臉書、人工智能和假新聞:營銷人員需要知道什麼

在一場充滿爭議的美國總統大選之後，你可能會經常聽到“假新聞”這個詞。營銷人員可能沒有意識到的是，假新聞和打擊假新聞的鬥爭會影響你。

這是因為你每天依賴的網站正在使用人工智能來打擊假新聞。人工智能的這種應用所產生的影響遠遠超出了你的新聞提要。這是為什麼。

什麼是假新聞，Facebook是如何參與其中的?

假新聞是指不真實或包含重大事實錯誤的新聞。路透社稱，在選舉季有很多假新聞獲得了巨大的關注，其中包括一篇錯誤地表明教皇支持唐納德·特朗普。在選舉結果公布後，Facebook因沒有采取足夠措施過濾掉這些虛假故事而受到抨擊。這些虛假故事影響了數百萬讀者，一些人聲稱，這些虛假故事影響了選舉結果。

臉書的馬克·紮克伯格說“非常可能”假新聞對選舉產生了影響。但這家社交網絡也承認自己的角色是“新型平台”“我們肩負著更大的責任，而不僅僅是建立信息流通的技術。”

數據似乎證明，Facebook在美國用戶獲取信息方麵發揮著巨大的作用。66%的臉書用戶表示他們從該網站獲取新聞，皮尤研究中心的數據顯示。考慮到Facebook的覆蓋範圍，這估計是美國總人口的44%。

鑒於人們對Facebook的基本信息依賴，如果不能解決假新聞問題，就可能嚴重影響公眾與有關人物、地點、事件和政治結果的真相的關係。為了解決這個問題，Facebook正在試驗人工智能。但這也引發了一係列複雜的問題。

Facebook和人工智能

Facebook,據路透社報道該公司計劃利用自動化來打擊假新聞。該公司已經在使用自動化技術處理被用戶標記為攻擊性的視頻。在2015年,TechCrunch的報道年，Facebook發布了一項打擊虛假報道的更新，該更新通過懲罰被大量用戶標記為虛假的報道來發揮作用。2016年，臉書嚐試使用機器學習算法來識別假新聞。

考慮到Facebook上每秒鍾發布的帖子數量，人工智能的工作速度遠遠超過人類，而且在規模上似乎是一個自然的選擇，至少在一定程度上解決了這個問題。但利用人工智能打擊假新聞引發了一些棘手的問題。據路透社報道Facebook人工智能研究總監揚·勒丘恩表示:

“…總的來說，信息流的改進引發了在過濾和審查、言論自由、體麵和真實之間權衡的問題。

LeCun說:“這些問題遠遠超出了我們能否開發出人工智能的範疇。”‘我還不能確定的權衡。’”

Facebook打擊假新聞的實驗為那些對人工智能潛力感興趣的營銷人員提供了一些重要的經驗。

對營銷人員的啟示

到目前為止，我們可以從打擊假新聞的戰爭中學到幾個重要的教訓。

1.了解非傳統媒體公司是如何運作的。

Facebook是媒體、社交媒體和數字分發平台周圍的水是多麼渾濁的一個典型例子。像Facebook這樣的網站提供了前所未有的接觸和參與機會，但要遵守自己的規則——由激勵因素決定的規則不與營銷人員、企業家或高管的激勵措施保持一致。

這沒有好壞之分，而是現實。營銷人員在製定活動、策略和建議時，應該牢記這些知識。尤其是Facebook和穀歌對消費者看到的內容擁有巨大的專斷權力。

2.要明白人工智能解決方案很少是透明的。

人工智能技術令人興奮，許多技術對營銷人員來說前景廣闊。但這些係統是由人類創造的，是基於創造者的假設而建立的。算法和機器學習係統的工作原理很少是透明的(至少目前)。

評估人工智能工具的營銷人員必須明白，這些工具並不總是像宣傳的那樣有效。即使是那些有影響力的人，也可能對影響結果的主題做出次優假設。

3.記住，未來是人工智能的結合而且人類。

Facebook在假新聞方麵的努力很好地突顯出，人類和人工智能需要強有力的合作來解決複雜的挑戰。這是營銷人員在學習和實施人工智能時應該牢記的一課。

當你不太關注人工智能和機器學習如何將工作自動化，而是更多地關注這些技術如何增強營銷人員已經在做的任務時，可能性就會很大。