4分鍾閱讀

如何避免人工智能的史詩內容營銷失敗

有特色的圖片

想知道如何開始使用人工智能嗎?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

了解更多

你可能在內容營銷中遭遇了一次或多次重大失敗。

好消息:你並不孤單。許多營銷人員在試圖建立有效的內容營銷方案時犯了一些常見的大錯誤。

壞消息是:這並不能改變你仍然在犯錯誤的事實,這些錯誤阻礙了你的品牌內容與人們的聯係,並將他們轉化為顧客。

好消息是:援助已經在路上了。

內容營銷中的人工智能提供了一種更聰明的工作方式。結合人類的智慧和創造力,人工智能可以幫助你更多地了解你的目標受眾,並建立一個真正有效的策略。

我們采訪了巴特Frischknecht的首席執行官Cobomba該公司提供人工智能驅動的內容策略工具。他是一名工程師出身的營銷人員,目前在最前沿的內容營銷和人工智能領域工作,所以他對這個話題略知一二。

在這裏,他揭示了內容營銷人員需要避免的確切錯誤,如何用人工智能修複你的內容營銷,以及如何從人工智能驅動的工具中獲得最大收益。

你認為現在的內容營銷人員最常犯的錯誤是什麼?

最常見的錯誤是沒有確定你的理想客戶檔案。當你與受眾建立聯係時,內容營銷是非常強大的。但是,僅僅是將內容發布出去,坐下來開始基於對受眾的模糊認識而創造內容,就很容易讓人感到壓力。

你如何定義一個理想的客戶檔案?

我們討論的是確定一些基本的目標特征。那麼,我能在現實世界中找到這個人嗎?這通常取決於人口統計數據。你可以開始用LinkedIn或Facebook等工具來測試你的想法,或者任何你能找到聽眾的地方。即使你不是在運營付費遊戲,你也可以使用這些工具去計算用戶的規模,並開始思考他們的角色,活動和偏好。

你還可以開始思考觀眾的關鍵行為、動機和需求。把這些寫下來會讓你更清楚你認為這個人是誰。顯然,還有很多方法可以做得更深入,但這是一個好的開始。

你看到內容營銷人員犯了什麼錯誤他們有一個理想的客戶檔案?

很容易讓內容日曆主導,而不是戰略。一旦你深入你的客戶,就很容易想到你需要填補的區塊,然後安排這個月的博客主題。然後,你在網絡研討會等活動的基礎上再進行一層,把內容發布出去。但是,後退一步思考內容策略實際上更有幫助:內容如何與您的總體業務目標保持一致。

我認為有很多營銷人員正在執行偉大的,甚至是複雜的內容日曆。但他們能否在內部講述自己的用戶是誰,他們對業務的重要性是什麼,以及他們如何通過吸引人的內容吸引這些用戶?

強勢內容策略的一些信號是什麼?

你了解你的目標受眾。如果你有多個角色,你就會知道每個角色的不同之處。你也有買家旅程的概念。

有了這些之後,就可以考慮內容功能了。你應該製作什麼類型的內容?你應該擁有怎樣的內容速度?你的時間表是什麼?你們打算在內容上進行哪些投資?

這些問題可以幫助您將您的受眾需求、您自己的能力、您的時機以及您如何使用內容讓人們通過購買旅程之間的點連接起來。

所有這些元素結合在一起便形成了優秀的內容策略。

人工智能如何幫助創建內容策略?

我看到了AI工具在內容領域的爆炸式增長。但人工智能可以提供幫助的主要方式之一是閉合我們擁有的所有分析工具的循環。營銷人員沒有能力也沒有欲望去爭論他們需要的所有數據。他們沒有時間全麵地思考所有發布的內容,它對他們的策略的影響,以及它如何影響整個內容營銷過程。

我認為反饋循環是AI機遇的重要組成部分。有效的工具表麵反饋給營銷人員。人工智能可以幫助你了解自己的表現,以及如何基於這種表現做出更好的決定。

我還認為,我們將看到越來越多的AI工具利用穀歌數據、調查數據和評論數據。數據已經在那裏了,它向你展示了客戶已經在搜索和關心什麼。當你接觸到這些數據時,它給了你一扇了解真正重要的東西的窗口。

營銷人員應該研究哪些類型的人工智能工具?

我認為真正重要的是考慮你作為一個組織的位置,而不是試圖咬太多。分解你試圖使用人工智能完成的每項任務,使其易於管理。很有可能,你最終會使用一種工具進行內容規劃,另一種工具用於對營銷文案的反饋,另一種工具用於內容創作。還有一些工具可以個性化和分發這些內容。

考慮您當前的流程並尋找最大的瓶頸。是否有可以采用的工具來解決瓶頸?

我們發現關鍵的一個領域是規劃.我們認為,對於營銷人員來說,在他們的計劃中更加積極主動是非常有價值的。如今,我們都依靠營銷自動化工具來生存和死亡,但這些工具都假設我們有一個非常好的策略。

但是你要如何想出一個好的策略來開始呢?在Cobomba這是我們打算用人工智能解決的痛點之一。

關於人工智能和人工智能工具,營銷人員應該問哪些問題?

了解技術和特定的工具如何適合您當前的工作流程是很重要的。如果該工具將需要大量額外的工作來獲得價值,那麼可能很難利用它。

您還需要檢查工具是否自帶數據。一些人工智能工具使用廣泛可用的數據,如穀歌和搜索引擎結果,所以您可以開箱即用。另一些則要求您自帶數據,因此需要詢問所需數據的數量和質量。

相關的帖子

人工智能中句子生成的營銷用例

Gianna Mannarino| 2021年6月22日

“自然語言生成的現狀”是人工智能學院營銷人員提供的短期課程之一。以下是你將學到的。

如何在內容營銷中使用人工智能

麥克壞了的2017年7月21日

內容營銷人員需要認真考慮使用人工智能來跟上內容需求並提高業績。這是如何。

在發布之前使用機器學習來評分和改進您的內容

保羅Roetzer2017年3月23日

Atomic Reach使用人工智能根據用戶粘性數據改進內容營銷工作。我們采訪了他們,想找出原因。

Baidu
map