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通過aiadvertising通過AI預測和擴展廣告性能

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aiadvertising是一個由AI驅動的平台,可以從運行廣告係列中進行猜測。

該平台使用AI來預測廣告性能和規模超為個性化的廣告係列,消除浪費並提供結果。

我們與Aiadvertising首席產品官兼首席營銷官Kevin Myers進行了交談,以了解有關此解決方案的更多信息廣告中的人工智能

在一個句子中,描述aiadvertising。

AIADVertising是第一個基於雲的人工智能 - AS-A-Service(AIAAS)廣告平台,它消除了猜測並將營銷投資與財務成果聯係起來。

Aiadvertising如何使用AI?

AI AD平台使用專有的機器學習,經過訓練的向量,統計建模和基於規則的解決方案,用於結構化數據,以及用於非結構化數據的自然語言處理。

您的AI驅動技術的主要營銷用例是什麼?

案例研究:https://go.aiadvertising.com/aiad-case studies。

是什麼使您的AI驅動解決方案比傳統的方法和產品更聰明?

AI AD平台集成並自動化廣告流程的每個階段,並繼續從其性能結果中學習。

我們使營銷人員能夠預測,擴展和執行超個性化的廣告係列,以消除浪費和破壞績效記錄。通過利用AI技術,平均而言,我們可以將花費24,000個小時的時間轉換為不到三天的節省時間,金錢和精力。該平台圍繞其特定的KPI進行定製,以實現其特定目標。

營銷人員是否有最低要求從您的解決方案中獲得價值?

機器學習和AI需要重要的數據信號來優化結果。因此,我們建議廣告支出至少為每月20,000美元,並結合強大的CRM,GL,ERP和/或電子商務係統。

在公司規模和行業方麵,誰是您理想的客戶?

目前的廣告客戶在一年期間(每月20,000美元)或每年最高120萬美元(每月100,000美元)花費至少$ 240,000。

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您認為AI的局限性是什麼?

AI是一種能夠做出預測並提供規模的技術。真正的局限性在於人和流程的一致性,以利用這一突破性技術和/或理解其能力。

簡短的答案是,我們缺乏對可能性的教育。

您認為AI在營銷中的未來潛力是什麼?

證明什麼有效,什麼無效,並開出了下一步。

關於營銷中AI的其他想法,還是剛開始使用AI的營銷人員的建議?

將任何技術對話調整為您對提高性能的期望...具體。

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