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什麼是內容營銷的人工智能?

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想知道如何開始使用人工智能?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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是什麼內容營銷中的人工智能?

如何開始使用這項技術呢?

這些是我們在營銷人工智能研究所每天從前瞻性的營銷人員那裏得到的問題,他們BETVlCTOR1946伟德正在探索人工智能增加收入和降低成本的能力。

這篇文章旨在回答內容營銷人員可能對人工智能技術及其對公司和職業生涯影響的一些基本問題。

如果你隻是粗略地聽說過AI,你可以依次閱讀這篇文章,了解AI的基本定義,以及它在內容營銷中使用的一些方式。

如果你已經知道人工智能是什麼,你可能想要跳到標題為如何在內容營銷中使用AI和/或關於內容營銷的人工智能推薦讀物

什麼是人工智能?

問10個不同的專家什麼是人工智能,你會得到10個不同的答案。但我們喜歡的一個定義來自DeepMind的首席執行官德米斯·哈薩比斯,這家人工智能初創公司被穀歌收購。

哈薩比斯將人工智能稱為“讓機器變得智能的科學”。

基本上,我們可以教機器像人類一樣。我們可以賦予他們看、聽、說、動和寫的能力。

你每天都在使用人工智能,無論你在哪裏工作或做什麼。

你的智能手機有幾十種由人工智能驅動的原生功能,比如語音助手和實時導航。

你最喜歡的服務,如亞馬遜和Netflix,使用人工智能提供產品推薦。

像Gmail這樣的電子郵件客戶端甚至使用人工智能自動為你寫電子郵件的部分內容。

人工智能的許多最令人印象深刻的功能都是由機器學習提供的,這是人工智能的一個子集,使機器係統能夠根據大量數據做出準確的預測。隨著時間的推移,最聰明的人工智能工具實際上會提高預測的準確性。

正是這最後一部分使得人工智能和機器學習不同於傳統的軟件或技術平台。典型的非人工智能軟件是由人類編寫的,然後遵循人類給出的指令。這些係統隻有在人類手動改進時才會變得更好。

另一方麵,人工智能工具可以根據自身的曆史性能和提供給係統的新數據進行自我改進——解鎖潛在的無限性能提升。

這意味著你現在使用的每一款營銷軟件,從廣告購買到分析,到自動化,到內容策略,再到社交,都可以通過人工智能和機器學習變得更加智能。

然後,可以訓練這些工具來利用個人行為、偏好、信仰和興趣來個性化體驗。他們甚至可以知道你去過哪裏,你要去哪裏,你在電子郵件中寫了什麼,你問了你的語音助手什麼,你屬於什麼團體,你在什麼商店購物,等等。

所有這些數據都成為人工智能係統的燃料,人工智能係統利用這些信息做出越來越相關和準確的預測,從你接下來想買什麼產品,到要進行哪項廣告活動,再到要在你的博客上涵蓋哪些內容主題。

從根本上說,人工智能驅動的營銷工具是預測機器。他們的預測能力可以被營銷人員用來增加收入和降低成本。

人工智能如何應用於內容營銷?

毫無疑問:如今,人工智能已經被尋求發展競爭優勢的品牌所使用。

內容營銷是我們看到人工智能產生影響的行業頂級領域之一。

我們調查了200多個營銷人員使用我們的伟德APP這是一個評估工具,關於使用人工智能技術智能自動化營銷中60多個常見人工智能用例的價值。內容營銷用例在列表中占主導地位人工智能在市場營銷中的最高評級用例

一些頂級內容營銷用例包括:

  • 分析現有的在線內容差距和機遇

  • 選擇關鍵詞和主題集群內容優化

  • 創建數據驅動的內容

  • 發現的見解進入最佳表現的內容和活動。

  • 優化網站內容搜索引擎。

  • 推薦高有針對性的內容實時發送給用戶。

  • 評估和發展創意(例如,登錄頁,電子郵件,cta)A / B測試

  • 交付個性化的內容體驗跨渠道。

  • 定義主題和標題內容營銷編輯日曆。

  • 預測內容表現在部署之前。

  • 草案社交媒體更新帶有副本,標簽,鏈接和圖像。

  • 分析和編輯內容語法,情感,語氣和風格。

如今,人工智能可以部分或完全解決所有在這些用例中——還有商業上可用的工具可以做到這一點。

這是因為人工智能有能力使用大型數據集進行預測。執行上述用例的係統會從網站和數據庫中獲取數據,或者從互聯網上獲取數據,從而做出準確的預測。這些預測為內容營銷提供了一係列用例。

人工智能在內容營銷方麵的能力正在迅速提高。

例如,當Marketing AI InBETVlCTOR1946伟德stitute在2016年底推出時,Gmail甚至還沒有發布智能撰寫功能,該功能可以在你寫電子郵件時自動完成句子。

Smart Compose發布後不久,機器書寫文本的能力進一步提高。2019年初,一家由埃隆·馬斯克、彼得·蒂爾和裏德·霍夫曼等人支持的非營利性人工智能研究公司OpenAI宣布,他們建立了一個人工智能模型,基本上寫出大量連貫的段落

這並不一定意味著人工智能明天就會開始為你寫所有的內容。

但這確實意味著從今天開始,人工智能可以幫助你在內容營銷中建立競爭優勢。這意味著內容營銷人員現在就開始理解人工智能是至關重要的,而不是以後。

為了加速你的學習,請查看我們下麵關於人工智能內容營銷的其他文章。

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