該公司使用深度學習來提供個性化的現場和電子郵件內容建議，以提高參與度和轉化率。Skyword的自由
然後，社區通過為全球企業提供有價值的內容來實現這些建議。
Skyword的工作讓我們看到了一個誘人的未來，營銷人員與人工智能係統攜手合作，以改進和擴大他們的工作。Skyword創始人兼首席執行官Tom Gerace (@tomgerace)給了我們關於這種類型的完整故事內容營銷中的人工智能．
用一句話或語句描述Skyword?
今天的領先企業使用Skyword的軟件、自由職業者社區和服務來構建一個持續創作和分發原創內容和故事的引擎，以接觸、吸引、轉化和支持忠實的受眾。
Skyword如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
Skyword在其個性化解決方案中使用了人工智能。Skyword個性化推薦(SPR)是一款基於人工智能的引擎，可提供個性化的現場和電子郵件內容推薦，從而提高用戶粘性和轉化率。
我們的客戶正在用他們的觀眾可能會覺得有用的優秀內容創造有價值的體驗。然而，他們的客戶和潛在客戶往往會感到沮喪，因為他們不能很容易地找到他們正在尋找的特定信息。人們不想瀏覽、搜索和花費他們沒有的時間。他們希望營銷人員能找出他們的需求，並以有效的方式呈現他們想要的東西。
我們構建了一個可以容納許多不同算法的深度學習引擎。其中許多是機器學習算法，我們的基礎設施允許我們通過集成算法輕鬆添加和調整算法。這使我們能夠提供準確的內容推薦，在正確的時間向正確的人提供正確的內容。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
當我們審視人工智能在營銷中的應用時，主要的限製在於係統的約束。這些約束主要來自模型的輸入、模型可用的算法和/或模型能夠驅動的操作。
在營銷中，形成營銷堆棧的完全不同的不連接的係統可能會在第一個方麵造成主要障礙。從曆史上看，你們有不同的平台用於內容創建、分析、內容托管、需求生成和銷售等。因此，會有大量的數據丟失。當您失去數據點之間的連接時，您隻能評估總體與單個用例之間的一些行為。這也意味著數據收集的延遲，所以你不能實時或接近實時地采取行動。
在我們這個特殊的領域，這意味著營銷人員沒有內容、使用數據和渠道數據——不能直接訪問結果。我們試圖通過創建一個集成平台來解決這個問題，該平台包含一係列與單個用戶相關的數據輸入。
你認為未來人工智能在營銷和銷售方麵的潛力是什麼?
人工智能在市場營銷中的未來潛力是為用戶創造完全響應式的體驗，包括早期參與到銷售和客戶支持。通過將數據、內容和渠道整合在一起的統一方法，營銷人員將能夠預測個人想要如何與品牌互動，並提供為消費者和品牌提供最大價值的體驗。
Skyword與競爭對手或傳統解決方案的區別是什麼?
Skyword使用了一種深度學習係統，該係統使用了一種算法中的算法，因此我們可以不斷地添加新的數學模型，這些模型可以在查看數百萬條內容和數十億個用戶觀察時進行預測。這將使我們變得更聰明，因為我們在選擇正確的算法方麵做得更好。
與其他個性化解決方案不同，Skyword是內容創建、分發和個性化的單一來源，因此很容易交付和衡量相關的個性化內容體驗的效果。沒有其他內容營銷平台能夠提供基於機器學習技術的個性化內容體驗。
就公司規模和行業而言，你們的原型客戶是誰?
Skyword的客戶是全球性企業。我們大約45%的客戶是B2B公司，45%是B2C公司，10%是媒體公司。Skyword的客戶涵蓋金融服務、醫療保健、零售和科技等多個行業。
對於營銷人員和銷售人員來說，Skyword的主要用例是什麼?
Skyword的客戶使用該平台作為引擎，可持續地創建、存儲、分發和管理原創內容。他們還可以訪問我們由10,000多名貢獻者組成的社區，以尋找特定的主題專家和創意人員來推動他們的內容策略。我們的大多數客戶使用我們的編輯和內容策略服務來執行內容策略，以區分他們的品牌。他們通過Skyword創建和管理一係列內容的編輯和審批工作流，包括文章、視頻、攝影、信息圖表、案例研究、電子書等。
關於人工智能在營銷中的應用，還有什麼其他想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
我的建議是，了解你想要創造的體驗類型，以及你為消費者提供的價值。此外，您還需要確保能夠訪問數據和內容，以構建真正具有預測性和響應性的係統。您還需要考慮項目的ROI和ROE。問問你自己，這對我們的業務在收入和利潤率方麵有什麼價值。