利用人工智能的銷售支持

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當許多人認為人工智能,機器人管家服務和自動駕駛汽車湧上心頭。這些技術是“獨立”的解決方案,不需要人工交互但需要一個巨大的前期成本。然而,AI的還有另一個分支,增加人類的能力,而不是取代它,並且經常為成本的一小部分。

許多企業等客戶走在門口,但在廣告的世界裏,銷售人員與當地企業,試圖找到一種方法來創建一個策略,將聽眾采取行動。

任何業務,銷售團隊知道,隻是呼籲更多的潛在客戶,並要求更多的業務可以增加銷售的好司機。然而,這樣做“盲目”沒有一個連貫的策略也可以是一個巨大的浪費時間,或者更糟的是,適得其反,最終失去了帳戶。

此前,導航,細微的依靠經驗和直覺,但現在我們可以增加這些技能人工智能在銷售使用機器學習和自動化的問責製。

來看看,讓我們檢查銷售周期…

在管理一個團隊,特別是當培訓新員工,能夠保持準確測量每個人是如何做的,以及每個帳戶,是至關重要的。能夠提供數據驅動的激勵行為的變化如何改變結果需要一個全新的水平。

用先進的機器學習工具,傳入電子郵件或客戶審查,或任何文本,可以快速分析在不同的話題價格、日曆、營銷策略等提取情緒或相關事實從對話中。

開始抽取命名實體(又名:重要的名詞,可能有很大影響的解釋文本)。這些自動提取實體可以以有意義的方式互相聯係。

例如,一個機器學習工具可以建議添加一個日曆事件周二上午上午10:30(許多電子郵件和日曆平台已經可以這樣做)。它也可以結合情緒得分更好地理解您的團隊的溝通模式和他們的聯係。

假設一個情緒得分從同事郵件分解如下:

現在我們將把它比作一個後續的電子郵件從一個不同的同事。第二個電子郵件是明顯不同的情緒:

經理可以設定一個閾值“總分”,提醒他們談話時可能會向壞的方向發展,並迅速幹預可以解決這個問題。有更多的精確調整和自動化工具,可以建立,特別是如果有大量文檔培訓更好的未來的人工智能模型的性能。

當設計一個人工智能工具,是提高人類的能力(尤其是如果它將強加於人而不是設計過程的一部分),這是非常重要的為了保持簡單和直觀。大畫為什麼你可能會使用這種工具,因為你的銷售人員幾乎沒有改變他們的方式與他們的技術和報告係統。

有一個“簡單的監護人”在設計過程中采用的可能性將會增加當工具推出,並允許關注的細分版本數據包含重要部分,從經理的角度來看,同時還鼓勵人類連接和交互關係的根源很多好的銷售。