人工智能幾乎有無限的能力來處理數據，為營銷人員創造巨大的價值。但是，品牌如何從閱讀人工智能到實際上使用它?
首先要對你的數據提出正確的問題。畢竟，數據為所有人工智能解決方案提供動力。人工智能能為你的品牌做什麼，不能做什麼，取決於你擁有的數據類型和數量。
需要指導才能開始?營銷人員AI學院是一個在線教育平台，幫助您理解、試點和擴展人工智能。我們創建這個平台是為了幫助營銷人員獲得負擔得起的、以人工智能為重點的教育，以促進學習和輔助人工智能實施。
《人工智能與數據入門》是學院為會員開設的認證課程之一。在課程中，卡爾·杜拜布(@caldhubaib)Pandata揭示了你需要知道的關於人工智能和數據之間關係的一切。
通過理解人工智能和數據結合的影響，你將擁有一個優勢，使你與那些不尋求這樣信息的競爭對手區別開來(支持你)。在這篇文章中，我們將提供Cal課程的關鍵見解。但在我們深入研究數據之前，讓我們先把“AI”這個流行詞解碼成一個真正有意義的概念。
AI基礎和價值主張
人工智能是一種軟件，可以自動完成通常需要人類智能的任務。人工智能係統能夠識別複雜的模式並做出反應，並隨著時間的推移不斷改進。企業正在利用人工智能以3種主要方式創造價值:降低成本，提高效率，增加收入。
企業認識到人工智能至關重要，但大多數企業難以擴大其計劃。是什麼阻礙了他們?
- 23%的員工沒有意識到人工智能的必要性
- 20%的人難以識別適當的業務案例
- 17%的人認為是缺乏技術人才/招聘困難
- 16%的人表示存在數據缺乏或數據質量問題
那麼，如果企業難以理解人工智能的潛力，為什麼它是答案?
人工智能的主要價值主張包括:
1.自動化:在我們的日常生活中，有許多重複的任務，我們不得不完成，使我們花更多的時間在專門的任務和機會。使用人工智能來訓練和識別客戶反饋中的關鍵主題，而不是人工審查。
2.減少錯誤:人會犯錯，這讓我們成為人。人工智能為減少我們工作中的人為錯誤提供了一個不可思議的機會。
3.降低風險:在某些情況下，某些任務可能是危險的或容易產生偏見的。
4.提高可用性:即使是最有生產力的人也不能也不應該一天工作24小時。
5.增長速度:一個人需要花費幾個小時來查看甚至一個小時的客戶服務電話記錄和總結關鍵主題。
人工智能功能的一些例子包括語音識別、推薦操作、語言生成、專家係統、意圖識別和圖像識別。在卡爾的課程中，他深入研究了這些價值主張，以及它們所代表的相應機會。
你的數據速成班
大數據和人工智能似乎是同義詞，但是為什麼它需要這麼多數據嗎?我們需要什麼數據才能成功?
當我們說數據時，我們實際上是在談論兩個關鍵概念:訓練和輸入的數據到生產中的人工智能係統。
培訓數據需要更大的數據集，具有多樣性和代表性。培訓需要數據設計這些人工智能解決方案。在生產中輸入人工智能係統是根據具體情況處理的，可能非常小。需要在生產中輸入人工智能係統運行人工智能的解決方案。
這兩種類型的數據涉及到機器學習是結構化而且非結構化．
結構化數據整齊地擺放在一張或一組桌子上。結構化數據的類型包括數值(數字),分類(描述),日期(以文本形式出現，但以數字形式排序)。
非組織性數據由文本(任何不能完全歸入某個類別的東西，比如名字或評論)，圖像(像素在從麵部識別到物體檢測的AI應用程序中變得越來越重要)和音頻(語調，語速，語調)。非結構化數據的挑戰在於，它不適合結構化數據等整潔的表。
元數據是用來描述其他形式數據的數據。元數據與數據本身同樣重要。您需要元數據的原因有很多，比如知道它的創建日期、位置、所有者、版權和用於機器學習目的的許可。
人工智能項目之旅
如果你準備開始你的第一個人工智能項目，Cal指出要注意三個階段。在項目過程中，我們專注於計劃、設計和擴展。
1.規劃
規劃人工智能解決方案從圍繞特定任務的假設開始。首先,我們定義任務而且了解目標利益相關者。接下來,我們定義價值主張通過量化解決方案的影響。後,我們確認數據的可用性．數據是人工智能學習和運作所依賴的燃料。如果您不確定數據在哪裏以及在哪裏訪問它，也沒關係。如果你在這個階段有未知的東西，這將有助於你與團隊和供應商的對話。
2.設計
的設計階段的重點是獲取數據和問題陳述，以創建技術解決方案。設計階段分為三個階段:發現，實驗和學習，以及概念的證明。
發現重點是深入研究今天的任務是如何完成的，並揭示部落知識(假設我們沒有明確地考慮)。之後，我們嚐試了解數據的可用性、質量和適用性，以開始使用方法學工具進行研究。
實驗與學習與開發統計模型、試驗和錯誤以及建立驗證或否定假設的模型有關。
概念證明是最終解決方案的原型。目標是從涉眾那裏獲得反饋，以確定您構建的解決方案是否有價值。
3.擴展
擴展意味著把解決方案交到用戶手中。在縮放階段，我們部署我們對現實世界的解決方案，建立彈性當事情出錯時(這是意料之中的)，還有教育和賦權所有部署後的用戶。
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這些見解來自《人工智能與數據入門》，由Cal Al-Dhubaib (@caldhubaib)Pandata．
營銷人員AI學院是我們的會員製在線教育平台和社區。該學院設有數十門由領先的人工智能和營銷專家教授的按需課程和證書。
課程輔以額外的獨家內容，包括:
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圖片來源:科技日報
Gianna Mannarino
吉安娜是準備北方和營銷人工智能研究所的實習生。她是俄亥俄大學管理信息係統、分析學和市場營銷專業的大四學生。