內容策略是市場營銷中改變遊戲規則的一部分。
但是提前計劃幾個月的內容是非常耗時的——更不用說後台工作了，比如詳細的人物角色研究、內容審計和評估競爭對手。許多營銷人員在這個過程中苦苦掙紮。
根據內容營銷研究所的說法，也許這就是為什麼33%的B2C營銷者而且41%的B2B營銷人員有一個文件化的內容營銷策略。然而，製定戰略是成功的一個一致指標:超過最後三年，是表現最好的B2B內容營銷人員也製定一個文件化的策略。
內容策略是一項值得努力的工作，但如果你不使用有意義的指標來支持你的決策，那麼所有的工作都可能白費。好的數據為我們提供了做出預測和合理計劃的最佳手段。它可以揭示關於你的觀眾和他們想要的內容的令人驚訝的真相。
最好的部分?它無處不在。我們收集了大量網站訪問者和客戶的數據，盡管我們並不總是具備充分的評估能力。隻要你提供有意義的東西作為回報，總有機會收集到更多。
不確定如何將數據編織到內容策略中?我們有一些建議給你。
通過做這些事情，在內容策略中使用數據
1.向穀歌Analytics學習。
這似乎是顯而易見的，但穀歌Analytics是一個信息寶庫。從瀏覽那些獲得最多瀏覽量的博客文章開始，並考慮如何更新它們或在這些主題的基礎上構建未來的內容。一旦你開始使用穀歌Analytics，你會發現更多有趣的趨勢和見解，比我們列出的列表還多。
最重要的是,人工智能工具可以使這項工作簡單得多。人工智能有能力分析大量數據並從中得出有意義的見解——這些見解可以為你的內容策略提供依據。
2.挖掘社交媒體。
你在用什麼工具社交媒體，它們提供什麼類型的數據?他們使用人工智能來根據用戶粘性聚合推薦嗎?人工智能可以大規模分析你的帖子，理解其中所說的內容，然後根據這些信息提取見解。
有了這些數據，你就可以很容易地了解你的內容推廣的表現，並為未來的內容在社交平台上做得更好找到思路。
3.看看哪些內容被分享得最多。
使用以下工具BuzzSumo確定哪些內容在其他人的網絡上獲得了最大的吸引力，而不僅僅是你自己的網絡。分享最多的內容可能是為未來戰略提供信息的安全賭注。
注意到誰分享你(或你的競爭對手)的內容最多的趨勢了嗎?這可能是一個將影響者營銷融入到你的內容策略中的好機會。好消息:人工智能可以幫助通過數據分析確定影響者的機會。
4.分析你的簡報。
如果你使用智能通訊工具，比如rasa.io，你就能自動了解哪些話題獲得了最多的點擊。這些有價值的數據可以對您的內容策略起到巨大的推動作用。
最常帶訂閱者的內容從他們的收件箱到你的博客是一個支柱頁主題的一個很好的考慮。
5.做重要的關鍵詞研究。
這對於精通seo的營銷人員來說並不新鮮，但今天的內容策略有一個現代的轉折:許多內容工具使用機器學習以及其他形式的人工智能，以發現推動用戶粘性的關鍵字、支持高性能內容集群的主題，以及有助於品牌競爭的確切術語。
6.檢查你的內容標簽。
查看你的博客上每個標簽的帖子數量。有孔嗎?那些代表性嚴重不足，但前景看好的主題?或者人工審查的內容太多了——這就是人工智能可以做出巨大貢獻的地方。
AI工具使用自然語言處理的程序可以理解內容類型、標記和元數據，然後自動提出建議。你應該會在某些主題上看到更多的機會。在你的編輯日曆中添加更多的帖子，可以幫助填補這些空白。
7.查看您的門控內容。
深入研究你的登陸頁麵和表單。哪些門控內容獲得的表單填充最多?哪些登陸頁麵的反彈率最高?是因為內容不夠吸引人來交換個人信息嗎?這些問題可以促使你與內容規劃團隊進行有益的頭腦風暴討論。
根據您使用的內容托管平台，您可能可以訪問AI工具，這些工具可以自動為您收集許多數據驅動的見解。
把你的內容策略提升到下一個層次
你是否想出了如何推廣你的戰略所開發的所有智能內容?一種方法是電子郵件通訊。
但我們說的不是你爺爺的電子郵件通訊。今天，你可以使用rasa.io發送高度個性化、自動化的電子郵件通訊，你的聯係人實際上想要閱讀。因為時事通訊使用人工智能來定製到個人水平，它們對你的讀者非常有價值。
Jared Loftus
Jared Loftus是rasa的首席收入官。io是一個電子郵件通訊工具，它使用人工智能來個性化和自動化高性能的通訊。