編者注:這是一篇讚助博客文章YouScan．
近年來，幾乎所有的營銷策略都將用戶生成內容(UGC)作為衡量受眾參與度的指標。事實上，品牌和機構都願意與UGC合作，但有時找到相關內容並了解如何正確使用你的發現可能是壓倒性的。此外，手動處理這項任務幾乎是不可能的，所以人工智能支持的社交媒體監聽工具就派上了用場。
視覺分析在社交媒體上，情報工具可以提供幫助。社交媒體中的人工智能讓您發現UGC特色您的品牌，發現隱藏的產品用例，並分析品牌活動和讚助。
本文將指導您通過三個步驟，使用配備視覺分析的社交媒體智能工具，從視覺內容中發現消費者洞察。
1.尋找相關的視覺UGC
在基本層麵上，UGC包括跟蹤社交媒體上的所有標簽，並與他們互動。例如，這包括留下點讚和評論，並試圖進一步吸引用戶。但如果一個人沒有在照片或帖子上標記你的頁麵怎麼辦?人們經常以你的標誌為背景拍照，或者在圖片上使用你的產品，這可能是有意義的見解的來源。
尋找這樣的內容需要更複雜的工具，比如社交媒體情報。一般來說，這樣的工具能夠跟蹤社交媒體和其他來源的文字提及。但有時候，這還不夠，因為不是所有的帖子都包含文字說明，所有的信息都隻在照片上。據統計，如果不監控視覺內容，品牌會錯過超過80%的提及，這就是為什麼它被認為是社交媒體分析的未來。
然而,複雜的可視化分析工具提供圖像收集方法，檢測您的logo，圖像上的文本和關鍵字識別。這對於更好地理解您的客戶，觀察他們的自然行為，並分析他們如何“在該領域”使用您的產品非常有用。
此外，視覺洞察還允許更詳細的分析，例如消費場景(在家裏、在街上、在車裏、與家人在一起等)、所有的標誌、活動、人物類型和使用的圖像類型(照片、插圖、廣告等)。
下麵你可以看到一個Instagram帖子的例子，該帖子是由視覺分析工具YouScan使用logo識別檢測到的。
詳細的圖像分析，包括關鍵詞，品牌標誌，光學字符識別(OCR)圖像。
2.從相關的圖像池中發現消費者的見解
假設你有一堆圖像。接下來你應該怎麼做才能把所有這些數據轉化為見解或假設?在這一點上，有兩個可能的策略。
首先是提出一個問題並開始尋找答案。例如，哪些內容更吸引人，哪些有影響力的人推薦我的品牌，等等?你可以驗證假設，也可以反駁假設，但你最初的要求將構成你的發現。
第二種策略是在沒有任何假設的情況下開始研究，隻是在視覺分析係統中徘徊，並應用各種過濾器。係統允許過濾圖像的場景，人，物體和活動，同時與其他類別。這樣的策略是一個很好的機會，偶然發現不明顯的用例和新受眾，以及獲得意想不到的見解。
選擇用於圖像識別的濾波器並觀察結果。
視覺分析工具YouScan中的視覺洞察標簽。所有的類別都是可點擊的，所以你可以更深入地研究一個選定的類別。
例如，戴森(Dyson)的airwrap發型器就很受女性歡迎。然而，令人驚訝的是，男性的照片幾乎有同樣多的吸引力。但是，當我們使用可視化分析工具點擊“男性”圈時，我們發現該品牌在體育賽事品牌方麵投入了大量資金。
當使用“口碑”過濾器(口碑)和“運動”場景時，我們會看到很多人在洗手間的鏡子前誇耀自己的肌肉，背景是戴森(Dyson)的幹手機。
在這個例子中，品牌可以利用粉絲或玩家的習慣來發起營銷活動或特殊標簽。
3.在戰略中使用洞察力
是時候實施策略並將您的見解轉化為實際項目了。
首先，你可以從分析你目前在市場上的位置開始。由圖像識別支持的社交媒體監聽工具可以收集大量信息，並幫助您進行更明智的數據驅動分析。
由於您可以創建不僅包含您的品牌，還包含您的競爭對手或整個行業的查詢，因此您可以根據從各種來源收集的全部數據來比較您的指標。簡而言之，通過將可視化分析的好處與其他智能社交媒體智能功能相結合，您可以獲得所需的數據驅動研究。
深入品牌渠道，你可以找到以下問題的答案:
- 人們對你的產品及其特定方麵(價格、質量、可用性等)的評價是什麼?
- 受眾品牌感知與品牌定位是否相關?
- 人們如何評價競爭對手的產品?他們會比較你的品牌嗎?你們產品的主要區別是什麼?你的優點和缺點是什麼?他們的是什麼?
- 人們是否在抱怨競爭對手產品的某些方麵?你能彌補這些弱點，讓他們換牌子嗎?
- 與競爭對手相比，你們被提及的次數是多少?
- 你的競爭對手讚助什麼賽事?他們與你的讚助有交集嗎?
當然，問題列表幾乎可以無限擴展，但我們希望你得到的主要觀點是，視覺分析可以將你的營銷工作提升到一個新的水平。
處理大量的數據非常耗時，如果手動處理，也不能保證獲得良好的結果。與此同時，人工智能工具可以將大量信息轉化為有意義的見解。因此，在選擇社交媒體監聽係統時，我們建議關注那些提供視覺分析的係統，隻要關注其他智能功能。
如果你對由視覺分析驅動的社交媒體監控感興趣，請點擊下方查看YouScan。