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Publicis Sapient全球AI主管稱人工智能是數字化轉型的關鍵

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想知道如何開始使用人工智能?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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屏幕截圖2019-12-10上午9點52分48秒
這篇文章是我們人工智能專家係列的一部分,該係列介紹了一些領導者,他們的見解可以幫助你擴大對人工智能的理解,以及如何應用它來促進你的業務和職業發展。
今天的重點報道 ·拉希德哈克,人工智能和數據全球主管 陽獅集團有見識的

AI +你

用一個句子或陳述告訴我們你是做什麼的。

我通過人工智能、高級分析和數據工程的創新應用,幫助企業轉型並創造持續的競爭優勢。

你如何定義人工智能?(或者,你最喜歡AI的定義是什麼?)

它是一種計算機係統,能夠執行通常需要“智能”的任務,如視覺感知、語音識別、決策等。這些係統可以行動、學習和推理。

穀歌首席執行官桑達爾·皮采曾表示:“人工智能可能是人類有史以來最深刻的事情。”你同意嗎?為什麼,或者為什麼不?

是的,因為到目前為止,我們已經(從我們的身體)外化了物理事物,如移動(汽車)或抬起(斜麵或滑輪)。在過去,我們將記憶(筆和紙)等精神事物外化。這些都對人類和文明產生了深遠影響。外化學習和思考將產生更大的影響,因為這是讓我們創造之前所有驚人事物的東西!

你是如何開始從事人工智能的?

從很小的時候起,我就一直對世界的分析和數學模型感興趣。因為這個原因,我學習了物理,但我想在現實世界中進行短期應用。這讓人們對商業中的數學建模、金融服務中的量化建模,以及最終的人工智能產生了興趣。

“通過人工智能驅動的數字化轉型,大多數領先公司正變得更加以客戶為中心,並在各方麵變得更好。”

在你的日常生活中,你最喜歡的人工智能的例子是什麼?大多數消費者認為這是理所當然的,甚至沒有意識到人工智能是可能的?

垃圾郵件過濾器!它們工作得很好,因為它們使用的是一種人工智能。否則電子郵件現在已經沒用了。

人工智能最讓你興奮的是什麼?

最令人興奮的是,它有可能在未來十年對數十億人產生巨大的積極影響。大多數領先的通過人工智能驅動的數字化轉型,公司正變得更加以客戶為中心,並在各個方麵變得更好。他們的數十億客戶將從中受益。

關於人工智能,你最擔心什麼?怎麼會出錯呢?

我不太擔心超級智能——它還很遙遠。我擔心兩件事:一是利用人工智能製造網絡犯罪獨角獸。實體銀行搶劫平均花費4300美元(根據聯邦調查局的數據)。例如,人工智能允許金融網絡犯罪一次性竊取數十億美元。然後這些犯罪團夥就有資源來建立下一個大型網絡犯罪初創公司,以此類推。伟德bv885從財務上講,這可能是一場失控的災難,因為風險投資和人工智能初創公司已經取得了失控的成功。

二是無心的負麵影響。以老式的方式無意中構建單個應用程序更加困難(並非不可能),因為人類必須手動創建規則。從數據中學習的人工智能算法可能沒有足夠的治理來管理這一點。

例如,大多數管理量化交易的銀行都有大型“模型風險管理”小組來監控模型,但仍會出現許多問題。大多數其他公司(例如零售商)沒有模型風險辦公室。對他們來說,要達到這一成熟水平,就需要在道德上采取主動行動。我們還需要回答這將如何受到監管或監控的問題,因為公司在多個司法管轄區的監管環境中運營。

你認為對人工智能最大的誤解是什麼?

它是關於人工智能如何工作以及它能做什麼。一些人認為這純粹是一個噱頭,沒有商業影響。其他人認為它是神奇的,可以做任何事情。這兩種誤解都是無益的。

在可預見的未來,你認為哪種技能或特征最有可能成為人類獨有的東西?

追求幸福!還有推理的能力(至少在不久的將來)。

最近人工智能領域有什麼讓你大吃一驚的進步嗎?

有幾個例子讓人印象深刻——NLP技術通過了八年級的科學測試這是GAN能夠做到的在幾天內產生新的藥物想法而不是幾年,自動駕駛汽車。

當你開車時,如果你注意到你基於推理、反射和其他本能做出的成千上萬個微小決定,這是令人難以置信的。在讓一輛安全的自動駕駛汽車上路的過程中,我們將極大地推進人工智能領域。我相信這就是下一代人工智能將被開發出來的地方,然後在其他地方重複使用。

“供應商需要能夠用簡單的語言解釋它是如何工作的,以及為什麼它會更好。

如果供應商不能解釋得讓你滿意,這很可能是炒作(或者他們不理解,因此不會成功)。”

如果你進入大學,知道你現在所知道的,你會學什麼?

很可能是使用人工智能的計算藝術(這是一個剛剛興起的領域)。

如果你是一所商學院的院長,為了讓學生更好地為智能自動化的未來做好準備,你現在會做什麼?

我會推動課程朝著學習如何運營一家算法企業的方向發展。它將包括一係列課程,以加深對人工智能工作原理的理解,如何製定人工智能戰略,建立和管理模型治理等。

營銷+人工智能

對於希望在組織中試點人工智能的營銷人員,你有什麼建議?

從一些用例開始,然後使用AI構建它們。這可能是關於如何減少流失,如何最大化交叉銷售和向上銷售等等。尋找通過端到端流程解決的挑戰——在人才、數據、建模、采用等方麵。然後根據這些問題的解決方案進行調整。

營銷人員在擴展人工智能時應該計劃的最大挑戰是什麼?

現在是采用構建模型和平台的階段更容易(但並不容易!)而不是讓現有的營銷員工使用這些工具。這種轉變必須有計劃。

你會建議營銷人員向聲稱擁有人工智能技術的供應商提出哪些問題?

供應商需要能夠用簡單的語言解釋它是如何工作的,以及為什麼它會更好。

如果供應商不能解釋得讓你滿意,這很可能是炒作(或者他們不理解,因此不會成功)。

這種討論需要雙向深入探討。你需要告訴供應商事情目前是如何工作的,他們可以告訴你哪裏會有不同,為什麼會有不同。

有多少比例的營銷任務將被智能自動化在某種程度上在未來五年內?

  • 0%
  • 1 - 10%
  • 11 - 25%
  • 26 - 50%
  • 51 - 75%
  • 76 - 99%
  • 100%

在未來五年內,哪三個營銷類別將受到智能自動化最大的顛覆?

  • 帳戶營銷
  • 廣告
  • 分析
  • 通信
  • 內容營銷
  • 會話
  • 客戶服務
  • 數據管理
  • 電子郵件營銷
  • 公共關係
  • 研究
  • 銷售
  • 搜索引擎優化(SEO)
  • 社交媒體營銷
  • 策略
  • Other:我認為除了戰略、溝通和數據管理之外,其他都有。

你認為在未來五年內,哪個營銷工作將被人工智能完全自動化並被淘汰?

從創建受眾到激活活動的過程。

你認為人工智能創造的哪些營銷工作現在還不存在?

優化人員——對端到端營銷係統進行微調,並提出如何改進係統的想法。這類似於過去供應鏈規劃和優化是手工的。現在這一切都是自動化的,但是有一個新的角色需要人們改變網絡的參數來改善結果。

營銷人員可以做些什麼來確保在營銷中道德地使用人工智能?

為模型治理設置策略,並確保遵守這些策略。任何模型在投入生產之前都需要進行評估,然後進行監控。

品牌如何在不侵犯隱私的情況下實現個性化?

無論是在學術研究還是在市場上,這都是一個尚未解決的問題。當前的選擇模式也不起作用(沒有人閱讀或理解他們所說的“接受”)。賴斯曼研究所(Reisman Institute)的吉莉安·哈德菲爾德(Gillian Hadfield)等人正在研究這些問題。一種想法是讓個人控製自己的數據,讓他們細粒度地決定誰能得到這些數據。

在智能自動化任務和角色的過程中,品牌如何變得更人性化?

新興的認知體驗設計領域(從半機械人人類學起步)將在這方麵發揮重要作用。一些正在出現的應用程序正在嚐試做更多的工作。

解決這個問題的方法是更有意地理解決策和行動,以便更好地製定決策和行動。例如,塔吉特百貨公司的例子,他們可以非常準確地預測客戶懷孕了(模型起作用了!),但你不應該總是直接采取行動。你需要通過共情場景來決定什麼時候根據預測采取行動。

接受人工智能和軟件方麵的教育是非常非常重要的。約翰·前田寫的《如何和機器說話》是一本好書。

你會向想要了解和應用人工智能的營銷人員推薦哪些資源?

人工智能商業書籍(我的書將於2020年第二季度由Wiley出版)。麻省理工學院的人工智能策略在線課程.吳恩達的人工智能課程叫做麵向所有人的人工智能.”

快速

你用得最多的語音助手?

  • 亞莉克莎
  • 穀歌的助理
  • Siri
  • 不要使用語音助手
  • 其他

構建人工智能解決方案的首選雲?

  • 亞馬遜網絡服務(AWS)
  • 穀歌雲
  • 微軟Azure
  • 不要使用或偏愛其中任何一種
  • 其他

最好的猜測是,我們要多久才能實現人工通用智能(AGI)?

  • 1 - 5年
  • 6 - 10年
  • 11 - 20歲
  • 21 - 50歲
  • 51 +年
  • 從來沒有

未來十年的淨影響?

  • 更多的工作被人工智能淘汰
  • 人工智能創造更多就業機會
  • 人工智能不會對就業產生有意義的影響

AI代理首先贏得什麼(或者至少與人類分享)?

  • 諾貝爾和平獎
  • 奧斯卡
  • 普利策
  • 不會贏得以上任何一個

最喜歡的人工智能電影?

一方麵,它們都是可怕的誤傳,延續神話。另一方麵,很多都很有趣!

最喜歡的人工智能書籍?

《深度學習》作者:Bengio, Goodfellow和Courville。

你最喜歡的人工智能營銷技術,你的公司經常使用,降低成本和/或增加收入?

使用Adobe DS Workbench和Sensei定製AI模型。

你最喜歡的人工智能內容,你想與我們的讀者分享嗎?包括任何相關的鏈接。

最終的想法

我們的讀者對人工智能有什麼最後的想法嗎?

接受人工智能和軟件方麵的教育是非常非常重要的。約翰·前田寫的《如何和機器說話》是一本好書。

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