Christopher S. Penn關於AI的5個見解將改變你的營銷

市場營銷專家克裏斯托弗·s·佩恩對人工智能略知一二。他甚至為此寫了一整本書，叫人工智能的營銷人員．

在不關注人工智能的時候，克裏斯是Trust Insights的聯合創始人和首席創新者，該公司為營銷人員提供數據洞察和預測分析。

克裏斯是特邀演講者營銷AI大會(MAICON)在那裏，他將帶你了解人工智能將如何永遠改變營銷。

在我最近對他的視頻采訪中，他透露了一些營銷人員需要了解的關於人工智能的關鍵見解。

看到采訪在這裏-或者下麵我的要點。

1.市場營銷越來越糟糕，但人工智能可以有所幫助。

佩恩說:“可以說，營銷的質量正在惡化。”“為什麼?我們麵臨的數據比以往任何時候都要多。”然而，調查顯示，使用分析進行決策的首席營銷官比例低得驚人。

我們被數據的質量和數量問題搞得不知所措。市場營銷並沒有因此變得更快或更便宜。

然而，佩恩表示，人工智能“如果我們實施得好，會帶來三件事”:

• 加速度:比人工或傳統計算過程更快地達到結果。
• 準確性:達到比人工或傳統計算過程更好的結果。
• 自動化:減少重複性、低價值的工作，讓我們有時間去做更有價值、更適合自己的工作。

2.營銷人員需要做功課。

人工智能為營銷人員提供了自動化、增長和擴大規模的重要機會。但佩恩表示，營銷人員麵臨著與人工智能的艱苦戰鬥，這是他們在之前的新技術中從未遇到過的。

人工智能依靠大量數據和由算法支持的高級決策模型運行。營銷人員至少必須了解什麼是優秀的數據、有效的模型和真正的AI。

佩恩說:“例如，供應商公司在市場上幾乎所有營銷軟件產品上都貼上了‘人工智能’的標簽。

人工智能的定義可以解釋得非常廣泛。他說:“這個定義太寬泛了，即使他們的軟件不能幫助我們實現更好、更快或更便宜的核心目標，他們也能做出真實的聲明。”

誰是真的，誰是裝的?營銷人員需要開始向人工智能供應商及其工具的功能提出尖銳的問題。

3.營銷人員需要好的數據。

佩恩表示，數據是人工智能工作的基礎，因此營銷人員需要良好的數據來實施人工智能。說起來容易做起來難。

“在Trust Insights，我們通過6個因素來衡量數據質量，即6C數據質量框架。好的數據應該是:幹淨、完整、全麵、精選、可信和可計算的。”

成功利用人工智能實現數字轉型的公司都是圍繞其數據生態係統建立了自己的能力。他們已經想出了如何利用他們的數據賺錢，有效地分析他們的數據，並將其用於支持機器學習模型。

在這裏了解更多關於6C數據質量框架的信息．

4.決定你是建造還是購買。

佩恩表示，關於人工智能和機器學習，被問及最多的問題之一是，一家公司是否需要在內部建立自己的能力，還是可以求助於供應商和其他第三方。

快速的答案嗎?

“如果你的錢比時間多，那就買吧，”他說。“如果你的時間比錢多，那就建造它。”

他建議將構建與購買的問題進一步分解為核心能力之一。如果你對機器學習的應用是你的核心競爭力的核心，你會想要構建。這樣，你就可以更好地控製機器學習模型和它們的使用方式。

另一方麵，如果你要將機器學習應用到你的非核心功能上，那麼從供應商那裏購買可能是最好的途徑。

5.記住，這並不容易。

佩恩說:“第一個成功部署在企業內部的機器學習項目，通向勝利的道路總是漫長的。”“要讓一個項目圍繞組織的核心競爭力取得成果，需要大量的時間、精力、人力和預算，因為風險太大了。”

營銷人員需要做好準備，在較長一段時間內彙集合適的技術和人才，以實現人工智能試點項目。

但縮短你的學習曲線是可能的，特別是當你讀了Chris的書《AI for marketing》。它將教會你更多關於營銷人員應該問供應商什麼問題以及如何在人工智能驅動的營銷中取得成功的知識。