作為內容營銷人員，我們通常喜歡依靠自己的直覺。我們有一個的預感我們的觀眾會喜歡新的內容創意。我們的感覺就是網站訪問者想要一種特定類型的內容資產。我們博客上的一些正麵評論給了我們感覺我們的觀眾對我們的信息反應很好。
Atomic Reach希望消除內容營銷中的一些猜測。該公司的
人工智能和機器學習技術分析來自內容營銷努力的數據，然後就下一步哪些內容將是最有效的提供智能建議。
這樣做的結果是，內容完全符合你的受眾的期望，這就轉化為更高的參與度和更好的結果。我們采訪了Atomic Reach的市場總監Kerri Henneberry，了解該公司是如何做到這一點的。
用一句話或一句話描述原子到達?
Atomic Reach開發了Atomic AI，這是一個人工智能平台，可以對影響基於文本的內容性能的關鍵數據點進行深入洞察。通過了解和理解這些數據點，內容營銷人員可以精心設計具有高度針對性的消息傳遞，從而提高用戶粘性。
公司如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
我們使用機器學習技術和人工智能來理解和評分我們的測量內容。我們的認知係統理解上下文，並提出智能編輯建議，幫助作者創造更有效的內容。
我們使用從神經網絡中建立的一係列模型，這些模型檢查了23個經過高度研究的語言和結構的度量標準，我們不斷增長以提高結果。隨著係統不斷吸收數據，再加上數據庫中已有的300萬篇文章，該平台定期受到監控，以確保其輸出(包括編輯建議和關鍵數據點)真正提供有用的、易於實現的內容調整。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
機器開始以非常具體的方式理解語言——比如Siri如何為你查找最近的意大利餐廳，或者我們的上下文引擎如何提供智能和準確的建議，以提高可讀性。但他們還不能推斷出結果。
你認為人工智能在市場營銷和銷售領域的未來潛力是什麼?
我們正在構建一個由智能通信和營銷引擎定義、創建和傳遞超個性化和交互式通信的未來。
在基於機器的語言理解和人工智能能力方麵，科學的不斷進步正在使通常由人管理的任務實現自動化。因此，個人的角色將轉變為指揮交響樂的大師。
利用數十億個不同的數據點，遠遠超出了人類大腦的功能能力，人工智能在“創造力”領域的進步正在加深。
營銷人員的範式將轉變為，人們將根據問題或目標向機器提供一係列輸入，而AI引擎將從資產和消息創建到智能分發等所有方麵創建營銷和傳播活動。
是什麼讓Atomic Reach不同於競爭對手或傳統解決方案?
與其他僅衡量語法和拚寫的平台不同，我們應用基於語言的人工智能，旨在提高內容的可讀性。
經過多年的研究和發展，我們了解到可讀性是營銷傳播中最關鍵的元素。有了符合讀者閱讀習慣的可讀性內容，你就能確保你的信息清晰、容易被讀者接受、理解和重視。
人類的大腦很難有意識地衡量可讀性，即使作者意識到這一點，他們也很難想出如何修改才能有效地影響一篇內容的可讀性。原子AI通過理解上下文並提出智能建議的先進認知係統，消除了猜測，簡化了過程。這有助於對內容進行微調，以符合受眾喜歡的可讀性。
就公司規模和行業而言，誰是原型客戶?
任何生產通信材料的大公司。
對於營銷人員和銷售專業人員來說，Atomic Reach的主要用例是什麼?
Atomic Reach的產品Atomic AI可以被任何行業的內容營銷人員使用，他們希望更好地與受眾互動。我們在醫療保健、消費品牌、媒體和娛樂等垂直行業擁有大中型客戶。我們能夠對所有形式的書麵內容提供見解和反饋，包括文章、網站內容、白皮書和社交媒體帖子。
對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
人工智能在市場營銷中的應用仍然相對較新。我們總是在尋找不同的和更有效的方法來做事情。人工智能不僅會改變我們的工作流程以及我們生產和管理內容的方式，還會改變我們與溝通的關係。人工智能將提供高度針對性和有意義的見解，讓營銷人員能夠專注於調整和編輯內容，並變得熟練。它們將與機器並行工作。