從大盒子到網絡巨頭，經濟的零售業將內容情報作為其營銷運營的關鍵部分。零售運營商麵臨激烈的競爭和不斷變化的消費者口味，正在擁抱大數據，機器學習和人工智能作為可以為他們帶來競爭優勢的工具，他們在迅速發展的世界中蓬勃發展。
當今的消費者可以訪問更多信息，並期望比以往任何時候都更加個性化的體驗。快速變化的口味需要對業務趨勢進行更準確的預測。年輕一代通常通過公司的敘述和價值來建立品牌忠誠度。構成領域的技術集合內容智能使有效地滿足各種消費者的需求成為可能，使在線和實體零售商都可以利用自己的優勢並提高其劣勢。
在線零售商依靠AI驅動的係統來履行銷售合夥人可能填補購物中心商店的相同角色。預測分析可以學習客戶的口味，並隨著數據的累積而獲得更準確的方式。這些係統將向每個客戶展示相關產品，甚至可以說明人類銷售助手可能會忽略的因素，例如產品的可用性或物品的盈利能力。調整良好的係統可以通過向尋求等效產品的消費者推薦過多的物品來增加每項利潤或幫助減少多餘的庫存。
在上述著名的例子中，北麵是一家受歡迎的戶外服裝零售商，目前提供一個應用程序這使用具有自然語言能力的虛擬助手來指導客戶獲得購物體驗。該係統提出問題並解釋答案以提供客戶相關產品。這種技術可以使客戶發現他們可能沒有考慮的新產品。
另一個正在為企業帶來更多動力推動銷售的技術是內容策略平台，例如Concured。當企業可以提供客戶想要和需求的信息時，會自動生成對該業務的信任。這導致了更多的銷售。人工智能可以預測客戶或受眾想要閱讀下一步的主題，或者顯示其競爭對手在何處滿足信息需求。
The availability of massive quantities of customer data, captured at every touchpoint in the buyer’s journey, can be leveraged to build sophisticated models of the consumer’s needs and preferences, allowing the retailer to add value at each step and demonstrate to each consumer how they can meet their exact needs. This data can be used in many ways, from in-store recommendations to online retargeting of consumers to recommending specific pieces of content that will lead them down the funnel based on which pieces they’ve read before.
許多零售商也從機器學習和人工智能中受益，以管理庫存，尤其是在口味迅速變化的行業或可腐爛的物品造成浪費的行業中。例如，服裝零售商過去依靠經驗和直覺來確定銷售訂單。高度準確的數據和高級預測建模的可用性幫助零售商有問題從將正確的尺寸發送到在線零售商到基於快照的庫存衣服。相同的技術正在幫助雜貨商優化新鮮食品清單如下圖所示，並微調其產品組合：
在技術的出血邊緣，現代係統可以使用攝像機，圖像識別軟件和人工智能來觀察商店中的客戶行為，並建立準確的客戶流量和行為模型。數據驅動的見解在優化產品布局和位置，替換了更多可犯錯誤的報告，既可以改善客戶體驗又增加銷售額。
基礎內容智能的關鍵技術不斷應用於這個快速發展的領域中的新用例。有關內容智能的更詳細概述以及如何將這些技術應用於自己的業務，請下載我們的新電子書“內容智能：當今高級內容戰略家數據驅動的創造力”關聯。
該帖子是從consurec.com，最初出版的地方。保證是營銷AI研究所的恩人。BETVlCTOR1946伟德