為什麼人工智能對B2B營銷人員很重要

不管你知不知道，你每天都從人工智能的使用中受益。

Netflix為你推薦的任何電影都是由機器學習算法選擇的。亞馬遜上的產品建議使用人工智能來預測你接下來想買什麼。Spotify依靠機器學習來根據你確切的音樂品味來製作最終的個性化播放列表。

在每種情況下，人工智能都會從你的活動、行為和購買數據，以及與你相似的人做過的事情中了解你的偏好。然後，它定製和個性化您的購買體驗。這項技術為數百萬其他消費者重複了這一過程，提供了大規模的一對一體驗。

事實上，B2C公司已經成功地使用了人工智能，我們現在預計這種超級個性化的體驗是品牌的標準。

為什麼這對B2B營銷人員很重要?

消費者生活在Netflix、亞馬遜和Spotify的B2C世界裏。但是他們希望在需要的時候獲得他們需要的信息，無論他們是否購買B2C或B2B。

這種大規模的個性化隻有通過人工智能才能實現。

這意味著，如果你是B2B營銷領導者，你最好考慮如何在運營中使用人工智能。

這是為什麼。

1.買家控製是新常態

買家比以往任何時候都更有控製權。

在B2C的體驗中，消費者希望在自己的時間裏，以自己的方式，為自己的內容和產品選擇優秀的推薦。最好的品牌指出建議，但他們不會牽著你的手。

當你瀏覽Netflix時，它會為你提供一套無縫的內容推薦你決定接下來看什麼。在亞馬遜上，你可以輕鬆地看到你最初想要購買的新產品。這兩種體驗，以及其他數百種頂級B2C品牌的體驗，都被定義為缺乏摩擦。

買家對於接下來要看什麼、買什麼或看什麼完全不會感到困惑。他們完全在掌控之中。這種行為也越來越多地出現在B2B買家中。

根據Forrester的數據，68%的B2B買家更喜歡自己在網上收集信息，這一比例高於2015年的53%。與此同時，隻有16%的受訪者認為與銷售代表交流優於獨立研究。高德納(Gartner)的最新研究顯示，買家將67%的時間用於獨立研究和與購買委員會會麵，但與潛在供應商會麵的時間僅占17%。

為了讓買家掌握主動權，你需要知道他們想要什麼。了解這一點的唯一方法是分析消費者數據，然後快速和大規模地根據這些數據采取行動。這是人工智能技術所擅長的，它們所做的事情是人類無法手動完成的。

對於Netflix和亞馬遜的客戶來說，人工智能提供了高度個性化的旅程，可以幾乎實時地適應不斷變化的買家需求。B2B消費者需要與在B2C領域購買時相同級別的個性化和控製。

那麼，為什麼B2B的購買體驗與高度個性化的B2C有什麼不同呢?

事實很簡單:他們不應該這麼做。

2.你不知道你不知道什麼

在B2C領域，人工智能也能讓人們發現自己從未意識到的問題。得益於人工智能處理大量數據的能力，這項技術可以發現人眼看不到的新受眾和偏好。

這就是為什麼Spotify會讓你的新歌成為你的最愛，盡管你自己從來不會聽這些歌。Netflix對電影也是如此。亞馬遜還發現了產品和買家之間的關係，這是人類分析師可能忽略的。

這並不局限於B2C公司。B2B品牌也有能力利用人工智能來了解他們對消費者的不了解。這些類型的洞察能夠推動收益和用戶粘性，並為最先利用它們的品牌提供了難以置信的競爭優勢。

3.B2B買家之旅中有太多的摩擦

這不僅僅是因為買家處於控製地位，或者人工智能可以比人類告訴你更多關於買家的信息。這是關於一個事實，在沒有人工智能的情況下，B2B買家的旅程會有太多的摩擦。

這是因為許多B2B買家旅程仍然是由營銷人員手動創建的，他們猜測買家想要什麼。通常情況下，他們會出錯，導致買家得不到他們需要的信息，或者被提示填寫他們不想填寫的表格。

這對消費者和B2B營銷人員都不公平。如今的數字化、多渠道B2B買家之旅有著近乎無限的路徑和結果組合。B2B營銷人員不可能靠自己解決這個複雜的問題。

但是，僅僅因為不公平並不能改變結果。

每當B2B營銷人員不能減少過程中的摩擦時，收入潛力就會受到影響。

這在B2C世界中被視為真理。如果你的買家不受控製，你的旅程充滿了摩擦，你就把錢留在了桌子上。

為什麼B2B營銷應該有所不同呢?

要了解有關創建無摩擦買家體驗的更多信息，請參見這個配置文件關於PathFactory如何使用人工智能實現B2B買家旅程的超級個性化。