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經過:邁克·卡佩特

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3月3日,2022年3月

AI銷售:您需要知道什麼

人造的智力(AI)正在幫助公司提升帶領體積,提高密度率,提高整體銷售業績。

這是因為這項技術可以自動化和增加大部分銷售過程。因此,銷售人員可以自由地專注於什麼:關閉銷售。

前瞻性思維公司正在追捕這一事實。據A.Salesforce銷售報告,銷售領導人期望他們的AI采用比任何其他技術更快地增長。

Salesforce還發現,高性能的團隊比表現不佳的人更可能使用AI可能。

然而,AI沒有取代銷售人員。絕大多數公司使用AI或計劃計劃增加員工。

這是因為AI通過給予他們的超級大國來創造銷售團隊的實用價值,具有幾種現實世界用例和今天使用的工具。

但是,銷售人員常常想念這個事實,這是如此多的炒作。我們不責怪他們。他們有數字來擊中,而且關於AI的評論太多是有抱負的,不實用的。

在本文中,我們將堅持實際。

我們將概述AI的銷售人員的工作定義,包括底線,沒有絨毛或技術術語。

然後,我們將看一些頂級AI使用案例,如果您是銷售代表,您可以采用。你會帶來一些關於技術如何幫助您更好地製作配額的想法。

最後,我們將概述一些使用AI的頂級公司給予銷售人員超級大國,所以你有一些工具開始研究。

愉快的狩獵。

銷售是什麼?

人工智能是一種涵蓋幾種不同技術的傘術語,如機器學習,計算機視覺,自然語言處理,深度學習等。

但是,在他們的核心,所有這些技術都幫助機器執行特定的認知任務以及比人類更好。

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例如,自駕駛汽車中的AI供電的計算機視覺係統能夠像人一樣識別障礙,允許機器乘坐車輪。

您最喜歡的語音助理(如alexa或Siri),了解您的單詞就像另一個人一樣,然後以善待所有使用AI響應。

亞馬遜和Netflix使用AI推薦發動機來提供您可能喜歡的產品和電影,就像一個產品或電影愛好者一樣,讓您的偏好做出假設。

雖然對不同類型的AI有一大噸複雜性,但現在所有人都需要知道的是“人工智能”描述了許多不同類型的智能技術。這些技術中的許多技術可能以深刻方式影響您的銷售職業和性能。

這是因為AI不僅僅是自動化,盡管它可能包括智能自動化的元素。AI工具進一步采取幾步。

這些技術分析了大型數據集。但是,它們不僅僅是累積號碼。他們使用先進的計算機科學技術和卓越的計算火力從數據中提取洞察力。

然後可以使用這些見解來進行預測,建議和決策。

這種類型的AI,“機器學習”,為銷售中最令人印象深刻的功能。

機器學習是一種基於大量數據識別模式的AI類型。機器使用這些模式來進行預測。然後,它使用越來越多的數據來提高這些預測隨時間。

結果?

由機器學習提供動力的技術隨著時間的推移而越來越好,往往沒有人類參與。

這與傳統軟件非常不同。

一個典型的非AI係統,如您的會計軟件,依賴於人類投入來工作。該係統與人的規則進行了硬編碼。然後,它遵循這些規則,以幫助您享稅。如果人類程序員改善它,係統隻需要提高。

但機器學習工具可以自行改進。這種改進來自一台機器,評估其自己的性能和新數據。

例如,存在營銷AI工具,為您提供電子郵件主題行。人類使用公司營銷副本的樣品訓練工具的機器學習。但是,該工具向自己的電子郵件主題行起草。

發生拆分測試,然後機器根據結果以自己的方式了解,以基於結果。隨著時間的推移,機器變得越來越好,少人類參與。這解除了可能無限的性能潛力。

現在,想象這種功率適用於任何使用數據的營銷或銷售技術。ai實際上可以使一切從廣告到分析到內容,更聰明。

這意味著複雜的AI可以分析客戶和潛在客戶數據,預測哪些前景最有可能關閉,推薦最重要的銷售行動,預測結果,優化定價,以及更多。

由於這種能力來增強和改善銷售業績,麥肯錫分析師寫作哈佛商業評論估計AI可以在營銷和銷售方麵創建1.4至2.6萬億美元的價值。

AI銷售用例

那麼AI的力量如何幫助您銷售更多?

查看以下技術的頂級用例。

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銷售預測

存在人工智能係統,可以使用曆史數據預測或預測結果,以告知未來的結果。銷售AI係統可以製作的常見預測包括:

最有可能關閉的交易或前景。

接下來的交易或前景。

可能對您銷售的內容感興趣的新客戶。

現在,這些預測的準確性取決於所使用的係統和數據的質量。但事實是,在過去和現在的正確投入中,AI能夠向您展示最有可能在未來購買的人。

預測預測也可以在內部為銷售團隊創造價值。

使用相同類型的數據分析,AI可以幫助銷售管理者提前預測本季度的團隊的表現,因此他們可以根據數字采取主動步驟。

領導評分和優先級

人工智能可以在許多來源中在大型數據集中看起來能夠看到,並告訴您,您應該優先考慮您的優先級,基於AI給出的分數。

正如銷售專業人士所指出的Victor Antonio在哈佛商業評論中,人類銷售人員通常以不科學的方式接近鉛評分和優先級:

“經常,這種決策過程基於GUT Instinct和Influpplice的信息。通過AI,該算法可以編製有關客戶的曆史信息,以及社交媒體帖子和銷售人員的客戶交互曆史(例如,發送的電子郵件,留下的電子郵件,發送短信等)並根據成功結束的機會排列管道中的機會或領導。“

在這種情況下,AI可以為人類無法匹配的過程帶來邏輯和標準化水平。

專家建議

除預測和優先級之外,一些AI係統實際上可能會推薦銷售行動,迄今為止,展示係統認為係統認為最有意義的銷售團隊,根據您的數據和數據的見解。

這些建議可能包括關於如何為其進行目標的達成協議的建議,或者將其重新瞄準顛覆或越來越多的客戶。

結果是針對采取行動的有針對性的指導,因此銷售人員可以釋放帶寬來關閉交易,而不是審議下一步該做什麼。

銷售自動化和銷售生產率

AI還可以自動化或增強您的工作,以帶走一些分散您從高價值任務的果斷的果樹。

AI可以幫助管理您的日曆來安排會議,以便通過使用您的曆史使用數據自動為您提供這些東西來評估銷售團隊的管道,或者通過使用您的曆史用法數據來進行決策,更容易地更容易。

此用例非常類似於一些消費日曆和生產力應用程序工作,感謝ai動態地推薦重複事件或對DOS。

銷售均為銷售人員嗎?

這是一個有效的疑慮 - 畢竟,這些技術在白天的強大越來越強大。

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在營銷AI研究所BETVlCTOR1946伟德,我們在觀眾中有很多銷售代表。我們經常采訪和與這些專業人士互動。我們在銷售和營銷中跟蹤數千家AI工具。

總的來說,我們不太擔心AI將取代銷售。

毫無疑問,AI將改變銷售團隊的工作方式。但這些工具經常增強人類銷售人員而不是更換它們。事實上,AI工具越來越多地接管人類銷售人員沒有能力或時間的工作。

例如,我們下麵列出的一個工具實際上在沒有人為幹預的情況下跟進,這是與他們進行雙向對話。而不是通過裂縫落下的引線,因為他們經常這樣做,每次領先都是聯係,培養和合格的。一旦鉛是溫暖或需要人類的注意,機器就會將鉛筆送到人類代表。

大多數AI銷售工具實際上,而不是自動化您的存在,而不是自動化。

AI銷售工具

既然你知道AI可以做些什麼,你可能會想知道實際上有哪些解決方案。

空間中有很多優質的供應商,即服務各種尺寸的銷售組織。

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漂移

漂移有助於企業使用對話,從他們的購買過程中使用聊天,電子郵件,視頻和自動化產品消除摩擦。這些產品由機器學習提供,共同合作,符合資格24/7 - 基本上克隆您的頂級銷售代表。

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談論

Constreyica是該空間的另一個主要球員,資金8700萬美元。該公司提供了一個自動化的AI銷售助理,可以在談話中參與您的領導。AI Assistant在與REP交談之前進行與潛在客戶的對話,進一步符合他們。

這種類型的智能自動化提供了許多好處。人類代表被釋放到實際銷售給對產品或服務感興趣的人,而不是浪費很多時間與不合格的人交談。每個領導都可以隨訪,因為AI助理可以輕鬆縮放。

這是機器和人類如何在銷售中合作以解鎖更多價值的完美示例。

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超過

超過.AI使用AI與每次進入您的管道的銷售領導,通過電子郵件和聊天使用人類的雙向對話。

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蠟筆

蠟筆的AI動力競爭智能工具跟蹤數億個源的100多種數據類型,以告訴您競爭對手達到在線。然後,此信息用於自動構建和更新獲得結果的銷售Battlecards。

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銷售隊伍

AI銷售的頂級球員之一是(不是意外)Salesforce。該公司的AI被稱為“愛因斯坦”,它在整個Salesforce的客戶成功平台上發表了許多地方。

愛因斯坦自動優先考慮銷售代表的領導。它評估了近距離的可能性。它使開發人員能夠將AI釋放到他們的Salesforce應用程序中。

Salesforce Einstein是銷售空間AI中有多少玩家的主要示例是現有公司。最大現有的玩家至少通過招聘AI人才或購買AI公司將AI納入現有平台。

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如何開始使用AI進行銷售

現在你明白什麼是可能的,你真的如何開始使用AI和機器學習銷售?

要使用AI進行銷售,您需要首先取得少數主動步驟。

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1.了解基礎知識

您不需要成為技術專家或程序員,以利用AI工具。但是您確實需要AI的主要技術和術語基本基礎。這個帖子會給你一個腦袋。

2.學習關鍵技能

經過與AI動力工具合作,今天的銷售人員可以委派他們的行政工作並返回原始技能集。能夠建立關係,積極傾聽,讓人們舒適地重新獲得優先權。這個帖子在向前邁進的職業生涯中,打破您需要優先考慮的技能。

3.實驗技術

許多AI工具可用於實驗。自動工具及其能力不同,實踐經驗是必不可少的。大量公司提供了自由試驗或他們的技術演示。開始探索銷售的AI供應商。您可以單擊到我們上麵提到的任何供應商 - 或者看到我們在最高AI銷售供應商上的深度潛水配置文件。

4.現在開始

如果你是A.銷售人員銷售量經理,或者營銷專業人士銷售量啟用,AI可以幫助您增加收入並降低成本。

這意味著現在是時候開始使用AI,無論您的技能還是舒適度。

為此,意味著您構建一個可能的競爭競爭優勢。延遲意味著你風險留下。

關於Mike Kaput.

Mike Kaput是營銷AI研究所的首席內容官。BETVlCTOR1946伟德

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