人工智能幾乎有無限的能力來處理數據，為企業創造巨大的價值。但品牌如何從閱讀人工智能到實際使用它呢?
首先要對你的數據提出正確的問題。數據為所有人工智能解決方案提供動力。人工智能能為你的品牌做什麼，不能做什麼，取決於你擁有的數據類型和數量。
例如，自然語言生成(NLG)將電子表格數字轉換為敘述。圖像識別係統使用照片數據集來識別你的照片。預測引擎會權衡成千上萬的數據點來預測你會喜歡(並購買)什麼產品或內容。這些技術都以不同的方式使用不同類型和數量的數據來實現不同的目標。
從這些問題開始，更好地理解什麼是可能的，確定哪些AI解決方案是非常適合的，並提高與AI提供商討論的質量。
問的問題
你有數據嗎?
一些人工智能技術隻有在你可以訪問數據的情況下才能使用，這些數據要麼是由第三方(如CRM係統)生成的，要麼是內部生成的。如果您無法訪問數據，則需要排除任何需要數據的解決方案(如自然語言生成)。
然而，要保持開放的心態:許多人工智能解決方案使用自己的數據集來實現目標，所以無論你是否有數據，你都可以使用它們。
您的數據是什麼樣的?
您的數據是結構化的還是非結構化的?結構化數據是按列和行顯示的有序數據。非結構化數據是指沒有以特定方式組織的任何數據，如Word文檔、社交媒體帖子和電子郵件。你擁有哪種類型的數據決定了什麼人工智能技術可以讓你的組織受益。
你能用你的數據講述什麼故事?
如果您創建內容，請考慮您的數據可能能夠講述的故事。自然語言生成(NLG)是一種將結構化數據轉化為敘事的人工智能技術。NLG獲取數字，並根據人類創造的規則講述關於它們的故事。
一旦NLG係統被“訓練”理解您的數據，它就會自動從您的數據生成內容(在某些情況下，會生成數千篇文章)。例如，美聯社使用該技術來編寫其業績報告品牌使用NLG來描述他們的產品穀歌分析數據．
如果您有結構化數據，NLG可能很適合您。開始問問自己:你的品牌可以用數據講述什麼故事?你想大規模創造什麼類型的內容?你的數據描述了什麼樣的關係可以成為引人注目的故事?
如何從數據中獲得更多信息?
您的數據可能具有未開發的潛力。考慮一下如何使用它來發現見解、預測結果、設計策略、跨渠道個性化內容以及大規模地講述故事。與人工智能工具提供商討論這些可能性。通常情況下，可能的事情總是出人意料的。
例如,IBM的沃森分析是一個免費的工具，用於探索和發現具有自動數據可視化和預測分析功能的數據洞察力。
你是否需要編程技能來操作、分析或將AI應用於你的數據?
一些人工智能解決方案開箱即用。另一些則需要專家和實施期限。一些數據集需要專門的專業人員來更改、維護、分析或結構化數據。使用Excel的任何人都可以操縱一些數據。你的內部能力(或外部人才)可能決定某些人工智能解決方案對你的品牌是否有意義。
實現人工智能的最大機會在哪裏?
評估重複性的手工營銷任務，這些任務可能會被智能自動化。候選人可能包括耗時的任務，如:
- 起草、安排和發布社交媒體更新。
- 編寫和優化內容。
- 測試標題、著陸頁和廣告。
- 撰寫績效報告。
- 預測打開，點擊和轉換。
- 回顧分析。
- 個性化和策劃內容。
你可以從那些耗費時間、精力和金錢最多的活動開始。
你們現有的營銷技術的人工智能能力是什麼?
你可能正在使用某種類型的CMS、CRM、電子郵件、社交或營銷自動化平台。您當前的解決方案或正在考慮的平台可能具有人工智能功能。一些現有的市場技術參與者已經將人工智能構建到他們的解決方案中或計劃這樣做。(Salesforce正在將人工智能烘焙成每一個核心產品.）
問問當前的供應商，他們的解決方案是否包含人工智能，或者在不久的將來會。你可以在不進行昂貴的新技術項目的情況下實現你的目標。
誰能幫助你理解如何開始使用人工智能?
人工智能技術的提供者通常都是知識淵博的，並且很樂意談論你的需求。不過，請確保你清楚這篇文章中的問題，以促進一個清晰，富有成效的討論。此外，如果你對人工智能的可能性以及如何實現它有疑問，請與我們聯係．
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