亞馬遜最近打開了便利店這根本沒有收銀員或自我檢查，謝謝AI。
它是這樣的工作：
您進入商店，從架子上取東西，然後走出去。該商店的相機和傳感器可檢測您所采用的東西。然後，亞馬遜為您的所有購買都向您的信用卡收費。
一家亞馬遜副總裁告訴路透社，這樣做的“技術不存在”。亞馬遜花了很多年來創建它。“這確實在推動計算機視覺和機器學習的藝術狀況。”
計算機視覺和機器學習都是AI技術。亞馬遜的商店是我們生活如何變得更加機器輔助的另一個例子。您每周使用Netflix，Siri，Alexa和其他AI技術，工具和應用程序。
這一切都很酷，但是為什麼它對營銷人員有影響？因為營銷很快就會像現代生活一樣被機器輔助。亞馬遜的AI驅動商店可瞥見機器輔助營銷年齡的外觀。
1.數據是國王和王後。和整個法院。
亞馬遜商店中的每個動作都是可跟蹤的。隨著時間的流逝，亞馬遜將產生大量有關人們購買的數據，就像它在線店麵一樣。AI和機器學習將從此數據中提取對消費者行為的見解。這些見解可以幫助亞馬遜勝過競爭對手。
數據是AI的最終遊戲，也是首先玩遊戲的原因。營銷人員需要理解這一點。
您需要很多好的數據來解鎖AI的全部潛力。如果沒有它，則需要找到一種方法來獲得它。您可能需要購買或收集它或與擁有它或找到公共數據的人合作。但是如果沒有數據，您的AI工具就不會遙遠。
沒有某種類型的AI優勢，您可能會麵臨一些令人不快的競爭。亞馬遜比傳統的實體競爭對手生成更多的數據。它使用該數據來量身定製其產品和服務，以吸引更多的購物者。這為公司提供了更多的數據來使用，從而為其他商店創造了更廣泛的護城河。
2.找到疼痛點和快速獲勝。
AI驅動的雜貨店的概念很酷。但是，隻有時間才能說明這實際上是一個對亞馬遜有意義的用例。
正如德文·科爾維（Devin Coldewey）寫的那樣TechCrunch：
"It’s a bit overkill, I think, to replace a checker or self-checkout stand with a hundred cameras that unblinkingly record every tiny movement. What’s to gain? 20 or 30 seconds of your time back? Lack of convenience has hardly been a complaint for this market — it’s right there in the name: 'convenience store.'
就像公司今天應用技術的許多方式一樣，在我看來，這似乎有大量的創造力和資源被用來“解決”一些人關心的東西，而更少的人仍然認為問題。”伟德bv885
這很可能是真的。亞馬遜的AI驅動商店可能不會為消費者解決足夠痛苦的挑戰。
營銷人員應該注意。僅僅因為您可以將AI用於某件事並不意味著它很有意義。營銷人員應避免嚐試將AI適應他們所做的一切。相反，尋找您已經嚐試解決的問題。然後，查看AI如何適應。否則，您可能隻為不是問題的事物創建一個複雜，昂貴的解決方案。
相反，首先要評估用例和快速獲勝。哪些任務是重複的，並且自動化成熟？您每天要解決什麼疼痛點？您在哪裏可以在生產力和表現方麵使用幫助？
3.不要低估該技術。
目前尚不清楚亞馬遜在這個概念上的發展方向。它可能會改變零售。或者可能是一個昂貴的失敗。
無論哪種方式，Amazon創造的技術都令人印象深刻。它標誌著AI進展的速度。雖然還很早，但我們看到了AI可以做什麼以及它能做得如何的快速進步。在AI技術或行業中，進步並不總是均勻地發生。但是它正在發生。
營銷人員需要為我們行業的重大技術進步做準備。現在開始了解AI至關重要。其中包括其背後的技術，使用它的工具以及潛在的營銷用例。因為雖然還很早，但它正在快速移動。
有一天，我們可以醒來，看到像雜貨店收銀員一樣，我們的角色突然過時了。
邁克·卡普特（Mike Kaput）
作為首席內容官，邁克·卡普特（Mike Kaput）使用內容營銷，營銷策略和營銷技術來發展和擴展流量，潛在客戶和營銷AI研究所的收入。BETVlCTOR1946伟德邁克（Mike）是一位狂熱的作家，發表了數百篇有關如何在營銷中使用AI來增加收入和降低成本的文章。邁克（Mike）是營銷人工智能的合著者：人工智能，營銷和商業未來（馬特·霍爾特（Matt Holt Books），2022年）。他還是比特幣的作者普通英語，這是世界上最受歡迎的加密貨幣的初學者指南。