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HubSpot人工智能產品主管展望機器學習的未來

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想知道如何開始使用人工智能?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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屏幕截圖2020-11-09下午2:39.14這篇文章是我們人工智能專家係列的一部分,該係列介紹了一些領導者,他們的見解可以幫助你擴大對人工智能的理解以及如何應用它。
今天的重點報道 凱文·沃爾什 集團產品經理,人工智能 HubSpot的

AI +你

用一個句子或陳述告訴我們你是做什麼的。

我負責HubSpot的人工智能產品和項目,與人工智能高級工程經理合作。我們領導著一組跨職能的產品團隊,為HubSpot的商業產品線以及內部係統提供人工智能產品和流程。

你如何定義人工智能?(或者,你最喜歡AI的定義是什麼?)

人工智能是一個試圖讓計算機模仿人類理解的廣泛領域。

你是如何開始從事人工智能的?

在HubSpot工作期間,我通過東北大學的計算機科學研究生院學習了數據科學,然後在2016年繼續從事HubSpot唯一的機器學習產品預測領先評分。

“人工智能是一個試圖讓計算機模仿人類理解的廣泛領域。”

關於人工智能,你最擔心什麼?怎麼會出錯呢?

因為我們從過去的行為中學習模型,它會使種族、性別和其他受保護階層的係統性偏見永恒化。這是一個很難診斷的問題,但我認為AirBnb正在朝著正確的方向前進他們的方法

你認為對人工智能最大的誤解是什麼?

在應用機器學習方麵,有一大批人在幕後為自動駕駛汽車、CRM數據衛生、語音助手等事情標注數據。我們仍然非常依賴大型團隊,因此主要局限於大型團隊可以完成的任務。

如果你進入大學,知道你現在所知道的,你會學什麼?

我學的是音樂和經濟學,如果我能重來一次,我可能還是會選這些。在經濟學課程中,學生經常學習計量經濟學,計量經濟學在概念上與機器學習非常相似。

營銷+人工智能

營銷人員在擴展人工智能時應該計劃的最大挑戰是什麼?

衛生數據。人工智能係統需要原始數據,以便為特定任務量身定製。通常情況下,人們會認為“我有大量的數據;它必須是有用的”,但是您通常應該從頭開始為特定的用例收集數據。

你會建議營銷人員向聲稱擁有人工智能技術的供應商提出哪些問題?

專注於它正在解決的問題。如果有人為你以前從未遇到過的問題提供解決方案,你可能不需要它。過分強調“人工智能”這一塊的公司通常動機錯誤。供應商應該專注於他們為客戶解決的問題,而不是他們用來解決這些問題的技術。

有多少比例的營銷任務將被智能自動化在某種程度上在未來五年內?

  • 0%
  • 1 - 10%
  • 11 - 25%
  • 26 - 50%
  • 51 - 75%
  • 76 - 99%
  • 100%

在未來五年內,哪些營銷類別將受到智能自動化的最大衝擊?

  • 帳戶營銷
  • 廣告
  • 分析
  • 通信
  • 內容營銷
  • 會話
  • 客戶服務
  • 數據管理
  • 電子郵件營銷
  • 公共關係
  • 研究
  • 銷售
  • 搜索引擎優化(SEO)
  • 社交媒體營銷
  • 策略
  • 其他

快速

你用得最多的語音助手?

  • 亞莉克莎
  • 穀歌的助理
  • Siri
  • 不要使用語音助手
  • 其他

10年後更有價值?

  • 文科學位
  • 計算機科學學位

構建人工智能解決方案的首選雲?

  • 亞馬遜網絡服務(AWS)
  • 穀歌雲
  • 微軟Azure
  • 不要使用或偏愛其中任何一種
  • 其他:HubSpot AI:)

最好的猜測是,我們要多久才能實現人工通用智能(AGI)?

  • 1 - 5年
  • 6 - 10年
  • 11 - 20歲
  • 21 - 50歲
  • 51 +年
  • 從來沒有

未來十年的淨影響?

  • 更多的工作被人工智能淘汰
  • 人工智能創造更多就業機會
  • 人工智能不會對就業產生有意義的影響

AI代理首先贏得什麼(或者至少與人類分享)?

  • 諾貝爾和平獎
  • 奧斯卡
  • 普利策
  • 不會贏的以上的

最喜歡的人工智能電影?

瓦力。

如何用HubSpot + AI更聰明地成長

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