智能歸因建模如何使營銷人員受益

當今Arketers最大的鬥爭之一是根據他們的努力證明ROI。歸因建模可能是您展示營銷對底線的影響的解決方案。

需要指導才能開始嗎？營銷人員的AI學院提供深度認證課程，以幫助營銷人員使歸因建模成為現實。

如果您不熟悉，AI Academy是一個在線教育平台，可幫助您理解，試點和擴展AI。我們創建了這個平台，以幫助營銷人員獲得可負擔的，以AI為中心的教育，從而促進學習和幫助AI實施。

營銷人員的智能歸因建模是該學院的成員認證課程之一。在課程中，凱蒂·羅伯特（Katie Robbert）（@katierobbert）和克裏斯托弗·S·佩恩（Christopher S. Penn）（@cspenn） 的信任見解深入了解歸因建模，不同類型的歸因模型以及設置自己的分析的最佳實踐。

繼續閱讀以概述從信任洞察力的歸因建模生命周期，以幫助您啟動完美的歸因模型。

該課程的期望

什麼是歸因分析，為什麼每個營銷主管都需要它？

歸因建模全部是關於您關心的業務影響誰或獲得什麼信用。這有助於營銷人員了解其營銷策略中的什麼和不起作用。

在此中級/專家級別的3小時認證中，您將學習：

• 歸因分析的5種方法
• 6C數據質量框架
• 如何正確構建歸因分析

歸因建模如何使營銷人員受益？

公平的警告：在參加本課程之前，建議學生對歸因及其工作原理有高度的了解。

歸因建模幫助營銷人員將信貸分配給客戶旅程中的接觸點。例如，當您進行銷售時，哪種策略要求出售？是Facebook廣告還是電子郵件新聞通訊？歸因建模消除了混亂，以清楚地了解成功轉換的信​​用率。

定義的第二部分是關於因果。能夠證明事業和影響是歸因建模的重要組成部分，因為它有助於證明我們的年度營銷計劃中的因果關係。問問自己，“您是否造成了產生業務影響的效果？”

所以，它是如何工作的？

歸因建模生命周期的階段

歸因建模生命周期有助於我們概念化將歸因建模實施到我們的營銷計劃中的所有階段。凱蒂（Katie）和克裏斯（Chris）分手生命周期分為四個階段：計劃，數據，開發和部署。

1.計劃

在這個階段，我們發現了業務需求和目標項目。

首先要求的一種有用的方法是製定這句話：“作為（人），我（想要），（這樣）。”“人”是您的聽眾，“想要”是您的意圖，而“這樣”是您的結果。一個例子是：“作為CMO，我想了解哪些渠道正在執行，以便我知道在哪裏分配預算和部署資源。”伟德bv885

計劃階段的另一個關鍵部分是了解您的目標和價值觀。您的目標對於歸因建模實施的成功至關重要。設定現實目標的提示包括將價值附加到您的目標上，並使用軟件有效地測量其目標。

2.數據

數據階段包括數據需求，數據收集，歸因數據問答和數據準備。

數據的質量會影響模型的質量。考慮數據質量時，您應該關注的因素包括清潔，完整，全麵，選擇，可信和可計算。

處理數據存儲時，您可以通過電子表格和可視化工具跟蹤數據（即Tableau）。當您查看數據庫以獲取高級分析，請確保其安全且用戶友好。數據存儲的關鍵部分是檢查數據，我們通過數據檢查來進行此操作。

3.發展

在開發階段，我們專注於模型選擇和評估。

在實施智能歸因建模時，您可以選擇三種類型的模型。這三個模型包括開箱即用的型號，自定義模型和AI驅動模型。

開箱即用的型號包括第一觸摸歸因，最後的觸摸歸因，線性歸因，時間衰減歸因和基於位置的歸因。開箱即用的模型最容易使用，但是數據的準確性最低。

自定義模型當您想構建僅適用於公司的模型時，很有用。自定義模型並不容易使用，但是準確性比開箱即用的要好。

AI驅動的模型使用機器學習嚐試並了解何時並非總是以給定序列形式進行，或者事情正在迅速發生變化。就像自定義型號一樣，AI驅動的型號也不容易使用，但是準確性是三種的最佳選擇。

當您評估這些模型並考慮哪種最適合您的公司時，關注的關鍵因素包括時間/資源伟德bv885，預算和努力/技能。

4.部署

在歸因建模生命周期的最後階段，我們專注於模型部署和調整。

我們選擇的模型僅與告訴我們要做的那樣好。這意味著我們所選模型的報告功能等同於您的業務中有價值的歸因建模。有效的數據可視化圖應為清晰，清潔，完整，簡潔，引​​用和結論性。

準備發現這些和其他重要的AI概念了嗎？今天注冊AI學院。