如何用人工智能提高銷售額

使用人工智能在銷售讓你的生意更聰明。

如果您的公司像大多數公司一樣，您將淹沒在來自客戶關係管理(CRM)係統、企業資源規劃(ERP)平台、市場研究、客戶交互、營銷自動化、客戶數據和其他來源的數據中。

你有原始數據，但你如何將這些數據轉化為有助於推動銷售和改善客戶體驗的智能?

使用人工智能，您的營銷團隊和銷售人員可以創建預測模型，告訴您更多關於客戶行為、市場趨勢和新的銷售機會的信息。

預測分析是一種非常強大的銷售工具，它使用曆史數據、統計算法和機器學習來根據曆史模式預測結果。

這當然不是一門新學科(博彩公司多年來一直在做這個)，但可用數據的不斷增加和人工智能模型的日益複雜，正使預測營銷和銷售分析變得更加準確和更有價值提高銷售．

利用人工智能銷售在美國，你必須從過濾海量數據開始。大數據技術可以幫助你篩選可用的信息，但你想要確定的不是攪動海洋尋找花邊新聞，而是在哪裏以及如何收集正確的數字營銷和銷售數據。

自動化是一個很好的數據收集工具，從可靠的來源(如CRM和銷售技術堆棧中的其他工具)存儲規範化數據。自動化數據通常是質量更好的數據，而且收集它的成本肯定更低。

通過收集正確的數據，並確保數據是結構化和相互關聯的，你可以使用機器學習和人工智能來揭示趨勢，改進每一次營銷活動，和強調客戶的機會．

我們發現，人工智能和預測分析在銷售和每個營銷人員執行的銷售使能任務的四個領域發揮著特別有用的作用。

1.更準確的領先得分

使用人工智能，銷售前景更加精確。社交銷售產生了更多的信息輸入查詢，但很難確定這些潛在客戶中誰準備做出購買決定。

通過預測分析，您可以吸收企業背景、人口統計數據等數據，以創建定義明確的買家角色。使用數據庫中已經存儲的類似客戶資料，進行比較和識別指向可能銷售的特征更容易。

更重要的是，你可以使用分析來預測何時結束銷售。分析可以揭示與你的產品或服務相關的客戶需求，甚至可以創建最終結束的可能時間表。預測輪廓越準確，閉合率越高。

2.指導銷售前景

個性化已經成為客戶銷售旅程中至關重要的一部分，預測分析可以幫助觸發對查詢的響應。通過應用機器學習，具體的步驟可以被編程來自動培養和確認客戶，提供定製的體驗，甚至處理反對意見，直到銷售代表準備好介入。

預測分析還可以用於監控進展，並幫助確定潛在客戶何時準備好購買。如何你接近一個潛在客戶和了解一個潛在客戶一樣重要當數據收集和分析可以改善銷售策略，顯示出哪些主題和主題最有效。

分析還可以幫助根據公司規模、預算和需求製定正確的銷售方案。

3.減少流失和增加銷售

眾所周知，留住一個現有客戶的成本隻是獲得一個新客戶成本的一小部分。越來越多的公司正在進行重組，以利用經常性收入，因此留住客戶和擴大業務至關重要。預測分析可以告訴你很多關於客戶滿意度的信息。

例如，它可以顯示客戶是否沒有充分利用您的服務，是否在支持方麵存在問題，或者是否在尋找新功能。跟蹤活動可以揭示你什麼時候可能會失去客戶。

您還可以創建預測模型來識別那些準備購買更多產品的客戶。他們如何使用一個產品或服務，或活動，如尋找更多的數據表，博客文章和網站視頻可能是一個指標，他們需要更多的產品。

4.提高銷售管理

預測分析也被證明是銷售管理的寶貴工具，不僅改善了銷售預測，還增加了構建銷售團隊的洞察力:

• 更準確的銷售定額-除了銷售代表的表現外，結合其他因素，可以創建更準確、更積極的銷售配額，但仍然可以實現。
• 優化銷售地區-無論你是按地區或垂直銷售，分析都可以幫助你將銷售專業知識和資源與地區相結合，以提供最佳的結果。伟德bv885
• 調整銷售政策和薪酬-預測分析還可以指出新的銷售模式，包括收入分配。例如,微軟調整了銷售報酬通過獎勵服務消費水平而不是直接傭金。
• 修改人員-預測分析可以指出下季度或下一年的人員需求可能的變化。因為尋找新的銷售資源需要時間，預測需求可以指導招聘策略，為招聘和培訓提供足夠的時伟德bv885間，以優化銷售生產率。
• 預測產品變更的影響-新產品、發布、功能和定價模式將對銷售產生直接影響。預測分析可以幫助發現產品變化的潛在影響，並將對銷售的影響降到最低。

雖然預測分析顯然是一個強大的工具，但找到最有效的方法來實現它仍然是一個挑戰。你可以雇傭程序員來開發你自己的預測分析模型，但越來越多的企業正在發現這一點外包更劃算銷售分析和預測建模。

無論你如何處理它，預測分析都可以改變你處理銷售的方式，給你更高的準確性，更多的控製權，並增加收入。