人工智能可以對營銷產生變革性的影響，使營銷活動更加個性化、富有成效和具有預測性。
但這項技術也有非常現實的缺點和局限性。
目前，您需要依靠個別的解決方案來執行某些ai驅動的營銷任務。
例如,敘事科學軟件而且自動化的見解提供自然語言生成(NLG)功能，這是一種人工智能驅動的技術，用於擴展內容創建。
艾伯特使用人工智能優化付費廣告。
和解決方案皮質，Acrolinx而且Skyword提供各種個性化和優化內容營銷的方法。
由於沒有一刀切的解決方案，但有大量強大的專門工具，營銷人員清楚地了解人工智能的真正可能性和局限性是很重要的。
為了幫助實現這一目標，六位人工智能專家告訴我們，他們認為當今人工智能的最大局限性是什麼。
人工智能在營銷方麵有什麼缺點?
1.您通常需要豐富的數據集。
“在實際層麵上，人工智能受限於數據的可用性．因為數據的豐富程度和人工智能應用程序的能力有直接關係，所以數據成為人工智能係統的關鍵。”-亞當·朗(@Adam_B_Long)，產品管理副總裁，自動化的見解
2.可靠的預測和分析可能是不確定的。
“在20世紀80年代，出現了被認為是人工智能的‘專家係統’。他們有完全硬編碼的規則，但是我們現在已經超越了這一點，用統計模型來預測結果．現在的人工智能基本上隻是大多數人還沒有完全理解的算法。例如，十年前穀歌地圖曾被認為是“人工智能”。“現在它被認為是基本的。
”可靠的情感分析(即判斷一個句子是快樂的、悲傷的還是諷刺的)真的很難對於人工智能，以及可靠的句子解析。對目前的機器視覺算法來說，可靠地視覺識別茶杯是一個挑戰。疊衣服是人工智能機器人的另一項難以置信的艱巨任務。在尋找什麼數據和問什麼問題的基礎上的人類直覺是目前最大的一些限製。
“另一個限製是能夠根據非常少量的證據或數據進行操作．例如，如果你看很多生物信息學的應用，每一個數據都是一個病人的DNA。在這些情況下，你沒有大量的數據，所以研究人員很難弄清楚哪些基因與疾病相關。
“人工智能的另一個困難是嚐試同時優化多個相關結果．假設你想同時優化兩個轉化率;這很快就會變得非常複雜和困難。想象一下，你正在對一個登陸頁麵進行A/B測試，而另一種算法可以改變廣告創意，將人們吸引到登陸頁麵。現在要做到這一點的方法是獨立地做這兩件事，因為同時做這兩件事很快就會在計算上變得難以處理。——帕萬·德什潘德（@idlivada)，他叫d的ModelOps at@DominoDataLab與創始人@Curata
3.它真的很難取代人類。
“主要的限製是建立人工智能100%取代人類的係統是非常非常困難的．我們仍然沒有100%的自動駕駛汽車，當我們能做到的時候，這將是世界上最大的科技公司付出巨大努力的結果。
“幸運的是,人工智能可以被用於賦予人類權力的應用有很多而不是取代它們。例如，當人工智能被用來處理數據並提出建議時，即使這些建議隻有80%或90%的時間是“正確的”，它仍然提供了很大的價值，因為人類可以迅速從錯誤的行動中確定正確的行動。”- - -Guillaume Decugis (@gdecugis首席執行官)@Linkfluence,創始人之一,Scoop.it
4.你的營銷組合是複雜的，不連貫的。
“當我們看到人工智能在營銷中的應用時，我們會發現主要的限製在於係統的約束條件．這些約束主要來自模型的輸入、模型可用的算法和/或模型能夠驅動的操作。
“在營銷,形成營銷堆棧的分散的、不連接的係統可能是一個主要障礙在第一個例子中。從曆史上看，你們有不同的平台來進行內容創造、分析、內容托管、需求生成和銷售等。因此，會有大量的數據丟失。當您失去數據點之間的連接時，您隻能在總體和個別用例中評估一些行為。這也意味著數據收集的延遲，所以你不能實時或接近實時地行動。
“在我們的特定空間，這意味著營銷人員沒有內容、使用數據和渠道數據，也無法獲得直接結果．我們已經嚐試通過創建一個集成平台來解決這個問題，該平台具有與單個用戶綁定的一係列數據輸入。——湯姆·傑雷斯（@tomgerace)， EquiLife首席營銷官，創始人，Skyword
5.人工智能不夠人性化。
“我們認為人工智能具有限製是在明顯的領域:情緒，感覺，主觀思維．人類具有獨特的能力，能夠以一種非常複雜的方式去感受，並將這些感受轉化為情感聯係。
人工智能的局限性也將源於技術人員能夠複製人類“智能”和決策的精確程度-或者莎妮(@or_shani)，首席執行官,艾伯特
6.有些人對人工智能的潛力抱有不切實際的期望。
“人工智能在處理非結構化數據方麵已經取得了長足進步，因為它應用於現實世界的用例，你可以用它做很多很酷的事情。大部分都運行得很好。也就是說,在實際應用程序中，許多功能仍然相當簡單人工智能不是水晶球，不是超人的力量，也不是奇點。
這就是第二個更重要的挑戰，至少從像我這樣的企業家的角度來看是這樣。很多時候客戶對AI有非常強烈的看法，也許他們已經做了一些概念的證明，他們認為自己是專家。或者，他們是“紙上談兵的專家”，根據他們看過的最新TED演講，對人工智能抱有高度不切實際的期望。AI有一些非常強大的、經過驗證的市場營銷用例，但重要的是客戶、供應商、供應商、顧問和其他所有人堅持使用這些增值的、可工作的應用程序，而不是建造空中樓閣設定不切實際的期望。
“我並不是說我們不應該在人工智能營銷方麵抱有夢想和遠見，但我認為同樣重要的是，我們要為公共關係提供真正的結果我愛這個技術的力量。——安德烈·科尼格(@AndreMKonig),創始人之一,Opentopic
人工智能如何影響營銷?
這些缺點可能會讓你認為人工智能對營銷產生了負麵影響。事實遠非如此。
可以肯定的是，這些都是非常現實的限製。但人工智能在該行業也有很大的前景。
人工智能開始影響營銷的方方麵麵，包括:
- 廣告
- 分析
- 內容營銷
- 溝通和公關
- 客戶服務
- 電子商務
- 電子郵件營銷
- 社交媒體
- 銷售
- 還有很多很多。
事實上，人工智能將帶來的不僅僅是2萬億美元的市場和銷售價值單靠增加收入或降低成本。
如今，精明的營銷人員正在尋找新的方法，利用可訪問和負擔得起的人工智能工具來提高性能。
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