3個可操作的步驟，開始在營銷中使用人工智能

1.評估重複性的手工營銷任務是否可以智能自動化。

考慮一下你的營銷團隊在重複性和管理任務上花了多少時間，比如起草文件社交媒體更新，撰寫數據驅動的博客文章，個性化電子郵件和網站文案，A/B測試登陸頁麵，建立潛在客戶培養工作流，開發廣告文案，管理付費媒體花費，進行關鍵字研究，在分析中找到見解並推薦策略(僅舉幾例)。

現在，如果我們告訴你，這些任務中的每一項，以及更多的任務，都可以使用目前可用的人工智能技術更有效地完成，會怎麼樣?我們認為有11項活動是人工智能實驗的主要候選者:

• 發現內容創意。
• 寫的內容。
• 大規模自動化內容。
• 優化內容。
• 個性化的內容。
• 製作廣告文案。
• 管理數字廣告活動。
• 測試內容。
• 起草並發布社交媒體更新。
• 回顧分析並撰寫績效報告。
• 建議策略和分配資源。伟德bv885

請看這篇文章對於上麵列出的每個用例的完整描述。

2.評估從數據中獲得更多信息的機會。

人工智能幾乎有無限的能力來處理數據，為企業創造巨大的價值。例如,自然語言生成將電子表格數字轉換為敘述。圖像識別係統使用照片數據集來識別你的照片。預測引擎會權衡成千上萬的數據點來預測你會喜歡(並購買)什麼產品或內容。這些技術都以不同的方式使用不同類型和數量的數據來實現不同的目標。

你會想要評估你的數據，以確定人工智能在你的業務中可能會被有利可圖地使用。首先問自己這些問題:

A)你有數據嗎?

一些人工智能技術隻有在你可以訪問數據的情況下才能使用，這些數據要麼是由第三方(如CRM係統)生成的，要麼是內部生成的。如果您無法訪問數據，則需要排除任何需要數據的解決方案(如自然語言生成)。

B)你的數據看起來怎麼樣?

您的數據是結構化的還是非結構化的?結構化數據是按列和行顯示的有序數據。非結構化數據是指沒有以特定方式組織的任何數據，如Word文檔、社交媒體帖子和電子郵件。你擁有哪種類型的數據決定了什麼人工智能技術可以讓你的組織受益。

C)你能用你的數據講述什麼故事?

如果您創建內容，請考慮您的數據可能能夠講述的故事。自然語言生成(NLG)是一種將結構化數據轉化為敘事的人工智能技術。NLG獲取數字，並根據人類創造的規則講述關於它們的故事。

一旦NLG係統被“訓練”理解您的數據，它就會自動從您的數據生成內容(在某些情況下，會生成數千篇文章)。例如，美聯社使用該技術來編寫其業績報告品牌使用NLG來描述他們的產品穀歌分析數據．

如果您有結構化數據，NLG可能很適合您。開始問問自己:你的品牌可以用數據講述什麼故事?你想大規模創造什麼類型的內容?你的數據描述了什麼樣的關係可以成為引人注目的故事?

你還會想問其他問題。找到所有的在這裏．

3.考慮現有營銷技術的人工智能能力，並探索新興人工智能解決方案的潛力。

雖然我們預計營銷自動化公司將在未來幾個月或幾年內(通過收購和內部研發)迅速開發和整合人工智能功能，但目前，營銷人員需要拚湊人工智能驅動的產品，並將其整合到核心營銷技術堆棧中。

如果您使用營銷自動化和/或CRM軟件，請與您的供應商交談，以了解他們計劃如何將人工智能集成到其產品中。我們已經介紹了Salesforce是如何將人工智能融入其整個產品線的。其他供應商也在這麼做。

我們對人工智能解決方案提供商的簡介也是一個開始了解更多可能性的好地方。以下是聚焦報道人工智能技術的鏈接:

• Phrasee:如何用AI寫營銷文案

• 脈衝星的人工智能:探索如何在汽車營銷中使用人工智能
  
• MarketMuse:如何使用人工智能來衡量和提高內容質量
  
• Persado:這個營銷工具使用人工智能來創建轉換的副本
  
• Mindsay:如何使用人工智能獲得更好的客戶體驗
  
• 皮質:使用機器學習預測消費者對內容的反應
• MarketMuse《如何大規模地衡量和提高內容質量
• 腳本:利用機器學習簡化內容營銷流程
• Adgorithms:利用AI平台優化多渠道營銷活動
• 蠟筆:如何用人工智能監視競爭對手
  
• Acrolinx:這家公司利用人工智能改善Facebook、IBM和雀巢的內容