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在未來兩年中，人工智能（AI）將影響您作為營銷人員的工作多少？可能比您想象的要多。
從受眾定位到內容策略，再到SEO，媒體購買，電子郵件寫作以及預測轉化和流失，營銷人員每天都會進行數百個活動，將是智能自動化的在不久的將來。
數十億美元湧入營銷技術公司打算在每個營銷學科中推動傳統時間密集型，數據驅動的任務的效率。
盡管在大多數情況下，AI都會增加而不是取代營銷人員，但它將對該行業產生破壞性影響。職業道路將被改變，隨著企業尋求方法的方式，角色和責任將不斷發展通過AI驅動的解決方案降低成本和性能。
您知道的越多，並且為更改做準備的積極性越積極，就可以利用AI來發揮自己的優勢。
營銷人員如何評價AI用例
使用我們的伟德APP評估工具，我們要求數百名專業人員評分智能自動化60多個常見AI用例的價值在AI框架的5PS內：
規劃：建立智能策略。
生產：創建智能內容。
個性化：電力智能消費者體驗。
晉升：管理智能的跨渠道和跨設備促銷。
表現：將數據變成智能。
所有用例都基於相同的問題對1-5級評分：“假設可以應用AI技術，那麼您的團隊可以智能地自動化每種用例有多有價值？”受訪者被指導考慮節省的潛在時間和金錢，以及實現業務目標的增加的可能性。
1 =無值
2 =最小值
3 =中等值
4 =高價值
5 =變革性
這裏有前25個營銷AI用例根據我們對210位受訪者的分析，平均評分。如您所見，評分最高的用例在3到4之間評分，表明它們對營銷人員的價值中等。
（3.88）分析現有的在線內容差距和機會。
（3.72）選擇關鍵字和主題群集用於內容優化。
（3.71）構造買方角色基於需求，目標，意圖和行為。
（3.70）創建數據驅動的內容。
（3.64）發現見解進入表現最佳的內容和廣告係列。
（3.64）量度投資回報率（ROI）按渠道，競選和整體。
（3.64）適應受眾定位基於行為和外觀分析。
（3.55）優化網站內容用於搜索引擎。
（3.52）高度推薦目標內容實時給用戶。
（3.47）評估和發展創意（例如著陸頁，電子郵件，CTA）A/B測試。
（3.44）交付個性化的內容經驗跨頻道。
（3.43）定義主題和標題用於內容營銷社論日曆。
（3.41）預測內容性能部署前。
（3.40）預測廣告係列結果基於預測分析。
（3.37）構建媒體和影響者數據庫基於興趣，觀眾和意圖。
（3.30）開處方策略和策略實現目標。
（3.27）在場個性化的經曆在網絡和/或應用程序內。
（3.26）設計網站，著陸頁和行動電話。
（3.26）地圖買方旅程階段基於曆史潛在客戶和轉換數據。
（3.24）草稿社交媒體更新帶有複製，主題標簽，鏈接和圖像。
（3.24）分析和編輯內容對於語法，情感，語氣和風格。
（3.23）確定目標基於曆史數據和預測的性能。
（3.23）得分鉛基於轉換概率。
（3.23）來自多個來源。
（3.22）構建動態圖表和圖表可視化性能數據。
在此初步報告中，以下是210名受訪者的更多詳細信息：
（有關更多信息，請參見頁麵底部的信息圖。）
這平均AI分數為60.5％。這結合了五個計劃的所有用例評級（63.3％），生產（59.7％），個性化（59.5％），促銷（58.7％）和績效（59.8％）。
當被問及“您如何對人工智能術語和能力的理解進行分類？”初學者（48.3％）是最受歡迎的回應，其次是中級（40.2％）和高級（11.5）％。
當被問到“您參與哪些領域？”內容營銷（76.6％）是頂級類別，其次是電子郵件營銷（63.0％），社交媒體營銷（60.4％），分析（59.9％），廣告（57.8％）和搜索引擎優化（50.5％）。受訪者可以從14個營銷類別中選擇多種選擇。
這多數是決策者，有75.8％的經理（30％），副總裁/董事（19.5％）或C級/SVP（26.3％）。
這公司的規模各不相同，有64.1％的小企業的收入為1000萬美元，而35.9％的企業大於1000萬美元。
43.4％是B2B，23.7％是B2C32.8％是B2B和B2C。
58.7％的人有開始研究和測試人工智能技術，而41.3％沒有。
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