內容營銷中的人工智能包括內容個性化、客戶洞察的預測分析、客戶服務的對話式AI，以及提高營銷投資回報率等用例。在這篇文章中學習將AI應用到內容營銷計劃中的五種方法。
62%的公司不使用數據來做決定。盡管人工智能可以通過更有效地使用你的數據來提高你的內容營銷效率，但他們做事情的方式卻很艱難。
那麼，如何開始使用人工智能進行更好的內容營銷呢?
這些見解來自5 . AI在內容營銷人員中的應用，由Katie Robert (@katierobbert)信任的見解．觀看下麵的視頻，了解課程概述，或繼續閱讀，了解關鍵要點。
什麼是人工智能?
首先，讓我們確定AI是什麼不．人工智能不是電影裏的機器人。這不是魔法，也不是生化人。
的真理人工智能主要是數學。
5 . AI在內容營銷人員中的應用
你可能有大量與內容營銷相關的數據，但你不知道如何處理這些數據。好消息是:人工智能可以幫助你管理數據，並以一種對你有用的方式組織數據，並提高內容性能。
1.無重點的數據
你可能同時管理著人們所知的每一種營銷渠道。隨著所有這些數據的滾滾而來，你可能不知道什麼是真正有效的。幸運的是，人工智能可以幫助你更好地了解客戶的旅程，從而幫助你確定表現最佳的內容渠道。
的馬爾可夫鏈模型是一種讓你理解非線性客戶體驗旅程的算法。總的來說，這可以讓您更好地了解哪些渠道正在轉換以及您應該將內容放置在何處。
2.不清楚的數據
所以你已經集中了你的數據(耶)，可以在你的穀歌分析帳戶查看誰訪問了您的網站，哪些頁麵，以及更多。但是，不會顯示哪些特定頁麵創建了轉換。馬爾可夫鏈模型可以幫助你識別這些。一旦你弄清楚哪些頁麵驅動轉換，你可以創建更多的這類內容或設置簡單的推薦引擎。例如，你可以在你的網站上添加頁腳，注明“你可能也喜歡……”，增加更多的轉換機會。
3.未開發的數據
到目前為止，我們從基線非重點數據開始，使我們能夠確定客戶的買家旅程。然後我們討論了不明確數據，它確定哪些頁麵驅動轉換。接下來，我們要剖析和利用發生在網上和社交媒體上的對話。
社交傾聽工具很棒，但它們隻關注社交媒體。網上到處都是你不想錯過的對話。人工智能被稱為主題建模是一個很好的開始。它將從網頁、論壇或任何上下文/文本生活的地方抓取內容。通過確定所討論的主要短語，您可以根據這些數據修改您的內容。
4.準備數據
有了到目前為止收集的關鍵字和數據，你現在可以用人工智能來規劃內容的時間和趨勢時間序列預測．一個好的(免費的)工具是穀歌趨勢，這是一個為營銷人員提供搜索意圖的數據源。它提供的數據將幫助您創建時間序列預測。
例如，你可能會看到“穀歌Data Studio”將在9月份被大量搜索。如果現在是6月，為9月的到來開始創建內容將是明智的。如果這些內容已經在你的網站上，那麼刷新和重新優化你的舊內容，以保持它的相關性。
同樣的想法也可以應用於識別趨勢，規劃社交媒體帖子和廣告支出的時間，以實現效果最大化。
在52周內，使用預測性預測，並發現:
- 用戶增長18%
- 轉化率增加了285%
- 248%的收入增長
這裏的教訓是:一旦你確定了有用的數據，使用人工智能成功地規劃出如何為你的公司利用它。
5.未知的數據
現在是時候發布和放大你的數據了，這自然會導致網紅營銷。有一個公眾人物或其他有影響力的人來推廣你的產品是很好的。然而，社交媒體算法的發展使得這種類型的營銷變得困難。例如，Instagram正在取消帖子上的“讚”，這使得它很難保持較高的用戶參與度。
考慮影響者營銷的另一種方式是使用向量化，這是一種AI。矢量化是指主題/人物的新穎性和相關性。你正在識別你應該在社交媒體上與之互動的人，以提高你的內容被放大的幾率。
研究這個問題的一個好方法是通過電子表格，在電子表格中你可以識別人們的稱呼、他們的位置、描述、首選的聯係方式等等。
總之，弄清楚如何通過向量化最好地放大你的內容，然後使用影響者作為執行工具。
處理AI時的注意事項
AI將不接手你的工作，原因如下:
- 人工智能沒有同理心。
- 人工智能無法做出判斷。
- 人工智能無法建立人際關係。
- 人工智能不能脫離“腳本”;它隻能做被告知的事情。
對未知感到恐懼是正常的，但不應該害怕人工智能。我們使用人工智能日常幫助日常工作，不斷地將它融入我們的工作生活是很重要的。
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這個內容來自5 . AI在內容營銷人員中的應用凱蒂·羅伯特著。如果你想獲得更多關於人工智能如何應用於內容營銷的見解，你可以通過成為本課程的成員來訪問本課程的其餘部分營銷人員AI學院．
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伯大尼Eierdam
Bethany是Ready North and Marketing人工智能研究所的實習生。她是聯合山大學的學生。