產力,盈利能力和績效的能力。早期采用者將具有獨特的,可能無法克服的競爭優勢。
但是營銷中的AI是一個擁擠且令人困惑的空間,有很多炒作和流行語。營銷人員很難找到他們可以信任的AI技術來推動自己的品牌和職業發展。
我們在這裏為您提供幫助。
我們於2016年11月啟動了營銷人工智能研究所使AI對現代營銷人員更容易起作用和平易近人。
從那時起,我們的團隊發表了500多種文章,這些文章教會營銷人員如何有效,有效地計劃,試點和規模營銷AI。我們的創始人Paul Roetzer在世界各地的行業會議和企業活動中發表了70多個AI主題演講和講習班,並獲得了數十個媒體的位置,成為該領域的思想領導者。
該研究所與每月15,000多個網站訪問者(同比54%)和12,000多種訂戶(+ 100%同比)接觸並影響營銷領導者。
我們的就職典禮營銷AI會議(Maicon)2019年7月,吸引了來自12個國家 /地區的300多名與會者,並邀請了50多位來自Convereica,Facebook,Grant Thornton,Hubspot,IBM,MIT Technology Reviews,Publicis Sapient,SoftBank Robotics,Natori Company和Yext等組織等組織的演講者。
在我們的工作過程中,我們對60多種AI驅動的供應商進行了采訪和書麵聚光燈,總資金超過10億美元。我們正在跟蹤1,700多個銷售和營銷AI公司,其融資60億美元以北。
簡而言之,我們已經開發了有關AI及其對企業潛力的無與倫比的知識。而且,我們擁有廣泛的專家和供應商網絡,我們可以從中汲取問題,以解決問題並為客戶建立競爭優勢。
雖然AI營銷技術距離自我實施的自主係統有可能距離自動製度,但如今可用的許多AI工具仍然會對您的業務產生巨大影響。
您可以通過營銷人工智能研究所的戰略谘詢將AI轉變為競爭優勢。
我們提供了兩個標準谘詢模型,用於組織內的計劃,試點和擴展營銷AI:基於問題的模型和用例模型。有關這兩種型號的詳細信息,請參見下文。
1)基於問題的模型
在基於問題的模型中,客戶有一個已知的疼痛點,他們認為可以通過AI更有效地解決這一挑戰。
例如:盡管博客帖子增加了2倍,而有機交通量增加了2倍,而專門針對內容的額外營銷預算增加了100,000美元。
我們的營銷戰略家,數據科學家和機器學習工程師團隊遵循基於事實的假設驅動方法來解決問題。
基於問題的谘詢模型的10個步驟分為兩個階段:發現和計劃。第1階段發現定義並驗證了問題。第2階段建立了解決它的戰略計劃。
結束可交付是一份最終報告,其中包含關鍵調查結果和建議,以及概述建議工具的實施計劃,並詳細介紹了預計的路線圖,時間表和成本。
2)用例模型
用例模型是識別AI試點項目的理想選擇,或者推動已知需要大量時間和金錢的現有活動的效率和績效。
在步驟1-4中,我們通過考慮兩個主要因素將重點縮小到最多10個潛在用例:
在步驟5中選擇了一個用例,然後步驟6-10確定該用例的行動計劃向前移動。如果要使用多個用例,則每個用例都重複步驟6-10。
結束可交付是一份最終報告,其中包含關鍵調查結果和建議,以及概述建議工具的實施計劃,並詳細介紹了單個用例的預計路線圖,時間表和成本。