亞馬遜首席執行官傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）致力於他的最新股東信隻有四個主題 - 其中一個是人工智能。在2017年4月的信中，貝佐斯說：
“很難發現的大趨勢（他們被談論並寫了很多），但是對於大型組織來說，他們可能很難擁抱。我們現在處於一個明顯的中間：機器學習和人工智能。”
從廣義上講，人工智能是使機器聰明的科學。該術語涵蓋了一係列技術，其中一些技術比其他技術更成熟。機器學習就是這樣的技術。它指的是通過人類監督培訓或自己的人進行教學算法來改善自己的過程。
該技術是亞馬遜運營的核心。這對想要更好地理解AI的營銷人員很重要。這就是原因。
亞馬遜如何使用人工智能
正如貝佐斯在信中指出的那樣：
“在亞馬遜，多年來，我們從事機器學習的實際應用。這項工作中的一些非常明顯：我們的自動質量空運無人機；亞馬遜GO便利店，該便利商店使用機器視覺來消除結帳行；和我們的基於雲的AI助手Alexa。”
所有這些產品都采用機器學習算法來執行複雜的認知任務（無論是飛行無人機，識別產品還是解釋命令），而不是人類。這些任務中的每一個（以及無數其他通過機器學習算法在亞馬遜執行的）生成數據，然後這些算法將其用於改進。
這是一個良性的循環，使亞馬遜能夠高度個性化其產品，更好地預測消費者接下來想要的東西，並以高速進行創新。所有這些都轉化為電子商務巨頭的競爭優勢。
亞馬遜也不隻是在麵向消費者的應用程序中應用AI和機器學習。Bezos說，該公司希望“降低機器學習和AI的成本和障礙，以便各種規模的組織可以利用這些先進的技術。”
為此，亞馬遜提供了可以通過“簡單的API調用 - 無需機器學習專業知識”來訪問的適用客戶的AI係統。這意味著通過公司非常成功的雲計算部門Amazon Web Services訪問亞馬遜的“自然語言理解，語音生成和圖像分析”係統。
這些隻是亞馬遜采用的AI的公共應用。正如貝佐斯指出的那樣：
“我們對機器學習的大部分時間都發生在表麵之下。機器學習推動了我們的算法預測，產品搜索排名，產品和交易建議，商品銷售安置，欺詐檢測，翻譯等等。”
這些公共和幕後應用程序隻是亞馬遜AI野心的開始。
“看這個空間，”貝佐斯說。“還有更多。”
營銷人員為什麼要照顧
如果您是營銷人員，則有重要的教訓可以從亞馬遜的戀情和機器學習中學習。
1.幕後AI很重要。
當營銷人員探索AI應用程序時，他們應該了解，該技術最大的好處可能會在幕後發生。自動化或增強內部任務以提高生產率和績效可能比麵向消費者的應用程序提供的價值或更多價值。
正如貝佐斯（Bezos）指出的那樣：“盡管不太明顯，但機器學習的許多影響將是這種類型的 - 安靜但有意義地改善了核心操作。”營銷人員會很好地審核其當前的內部責任，以實現AI應用的表麵機遇和想法。
2.亞馬遜是更廣泛的推動力，使AI技術更加實惠和易於使用的一個例子。
IBM Watson等其他平台旨在使品牌可獲得精致的AI技術。CRM和營銷自動化解決方案（例如Salesforce）正在將AI集成到其核心產品中。您可能正在使用AI，甚至不知道，或者很快。
挑戰將無法訪問在您的業務和營銷運營中使用機器學習所需的技術。它將找到能夠建立和執行AI解決方案的技術人才。
3.在人工智能中仍然是第一天。
Bezos在1997年的第一張股東信中宣布它是互聯網的“第一天”。二十年後，他認為這仍然是第一天，亞馬遜的駕駛興趣是讓一家記住這一事實的公司。也是AI的第一天。
人工智能獲得了大量的嗡嗡聲和資金，但是有限的公司成功地應用了該技術。亞馬遜當然看起來是市場的領導者，但營銷人員應該意識到，還沒有實施實施的著名劇本。
實際上，這就是為什麼我們開始營銷人工智能研究所的原因，以確定營銷人員在何處存在改善AI績效的機會。每周，我們都會發布有關如何做到這一點的可行信息。今天訂閱開始連接點。
邁克·卡普特（Mike Kaput）
作為首席內容官，邁克·卡普特（Mike Kaput）使用內容營銷，營銷策略和營銷技術來發展和擴展流量，潛在客戶和營銷AI研究所的收入。BETVlCTOR1946伟德邁克（Mike）是一位狂熱的作家，發表了數百篇有關如何在營銷中使用AI來增加收入和降低成本的文章。邁克（Mike）是營銷人工智能的合著者：人工智能，營銷和商業未來（馬特·霍爾特（Matt Holt Books），2022年）。他還是比特幣的作者普通英語，這是世界上最受歡迎的加密貨幣的初學者指南。