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如何用人工智能高度個性化B2B買家之旅

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想知道如何開始使用人工智能?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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為單個B2B買家構建個性化的內容旅程已經很困難了。

但是當你需要為1000、10萬或100萬不同的買家個性化這個旅程時,會發生什麼呢?

這需要分析大量的數據,大規模地進行高度個性化的內容推薦。這是人類營銷人員自己無法做到的。

這是一個人工智能顯示出巨大前景的領域。人工智能技術能夠大規模了解內容消費模式,並為每位買家提供個性化推薦。

屏幕截圖2019-05-29上午10:22.13這種類型的教育的結果是,買家在正確的時間獲得他們需要的內容,導致更多的參與和更多的購買。

PathFactory是一家利用人工智能實現這種超個性化的公司。我們趕上了尼克·愛德華PathFactory總裁兼首席產品官,了解更多信息。

1.用一個句子或語句描述PathFactory。

PathFactory是一個內容洞察和激活平台,旨在通過為買家提供相關內容推薦,使他們能夠更快、更輕鬆地通過他們的路徑進行購買。

2.PathFactory如何使用人工智能?

PathFactory使用人工智能為每個買家提供高度個性化的內容推薦——無論何時何地,我們都可以看到他們。

當您的內容正在被消費時,我們通過個性化的資源中心提供這些建議,作為網站推廣人員,您可以將其放置在任何網頁上。

我們的技術使用自然語言處理來生成關於每個內容資產和網頁的豐富元數據,並與曆史參與數據一起使用它來了解內容消費的模式。使用這種相似模型,我們能夠提供最先進的建議,使買家能夠快速輕鬆地做出購買決定。

此外,隨著組織參與數據集的增長,我們的學習算法會逐步提出更智能的建議。

我們的平台主要有四類內容推薦:

  1. 內容你的買家已經讀過,可能想要重溫。
  2. 在您的買家帳戶上的趨勢內容。
  3. 你的買家應該根據以前感興趣的話題看到的內容,以及像你的買家一樣的人參與過的內容。
  4. 作為營銷人員,你特別希望你的買家看到的內容。

3.對於營銷人員來說,PathFactory的主要用例是什麼?

營銷人員使用我們的平台來減少B2B買家的摩擦,反過來增加營銷人員在他們的漏鬥中合格線索的數量和質量。他們通過讓內容追蹤所有渠道的所有點擊的目的地來做到這一點,使買家能夠大量閱讀相關內容。這增加了營銷活動和他們網站上的消費——一個營銷人員一直努力將其轉變為轉化引擎的渠道。

通過增加用戶粘性,營銷人員可以轉化更多的潛在客戶,並為他們的買家提供優越得多的體驗。我們還可以使用位於Salesforce實例中的PathFactory for sales使這個獨特的內容消費數據集對銷售人員具有可操作性,並提供帳戶、個人和機會級別的內容參與。這使銷售人員知道應該優先考慮哪些客戶,以及在哪裏無縫地開始對話。

4.就公司規模和行業而言,誰是您的理想客戶?

我們的客戶是B2B企業的營銷人員,少則200人,多則35萬人以上。

5.你的公司與競爭對手或傳統解決方案有什麼不同?

PathFactory創造了一種全新的用戶參與度數據,這是其他技術供應商無法提供的。市場上的其他競爭解決方案依賴於被動的內容中心,這些內容中心沒有有效地衡量內容粘性,也沒有使用這些數據來指導潛在客戶的購買。由於教育是買家做出購買決定所需要做的主要工作,這些中心和糟糕的指標並不能幫助你提高銷售準備,甚至不能確定誰是你的銷售潛在客戶。

此外,市場上的許多解決方案使營銷人員能夠在宏觀層麵上個性化他們的網站——例如行業或人物。PathFactory通過CMS和微觀個性化補充了在宏觀個性化方麵的投資。這項技術根據用戶的個人消費數據,以及用戶消費內容的元數據,為用戶提供個性化的推薦。

PathFactory還使用“長相相似”模型來預測買家的行程。通過這種方式,我們將把Netflix式的體驗帶到B2B,就像Netflix可能會在你看了很多次單口喜劇特別節目後推薦另一部單口喜劇特別節目,或者根據相似人群的消費情況推薦一部新的紀錄片一樣。

6.你認為目前人工智能的局限性是什麼?

人工智能的好壞取決於你提供給它的數據,而如今的營銷人員正麵臨著缺乏高質量數據的挑戰。他們依靠誤導性的代理,如點擊量和下載量來衡量買家對他們內容的參與度。但如果沒有真實的消費數據,營銷人員就無法提升內容消費。這是快速轉化更多潛在客戶的關鍵。

希望利用人工智能的營銷人員需要仔細考慮將使用的數據輸入,然後尋找收集數據的技術,並幫助使用它來推動渠道和收入。隻有到那時,營銷人員才能夠利用人工智能來實現他們的目標。

7.你認為未來人工智能在市場營銷中的潛力是什麼?

在未來,人工智能將從營銷人員手中奪走越來越多的決策。我們現在擁有能夠支持營銷人員決策的技術,但我們正朝著完全自動化決策的技術發展。營銷人員不可能製定出足夠多的規則來大規模地安排個性化的買家旅程。我們無法分析1000名訪問者做出決策所需的所有數據,更不用說10萬名了。

這就是人工智能將擴大營銷人員可能的邊界的地方。像Netflix和Spotify這樣的B2C公司已經在個人訪問者層麵實現了這種真正的個性化。在PathFactory,我們站在幫助B2B迎頭趕上的前沿。

8.關於人工智能在營銷中的應用,還有什麼其他想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?

許多行業都將人工智能視為一個值得追逐的閃亮的新想法,因此它往往是一場充滿了流行語和炒作的對話。我們的建議是,仔細考慮如何利用人工智能的力量,而不相信那些毫無意義的炒作。

人工智能隻是實現目標的一種手段。專注於你想要的結果,為營銷人員提供了最有效的成功之路。人工智能需要調整來推動收益,而不是虛榮指標。

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