廣告中的人工智能：你需要知道的一切

2018年，雷克薩斯發布了第一個人工智能腳本廣告。

據報道，雷克薩斯利用IBM Watson分析了15年來“汽車和奢侈品牌的營銷活動，這些活動贏得了戛納獅子會創意獎，以及一係列其他外部數據”不同種類.

沃森能夠確定數據集中的哪些元素會引起觀眾的共鳴。

人工智能啟發的公關噱頭？非常肯定。

但它也指向了一個更深刻、更重要的故事：

人工智能是廣告的未來.

人工智能不僅僅是創造廣告，盡管有商業平台使用人工智能創造廣告，而不需要人工參與。

不，人工智能正在改變廣告世界各個層麵的可能性，從廣告創作到受眾定位再到廣告購買。

Andrew Ng在穀歌和百度建立AI，他強調在線廣告是AI的一個主要用例。人工智能為每個人服務事實上，機器學習——一種核心人工智能技術——在主要的廣告平台上隨處可見，用來確定你是否會點擊廣告，這隻是一個用例。

但它甚至更進一步。

已經有幾十個了人工智能在廣告中的使用案例如今，隨著品牌使用這項技術智能地識別和細分受眾，構建廣告創意，測試變化，提高性能，並自動、實時、大規模地優化支出。

這對一個品牌在數字廣告方麵的競爭優勢都有著深遠的影響和策劃和運營廣告活動的營銷人員的職業生涯。

在本文中，我們將介紹人工智能與廣告相關的實用定義。W我們來看看一些最重要的人工智能廣告用例，這樣你就能更好地了解人工智能如何為品牌創造價值。我們將向您展示一些在廣告的各個領域提供人工智能解決方案的頂級公司，這樣您就可以開始演示這些工具了。

人工智能如何改變廣告？

“人工智能”是一個總括性術語，涵蓋了一係列學，在人類的幫助下或完全依靠自己。通過這種方式，人工智能技術在某些認知任務上的表現與人類一樣好或更好。

我們所聽到的人工智能的最佳定義來自穀歌DeepMind的Demis Hassabis，他說人工智能是“使機器智能化的科學”

這意味著機器可以閱讀和理解文本，看到和識別圖像，在障礙物周圍移動，聽到聲音並理解它們，感知外部環境。

你每天使用人工智能數十次或數百次。

Gmail和Google Docs使用人工智能來閱讀你正在輸入的內容，然後充分理解它，從而推薦下一步輸入的內容聰明的作曲.

Facebook使用人工智能來檢測照片中的人，然後推薦給誰貼標簽。

自動駕駛汽車使用人工智能檢測障礙物，並（希望）以安全有效的方式駕駛。

iPhone上的Siri使用人工智能來理解您的語音命令，並創建有意義的響應。

智能家居技術，如環形攝像機和Nest恒溫器，使用人工智能來感知可觀察環境的變化，然後根據感知采取行動。

你可能聽說過一些人工智能技術：機器學習、計算機視覺、自然語言生成、自然語言處理、深度學習、神經網絡和語音識別.還有幾十個。

人工智能技術正在改變從金融到醫療再到零售的行業。在這些行業，人工智能工具正在極大地改變工作方式，提供前所未有的收入機會，並顯著降低成本。

這是因為人工智能技術比傳統軟件有一些優勢。

與傳統軟件不同，人工智能具有大規模處理巨大數據集的能力。

傳統軟件當然可以訪問大量數據（想想：CRM係統中的所有聯係人）。

該軟件提供清晰對於營銷人員來說，因為你現在可以在一個地方看到所有數據，並且更容易執行任務。但它沒有提供任何幫助上下文關於數據。傳統軟件不會告訴你想要處理這些數據或它的含義。這是“愚蠢的”

然而，人工智能技術是“智能的”他們對數據進行大規模分析，然後做出決策預言關於這些數據意味著什麼，在從訓練數據.

例如，人工智能驅動的CRM係統將包含與傳統係統相同的所有數據。

除此之外，人工智能驅動的係統還可能建議哪些潛在客戶最有可能關閉，下一個你應該與誰交談，以及如何根據他們在你網站上的行為對潛在客戶進行評分。

然而，僅僅因為係統使用人工智能並不意味著它一定準確。人工智能隻有在其使用的數據適合於用例，並且係統本身是為了以有用的方式大規模使用這些數據而構建的，人工智能才是準確的。

通過這種方式，人工智能的輸出隻與係統的輸入一樣好。

一些人工智能驅動的係統能夠隨著時間的推移顯著提高其準確性，無論是通過人工訓練還是通過自身訓練。

傳統軟件確實如此確切地它的編程功能。你可以通過軟件得到任何有用的結果，因為程序員構建係統就是為了產生這些結果。

如果你想讓係統做得更好，你需要依靠軟件更新，開發者可以手動讓係統更好。

然而，一些人工智能驅動的係統可以隨著時間的推移提高性能，以響應它們分析的數據。

有時，這是因為人類手動訓練人工智能係統處理越來越多的數據，因此係統有更好的信息來進行預測。其他時候，係統實際上可以自己學習。

讓我們再來看看傳統的與人工智能驅動的CRM係統。

傳統的CRM係統可能會被編程為標記任何在你的網站上采取高優先級行動的潛在客戶，比如下載電子書或請求谘詢。

然後，係統可能會根據這些操作為聯係人分配潛在客戶分數。據推測，他們的分數會上升，因為他們根據您手動創建的規則在您的網站上采取了一些合格的操作。

另一方麵，人工智能驅動的CRM係統可能會在評分規則上領先你創建，然後根據每個潛在客戶的得分與該潛在客戶是否轉化為客戶進行比較，分析其在一段時間內的表現。

如果沒有你的參與，人工智能驅動的CRM可能會根據數據自動調整潛在客戶分數或創建新的潛在客戶分數。

也許下載電子書並不像你想象的那樣具有很強的領先優勢，下載電子書的領先優勢也不太可能轉化。人工智能驅動的CRM可能會發現這一點，並相應地提高其潛在客戶評分能力。

這就是為什麼人工智能開始在營銷和廣告領域獲得吸引力。

得益於數字營銷革命，我們擁有大量來自CRM係統、營銷自動化軟件、廣告平台等的數據。

但我們缺乏有效處理所有這些數據的時間、精力或認知能力，即使這些數據可能包含可以顯著改善我們競選活動的見解。

我們的營銷和廣告表現因此受到影響，為品牌花費了大量時間和金錢。

因此，企業家和具有前瞻性思維的營銷領導者正轉向人工智能，因為它能夠增加收入、降低成本並建立巨大的競爭優勢。

而且，已經有很多用例和廣告中人工智能的工具任何人都能理解、引導和擴展。

人工智能是如何用於廣告的？

廣告平台

廣告平台為我們提供了大量數據，包括可測量的印象、點擊率、出價水平、人口統計等。

人類當然有能力製作出好的廣告，衡量廣告，並根據所學知識改進廣告。

但是數字的通過搜索、內容和社交媒體渠道的廣告，我們幾乎可以無限製地生成關於哪些有效，哪些無效的數據。

這就是為什麼大規模廣告對人類來說很棘手（閱讀：不可能）。這就是人工智能成為自然契合用於廣告。

有了正確的數據，AI驅動的廣告工具可以檢測廣告數據中的大規模模式，然後預測活動的哪些變化將提高特定KPI的績效。

這一切都可能在幾秒鍾內發生，而不是一個人分析、測試和迭代整個活動所需的小時、天或周。

廣告要花很多錢，尤其是當你銷售的產品或服務不能立即產生回報時。

AI for advertising能夠增加你的廣告支出回報（收入），減少你在員工時間和無效廣告預算上的花費。

人工智能對於許多平台上作為廣告產品基礎的基礎設施至關重要，盡管你可能並不總能看到它。現代編程平台通常使用人工智能來管理實時廣告購買、銷售和放置。

數字廣告交易所和平台都使用人工智能來實時監管廣告的購買和銷售。

這包括程序交換、第三方網絡，以及Facebook、Instagram和Snapchat等平台上的廣告。

你不會很快發現這些交流、服務和平台揭示了他們的人工智能是如何工作的。但關鍵是：即使在幕後，人工智能也會決定你的廣告支出如何使用，誰會看到你的廣告，以及你的整體活動有多有效。

這意味著，如果你在做付費廣告，你需要理解人工智能的術語，並就廣告平台使用的人工智能如何影響你的支出提出正確的問題。

一個非常基本的例子是：

Facebook廣告，特別是廣告頻率和相關性得分。這兩個數字是Facebook算法在沒有人為參與的情況下使用的關鍵數據片段，它們決定了你的支付金額和廣告的顯示方式。

你可能認為更頻繁地展示你的廣告是好的。但事實並非如此。

像社交媒體審查員他說：

傳統廣告研究表明，最佳廣告頻率是在一個品牌購買周期內至少三次曝光。傳統的廣告學校說，你需要盡可能多地用同一個廣告“擊中”你的受眾。然而，在Facebook上重複曝光可能會損害你的競選活動。

這是因為Facebook的算法考慮了用戶反饋。如果你太頻繁地展示你的廣告，而用戶對它的評價很低，你的相關性得分可能會下降。“在大多數情況下，”社交媒體審查員說，“頻率越高，相關性得分越低。”

較高的相關性分數意味著你的廣告更有可能被展示給目標受眾，而不是廣告受眾其他廣告你在和我競爭。這將轉化為更好的性能和更低的成本。

預算優化和目標設定

性能優化是人工智能在廣告中的關鍵用例之一。商用解決方案使用機器學習算法來分析廣告在特定平台上的表現，然後提供如何提高性能的建議。

在某些情況下，這些平台可能會使用AI智能地自動化您需要的操作知道你應該以最佳實踐為基礎，節省大量時間。在其他情況下，它們可能會突出你甚至不知道自己存在的性能問題。

在最先進的情況下，人工智能可以自動管理廣告性能和支出優化，完全自行決定如何最好地達到廣告KPI，並推薦完全優化的預算。

在另一種情況下，至少有一個平台可以在所有渠道和受眾之間自動分配廣告資金，因此人類可以專注於更高價值的戰略任務，而不是手動猜測哪些有效，哪些無效。

你的廣告目標和你的廣告文案和創意一樣重要。

多虧了Facebook、LinkedIn、亞馬遜和穀歌等平台，你擁有了一套非常強大的消費者數據，可以通過桌麵和網絡來瞄準受眾手機廣告.但手動操作並不總是有效的。

AI可以在這裏幫忙。我們知道至少有一個人工智能係統會查看你過去的受眾和廣告表現，將其與你的KPI和實時表現數據進行權衡，然後確定可能從你那裏購買的新受眾。

廣告創作與管理

人工智能驅動的係統實際上會根據最適合你的目標，部分或全部為你創建廣告。這種功能已經出現在一些社交媒體廣告平台上，這些平台使用一些智能自動化功能，根據你正在推廣的鏈接建議你應該運行的廣告。

但它也存在於一些第三方工具中，它們實際上使用智能算法為您編寫廣告副本。這些係統利用自然語言處理（NLP）和自然語言生成（NLG）這兩種人工智能驅動的技術，在很短的時間內以一定的規模編寫出性能與人類書麵副本相當或更好的廣告副本。

人工智能在廣告中的例子是什麼？

在我們提到的一個引人注目的例子中，人工智能驅動的廣告係統實際上幫助了一個品牌發現並轉化他們甚至不知道存在的新客戶。

企業家娜奧米·西姆森（Naomi Simson）是《鯊魚坦克澳大利亞》（Shark Tank Australia）的主持人，她擁有一家名為RedBalloon的公司，該公司在網上銷售禮物和體驗（think:一家專注於體驗的Groupon）。

她每月僅在廣告代理上就花費45000美元為該品牌進行數字廣告。當時，她花了50多美元收購了一位客戶。

“這是不可持續的，”她在2018年告訴我們“我們被勒索了。”

絕望驅使她調查每一種可能性。她找到了一個叫Albert的廣告人工智能工具，我們已經找到了回顧過去.該工具使用複雜的人工智能分析廣告活動，然後管理目標、測試和預算。

該工具能夠做人類做不到的事情。僅在一天內，它就測試了6500種穀歌文本廣告，並從實驗中學習。

隨著時間的推移，該工具在從數據中學習以提高性能方麵非常有效，它使RedBalloon的廣告支出回報率飆升。

當我們與他們交談時，該公司使用該工具的廣告支出平均回報率高達1100%。由於提高了效率，他們還將營銷成本降低了25%，同時也提高了結果。

該工具還識別了西姆森甚至不知道自己有哪些饑餓的潛在客戶。該係統從實驗和由此產生的數據中發現，澳大利亞人的購買動機很高。

通常情況下，這是沒有意義的。紅氣球銷售體驗在裏麵澳大利亞，而不是這些澳大利亞人居住的其他國家。

但是，事實證明，無論是為自己還是為自己，無論何時回國，外籍人士都有強烈的購買禮物和體驗的動機。

此外，該係統還識別了旅行人員到澳大利亞是其他國家的主要客戶。

西姆森告訴我們：“我在美國和英國發現了一些我甚至不知道自己去過的去澳大利亞旅遊的人的市場。”。

（給她留下深刻印象的是，她創辦了一家公司，作為該技術在澳大利亞的獨家經銷商加入她的投資組合。）

這個故事概括了人工智能在廣告方麵的承諾：

1. 通過大規模分析和處理數據來增加收入。
2. 通過更快、自動地處理這些數據來降低成本。
3. 以卓越的洞察力和速度建立巨大的競爭優勢。

人工智能廣告公司

在這一切之後，你可能想知道該去哪些人工智能廣告公司看看。

下麵是一些衝我們跳出來的。。。

像這樣的工具措辭使用人工智能來處理廣告創作。

該工具的主要功能之一是，它比人類更好地自動編寫電子郵件主題行，但同樣由人工智能驅動的功能現在已經被改造為自動編寫Facebook廣告和推送通知。

該平台的人工智能是根據你品牌的營銷語言和語調定製的，所以它聽起來和你的文案撰寫人所寫的一模一樣。然後，由於設計了複雜的算法來增加點擊量和參與度，它在規模上產生了大量的廣告副本變化。

其結果聽起來可能會讓廣告文案撰寫人停業，但實際上它讓文案撰寫人可以從事更長的形式和更高價值的項目，並在推廣文案和內容時推動更好的績效，而不是花數周的時間來創作、批準和發布廣告創意。

模式89使用人工智能預測Facebook和Instagram廣告創意的贏家，甚至在你發起活動之前。

該公司的人工智能解決方案使用專有算法，可以通過Facebook和Instagram訪問前所未有的數據量。

Pattern89每天分析這些數據，除了分析平台用戶的2900多個維度的廣告外，還預測贏得創意，包括圖像、複製參數、顏色、目標等等。

結果如何？

在花費一美元進行競選之前，你知道什麼對你的競選有效。

另一個供應商，病態學，使用人工智能為廣告帶來透明度和洞察力。

該工具準確地向您展示了您的廣告在不同渠道中的表現，並為您提供競爭情報，了解競爭對手的廣告表現，為有效的創意和布局提供靈感。

梁城市通過在數百萬個網站上發布人工智能廣告，幫助客戶以經濟實惠的方式快速獲得客戶。

該公司使用人工智能進行自動廣告設置、監控、學習和優化模式識別。他們還使用人工智能創建預測性數據集，根據他們在加拿大和美國的生活和工作地點，針對人物角色。

如前所述，艾伯特是人工智能驅動的廣告領域的玩家。該公司的人工智能平台分析你的廣告賬戶和客戶數據庫中的數據，然後使用複雜的機器學習來定位、運行和優化你的廣告活動。

另一個人工智能驅動的工具是口香糖，它使用計算機視覺技術從網絡上的圖像和視頻中學習，然後幫助你將廣告放置在消費者將看到的確切位置。

這裏要探討的第三個供應商是字流WordStream的人工智能平台分析你在Facebook和穀歌廣告上的廣告活動，然後幫助你快速改變廣告活動。

單窗口還使用人工智能進行廣告投放、目標定位和測量。該公司的機器學習算法自動優化向觀眾展示的內容和廣告，消除了廣告中的猜測。

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