如何根據標準洞察使用人工智能預測客戶行為

想要預測客戶行為和需求嗎？

標準洞察是一個利用人工智能實現這一目標的增長營銷平台。

該公司的人工智能從你的電子商務或銷售數據中獲取原始數據，並將其轉化為關於你的客戶下一步行動的盈利預測。

我們與Standard Insights的聯合創始人兼首席營銷官傑裏·阿比奧（Jerry Abiog）進行了交談，以進一步了解這種人工智能驅動的營銷解決方案。

用一句話描述標準的見解。

Standard Insights是人工智能即服務增長營銷平台的創造者，該平台幫助企業利用其第一方數據，在正確的時間用正確的產品瞄準正確的人，從而提高增長和市場份額。

標準洞察如何使用人工智能？

我們授權企業將其第一方數據武器化，以幫助他們建造護城河，獲得競爭優勢。

我們從企業的電子商務平台、POS、ERP或電子表格中獲取原始數據，並將其轉化為衍生數據：

• 預測客戶的潛在盈利能力
• 通過基於人口統計、地理、心理和行為特征的微觀細分，從宏觀層麵預測你的客戶群可能會購買什麼
• 針對每位客戶可能購買的產品提供超個性化建議
• 實施預測，幫助您的企業預測給定產品在給定的一天、一周或一個月內的銷售量

我們的使命是成為成功企業如何根據從數據中收集到的見解優先考慮和執行客戶參與的全球標準。

你的人工智能技術的主要營銷用例是什麼？

許多營銷公司宣稱，他們的解決方案將有助於推動頂部或底部的增長。我們也一樣。

我們與其他人的區別在於，我們采用了一個流程，讓企業主比他們自己更了解他們的客戶。

我們首先建立一個基於OmiChhannL活動執行的數據基礎：

• 改善客戶體驗
• 防止客戶猶豫不決
• 告訴客戶下一步要做什麼

一旦建立起來（類似於定期鍛煉和健康飲食），企業主可以看到：

• 銷售增加
• 改進的平均訂單價值

想象一下，你有500個品種，5000個客戶，25000份訂單，作為一個葡萄酒店老板坐在你的POS機上。。。

通過分析客戶的購買模式和其他類似模式，你可以確定約翰尼喜歡黑比諾而不是梅洛，而蘇西喜歡灰比諾而不是雷司令。

在另一個例子中，我們幫助店主預測100瓶梅洛、50瓶灰比諾和20瓶雷司令將在接下來的一周銷售，這有助於更好地管理庫存費用。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能？

兩件事。

首先，我們可以從我們的軟件中優先考慮並執行數據驅動的全渠道活動（電子郵件、文本、社交媒體）。

許多解決方案都做了數據展示部分，但缺少采取行動部分。這樣做就像擁有一輛停在車庫裏的好車，而不是開車。

我們通過與電子郵件和短信平台的API連接來實現這兩種功能。（很快，我們將推出名為QuickReach的電子郵件平台，作為標準Insights產品線的一部分。）

其次，我們提供托管服務，幫助創建和運行這些數據驅動的營銷活動。

我們最不想做的就是出售一個你不用的訂閱服務。此外，由於勞動力短缺，許多人沒有時間學習新軟件。

這項服務使企業主能夠專注於其他任務，同時在營銷活動中實施數據驅動的方法。

客戶通常可以看到，人工智能和人工智能與我們的軟件和托管服務產品相結合，節省了大量勞動力。

營銷人員從你的解決方案中獲得價值有什麼最低要求嗎？

理想情況下，我們希望看到一個3年以上的成熟業務（實體店、餐廳、藥房、電子商務），收入不超過100萬美元，1000次購買交易，250名客戶具有高重複購買率（葡萄酒店、雜貨店、餐廳）。

在公司規模和行業方麵，誰是你的理想客戶？

我們希望潛在客戶經曆痛苦，他們的市場份額正在被他們的競爭對手奪走。

我們希望餐館老板對第三方食品訂購平台保存所有顧客和訂單數據的方式感到憤怒。

我們希望大麻遞送公司能夠讓他們的數據和庫存協議符合要求，以便為收購做好準備。

我們希望零售公司的首席營銷官不能分析其10000多名客戶的購買模式。

最後，我們希望有遠見的人通過使用新技術使自己從競爭中脫穎而出。

你認為當今人工智能的局限性是什麼？

四件事。

首先，許多公司將人工智能稱為一夜之間解決商業問題的“神奇藥丸”。這是馬拉鬆，不是短跑。它需要一種係統的方法來每天做正確的事情。

第二，很多人把BI和AI混為一談。雖然兩者都屬於分析範疇，但它們並不相同。

BI回顧了過去發生的事情。人工智能關注過去發生的事情，這有助於預測未來。

想想翻蓋手機和智能手機的區別；兩者都會打電話，但其中一個更強大。你會在營銷活動中使用哪一種？

第三，亞馬遜、Netflix、特斯拉（Tesla）等公司普遍使用人工智能應用程序，許多企業認為這些應用程序的價格可能超出了他們的承受能力。隨著人工智能的民主化，沒有什麼比這更離譜的了，如果一家公司有足夠的數據，他們就可以以合理的價格利用其權力。

最後，許多人認為人工智能營銷工具正在為他們的工作而來。恰恰相反，因為許多人正在應對勞動力短缺問題。這些平台可以讓公司用更少的員工做更多的事情。

你認為人工智能在市場營銷中的未來潛力是什麼？

大量的企業需要擁有自己的數據，以獲得並保持競爭優勢。四個原因導致了這一點：

• 通貨膨脹
• 勞動力短缺
• 第三方cookie的消除
• 過度依賴容易被關閉和審查的社交媒體平台

對於公司來說，這是一場完美的風暴，可以讓他們開始學習和實施一係列可以幫助他們的人工智能營銷平台。

關於人工智能在市場營銷中的其他想法，或者對剛剛開始使用人工智能的營銷人員的建議？

閱讀有關人工智能的書籍和文章。

我推薦兩本書：

• 人工智能時代的競爭
• 引爆點

跳進遊泳池的最深處。參與軟件演示，如果對你的目標有意義，扣動扳機。

別等了。否則，你可能會發現你的公司落後了，正在消失，比如西爾斯、博德書店和百視達。沒有人是大到不能倒的。