人工智能是關於數據的。如果營銷人員想要使用人工智能工具，他們需要大量高質量的人工智能。一些工具已經可以訪問數據，所以營銷人員不需要提供數據。但許多解決方案需要品牌的數據才能啟動——這正是營銷人員遇到麻煩的地方。
大多數公司都有數據，但並不是所有數據的格式都是人工智能可以輕易使用的。例如，一家公司可能有大量的產品圖片。人工智能係統可能會分析哪些圖片會促使人們購買更多的產品，但這些圖片需要適當的標簽。給成千上萬的圖片加標簽是一個非常昂貴和漫長的過程。
這就是阿裏貢（@Alegion)。該公司提供了一支能夠收集人工智能培訓數據並進行大規模評分的員工隊伍。通過從亞馬遜的Mechanical Turk等服務中眾包的勞動力，Alegion構建了大規模的定製數據集，然後用於訓練AI算法。
出版商康泰納仕(Conde Nast)使用Alegion對圖片進行標記的時間從過去的幾周縮短到了幾小時
采取。嘉信理財依靠該公司每天處理數千條社交媒體信息。然後，這些數據集被用於教人工智能係統產生卓越的營銷結果。在某些情況下，這可能包括根據過去的數據預測什麼內容最有效。在其他領域，人工智能或許能夠從數據中挖掘出人類營銷人員無法挖掘的銷售洞見
我們采訪了Alegion首席執行官納撒尼爾·蓋茨，了解該公司如何幫助品牌企業為人工智能做好數據準備。
用一句話或一句話描述阿盟。
Alegion提供無限規模的雲勞動解決方案，以處理大量數據密集型任務，如AI訓練數據組裝和評分，用戶生成的內容管理。
Alegion如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
Alegion專注於實現人工智能和機器學習計劃。Alegion平台提供人在環技術，旨在為AI和機器學習項目創建結構化數據。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
人工智能的好壞取決於用來訓練它的數據。Alegion和其他幾家公司解決了構建大規模定製培訓數據集的共同挑戰。傳統方法需要大量的人工主觀性來手工構建、處理和評分大量的培訓任務。
你認為人工智能在市場營銷和銷售方麵的未來潛力如何?
人工智能將用於加快客戶交易，提高客戶滿意度。它還將被用來引導客戶走上買方和賣方都滿意的旅程。
《Alegion》與競爭對手或傳統解決方案的區別是什麼?
Alegion的雲勞動力解決方案將事務性工作分發到眾包市場，如亞馬遜的Mechanical Turk，以實現其功能。這種獨特的勞動力解決方案提供了卓越的數據質量、可預測的線性定價和無限的規模，以處理大量的數據密集型任務。“軍團”管理每一個工人，根據技能、地理位置或表現創建分組。我們有預先策劃的組為常見的任務，如照片審核或圖像標記。此外，我們可以策劃一個定製的小組，專門訓練和合格的做你的任務在任何規模。
就公司規模和行業而言，你的原型客戶是誰?
我們的客戶範圍從企業到小型、顛覆性的公司到公共部門。
對於市場營銷和銷售專業人員來說，alegiion的主要用例是什麼?
有三個用例很容易想到:1)尋找銷售機會，2)格式化、組合和標準化數據以供市場使用，3)添加數據以使其可操作。
對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
人工智能隻和數據一樣好。確保營銷人員擁有的數據是可操作的，相關的，並驅動轉換是成功的關鍵。