OneSpot (@onespot)在數字渠道購買周期的每個階段為個人提供個性化內容。做到這一點的關鍵是什麼?人工智能。
OneSpot使用機器學習算法來個性化內容，並根據用戶的行為和特征匹配他們的個人偏好。這種跨渠道個性化生成了豐富的數據集，OneSpot的算法利用這些數據集一次又一次地為正確的內容更好地鎖定用戶，幫助品牌通過重複、持續的參與與用戶建立深厚的關係。
此外，OneSpot的解決方案利用從消費者偏好中了解到的所有數據來強化內容策略，識別編輯策略中的差距，並就哪些主題最有效提出建議。
我們采訪了OneSpot的首席營銷官Adam Weinroth。@aweinroth)，以了解該公司如何在內容營銷中結合人與機器的能力。
用一個句子或語句描述OneSpot。
OneSpot是一個技術平台，被Nestlé、L 'Oréal、IBM、Whole Foods Market和Delta Faucet等大品牌用於跨數字渠道個性化內容。
公司如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
OneSpot廣泛使用機器學習技術，根據用戶行為、上下文和相似度分析來預測個性化內容。雖然許多營銷個性化解決方案采取更多基於細分市場或基於規則的方法，但OneSpot能夠利用機器學習提供與每個人相關的個性化體驗。由於OneSpot在不同的數字渠道上運作，我們在數據分析和推動內容重複參與的能力上獲得了多次“咬蘋果”。我們稱這種獨特的方法為Content Sequencing™。
此外，OneSpot還廣泛使用自然語言處理:我們自動吸收大部分或所有客戶的品牌內容，然後通過算法分析和分類這些內容，將其與主題和子主題相關聯。這種技術對於構建和利用每個用戶真正感興趣的內容和主題的健壯圖像非常重要。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
在一定程度上，我們認為人工智能和機器學習是大數據的可操作兄弟姐妹。在這方麵，在確定哪些數據是重要的、數據應該放在哪裏以及如何向哪些應用程序提供數據方麵存在一個基本的限製。此外，還需要將從人工智能應用程序收集的數據存儲起來，並將其同樣提供給構成營銷人員技術堆棧的其他應用程序。
還有一個挑戰，特別是對於營銷人工智能應用程序，在跨渠道和設備識別用戶。亞馬遜、Netflix、Facebook、蘋果等大型消費平台避免了這個問題，因為他們的用戶通常是登錄的。在品牌出現的更匿名的空間裏，在人的層麵上跨渠道和設備關聯活動要困難得多。
你認為未來人工智能在市場營銷中的潛力是什麼?
營銷人工智能最有趣的潛在增長領域之一是從預測轉向規定。當營銷AI工具可以建議下一個營銷美元應該如何花費，甚至可能執行該步驟時，我們將達到一個點，營銷AI不再是實驗性的，而是基礎的。
OneSpot與競爭對手或傳統解決方案的區別是什麼?
我們專為大品牌的內容營銷而設計。我們通過最重要的渠道開展工作:網站、電子郵件和付費展示、移動和社交。雖然有一些類似的內容平台提供跨渠道個性化服務，但我們是唯一一家與付費媒體生態係統深度整合的平台。
這很重要，因為它使我們能夠比其他方式更多地回到用戶麵前，並且它為我們提供了豐富的數據來源，以便更快地與個人相關，並有助於避免為機器學習應用程序收集數據時的“冷啟動”問題。
就公司規模和行業而言，誰是原型客戶?
我們與財富2000強品牌合作，這些品牌擁有相當規模的內容營銷組合，並且高度受數據驅動——或者正在朝著這個方向發展。目前，我們關注的主要垂直領域是:CPG/美容、零售/家居、科技和金融服務。
對於營銷人員來說，你的產品的主要用例是什麼?
將內容營銷轉變為個性化體驗就是其中之一。最多產的內容營銷人員擁有大量的內容。消費者不會把時間和注意力花在與他們的興趣無關的內容上，因為他們有無限的選擇和完全的控製。OneSpot幫助內容營銷人員每次都實時地提供最好的服務，以滿足消費者的期望。
我們還與各渠道的內容保持互動。OneSpot設計用於多種數字渠道。這使得內容營銷從一次性參與轉變為隨著時間的推移建立真正的關係成為可能。
最後，我們可以深入了解用戶如何與內容交互。OneSpot提供了高度可操作的情報，哪些內容主題和子主題吸引了最多的觀眾，並推動了最大程度的參與。通過將品牌的內容組合與這些指標進行對比，營銷人員可以更明智地決定下一筆內容營銷資金花在哪裏，以及如何發展他們的編輯策略。
關於人工智能在營銷中的應用，還有什麼其他想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
專注於你的目標。雖然用於營銷的人工智能具有巨大的潛力，但重要的是，在思考在哪裏進行試驗和投資新的人工智能功能時，要把項目的潛在目的放在首位。