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Uber Eats完美利用了人工智能
盡管外賣服務Uber Eats隻成立了四年，但它目前是美國同類業務中增長最快的。事實上，在這個1000多億美元的市場中，Uber Eats目前的預訂量達到了60億美元。
根據VentureBeat在美國，這種增長水平主要歸功於人工智能。
Uber Eats從其母公司Uber那裏獲得了10多年的數據和見解，而Uber主要是建立在數據基礎上的。有了這些信息，Uber Eats在優化叫車司機方麵做得非常好。
Uber Eats和GrubHub等其他外賣應用的一個關鍵區別在於，它的預計送貨時間更短。機器學習算法在讓司機上路之前會考慮很多因素，比如餐廳任何時候的載客量、烹飪一份給定的訂單通常需要多長時間、飯菜完成的估計時間以及在飯菜還熱的情況下取餐並送貨給用戶需要多長時間。
Uber Eats還使用人工智能來決定哪些餐廳可以加入到他們的係統中。它可以根據人口數據確定一個地區需要多大的覆蓋範圍，以及哪些餐廳將為該地區提供最好的服務，從而維護優步外賣的質量聲譽。
美國需要加倍人工智能資金以與中國競爭
前穀歌、微軟和蘋果人工智能從業者李開複告訴記者CNBC為了跟上中國的步伐，美國需要將在人工智能研究方麵的資金翻倍。
目前，美國還沒有正式的人工智能戰略。相反，計劃到2030年成為AI創新世界第一的中國去年實施了AI計劃。李對CNBC表示:“考慮到所有其他國家都遠遠落後於美國，將人工智能研究預算翻倍將是一個良好的開端，我們正在尋找人工智能的下一個突破。”
下一個人工智能的重大成就可能來自美國。更多的資金可能意味著更多政府資助的比賽，比如美國國防高級研究計劃局的機器人挑戰賽。這也可能意味著美國研究人員不必為政府撥款和資助而如此辛苦地工作。
看看李開複的新書《人工智能超級大國:中國、矽穀和世界新秩序”。
Facebook和穀歌的AI人才大戰
Facebook的人工智能部門，Facebook人工智能研究(FAIR)，計劃在2020年之前將其規模擴大一倍——他們的計劃是正確的，說《福布斯》．
目前，FAIR有180-200名工作人員，但隨著Facebook繼續向其平台注入人工智能，這一數字可能在未來兩年內增加到400人左右。
然而，尋找合適的人才來發展FAIR可能是一個挑戰。人工智能的人才庫本來就不大，穀歌、亞馬遜和蘋果等其他科技巨頭都在爭奪頂級人工智能人才。
例如，自2014年穀歌收購人工智能公司DeepMind以來，人工智能團隊的員工從不足100人增長到700多人。
當被問及為什麼FAIR沒有建立與DeepMind規模相當的團隊時，FAIR紐約負責人羅布·費格斯說:“這是市場供應的問題。我們隻尋找最優秀的人才，而市場上每年隻有這麼多人才，所以這是有限製的。他們(DeepMind)向有些人提供了我們沒有提供的條件。當然，我們經常吵架。我們和他們為了最優秀的人才展開了激烈的競爭。有時我們贏，有時我們輸。”
阿什利地空導彈
阿什利·薩姆斯(Ashley Sams)是Ready North的營銷總監。她於2017年加入該機構，擁有市場營銷背景，特別是針對高等教育和社交媒體。阿什利是聯合山大學2015屆畢業生，她在那裏獲得了市場營銷學位。