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銷售人員坐下來打他們一天中的第一個電話。他們啟動了客戶關係管理。CRM內置的人工智能提供了關於潛在客戶的數據摘要，不僅是基本數據，還包括他們的潛在客戶看過的所有內容。在此基礎上，還會推薦潛在客戶可能想要了解的產品種類，甚至還會推薦買家角色和完成交易的方法。
聽起來像個夢，對吧?確切地知道該說什麼，因為你知道你的客戶與你的品牌有關的一切。這樣就很容易達成交易了，對吧?通過使用內容智能和為這些平台提供動力的人工智能，這樣的未來正在迅速到來。
內容泛濫
網上每天產生數十億條內容．到現在可能達到數萬億。如果沒有技術的幫助，任何營銷團隊都不可能對這些數據進行篩選。內容策略平台的角色之一是篩選所有信息，並將其轉化為銷售和營銷團隊可操作的見解。
那些缺乏解決方案來真正理解每一項內容對營銷和銷售活動的貢獻的公司將處於嚴重的劣勢。這種認識的缺失一直是內容營銷的核心問題。決定要創作哪些內容是一場猜謎遊戲，希望能擊中一些能引起觀眾共鳴的東西。這就像老虎機裏有根據的猜測。
但有了內容智能，猜測就可以停止了。在內容策略平台能夠生成下一個合乎邏輯的內容整體之前，我們還需要幾年的時間。但我們現在所處的階段是，這些平台可以生成整個公司內容的背景，並確定團隊需要朝哪個方向發展，以實現他們的營銷目標。
從語境中學習
這個內容上下文是內容營銷人員需要的秘密地圖，這樣他們就知道下一步要轉向哪裏進行營銷策略。這也是向上層管理層證明內容生成的ROI的秘密。內容策略平台能夠準確地追蹤哪些內容推動了轉換，哪些內容是無用的。
無論主導者何時看到，將特定的內容片段或片段組捆綁在一起進行轉換的能力是確定內容ROI的魔力所在。這是一個巨大的裏程碑，對於內容營銷人員來說，這是一個巨大的寬慰，他們知道這個係統是有效的，但卻無法解釋它為什麼有效或如何改進這個過程。
利用人工智能和內容智能提高銷量
內容的情報通常被視為一種營銷工具，但CI可以從許多不同的來源獲取數據來產生洞察。銷售信息是一個強大但未被充分利用的工具。銷售人員得到的問題和評論是磨房用料一個CI係統。
例如，如果銷售經常得到一個特定的問題，這是一個創建內容的好方法。但是，如果內容策略平台(CSP)可以確定這個問題是由特定類型的客戶提出的，或者是由看到某些其他內容的客戶提出的，那麼就可以實現內容個性化。如果公司想要創建真正個性化的內容策略，他們必須將這些銷售信息輸入到他們的係統中。
市場營銷能吸引顧客，但銷售才是關鍵。使用CI，係統可以相互反饋。營銷人員可以告訴銷售人員，潛在客戶在打電話之前已經閱讀了哪些內容。銷售人員可以回複電話的結果，以及他們從客戶那裏了解到的情況。這是一個信息的良性循環。
以史為鑒，開創未來
雖然這個循環可以產生的大部分信息都是人類可操作的，但當它被反饋到人工智能係統中時，它的真正力量才會顯現出來，這樣人工智能係統就可以從中學習，做出更好的決策。這是目前內容智能平台與機器學習相結合的最終目標，能夠根據個人領先行為預測如何更快地完成更多銷售，即使過去的銷售嚐試失敗了。
想象一下，通過這些反饋循環，我們能對自己、對銷售和營銷了解到什麼。就像對廣告和人類心理學的研究改變了我們在20世紀進行銷售和營銷的方式一樣，人工智能和內容智能將改變我們在21世紀的銷售和營銷方式。現在是時候在你的競爭對手之前開始為你的特定受眾訓練人工智能係統了。
讓我們舉一個去年的例子。可口可樂擁抱人工智能幫助…廣告代還有客戶服務。他們將人工智能應用程序安裝到自動售貨機中，並將其與一款名為Coke On的應用程序綁定。這是一個忠誠獎勵計劃，在日本很有前景。他們還在大量試驗聊天機器人，以改善客戶關係，並直接從客戶口中獲得更多關於他們產品的數據。所有這些營銷數據都可以很容易地反饋到新的內容中，甚至可以為公司創造新的飲料產品。
現在是大膽嚐試這些技術的時候了。人工智能和內容智能有望成為遊戲規則的改變者，就像互聯網或智能手機剛問世時一樣重要。這些技術已經存在了足夠長的時間，足以證明它們是有用的，但我們仍然處於狂野的西部時代，我們不知道確切的最佳方法。這意味著實驗是遊戲的名字。但是，你的營銷和銷售團隊越早開始使用內容營銷情報，你就會在曲線上走得越遠，你就會比那些等待太久的競爭對手走得更遠。
下載我們的新電子書《內容智能:當今高級內容戰略家的數據驅動創造力》。
這篇文章來自辛迪加CONCURED.com這本書最初在美國出版。con是營銷AI研究所的捐助BETVlCTOR1946伟德者。