人工智能自動化:你需要知道什麼

人工智能(AI)有時與自動化相混淆,和兩個術語經常可以互換。

跟供應商時,它是至關重要的破譯提供什麼所以你知道它能真正解決您的需求。

今天,讓我們揭開這些條款和發現當人工智能和自動化相結合。

自動化是什麼?

自動化是當我們有一個機器做簡單的、可重複的活動遵循個人設定的指令或工作流。

自動化任務高度重複,可預測的任務。想到一個機器在工廠生產相同的部分以同樣的方式一遍又一遍。

自動化需要手動配置和人力監督有效地執行。這意味著人類必須預見到所有可能的行動,所以機器是每次程序行為的正確方法。

這就是為什麼需要經常保持警惕。如果環境變化,營銷人員必須手動介入並進行必要的調整。

人工智能與自動化?

人工智能是不一樣的自動化。

自動化機器執行一係列指令專門設定的人類。如果一個動作沒有明確描述的指令,機器不能這麼做。

然而,與人工智能機器可以被人類廣泛的規則概述,並確定自己的成功路徑。

更不用說,它可以學習什麼可行,什麼不,所以它的性能改善隨著時間的推移。

相反,人工智能是指計算機係統如何使用大量的數據來模仿人類智能和推理,使係統學習,預測和建議下一步做什麼。

功能通過人工智能包括自然語言處理(NLP)、計算機視覺和麵部識別。

機器學習和深度學習的形式(神經網絡)目前最先進的人工智能。

人工智能可以使用各種算法一致行動找到信號的噪聲數據,找到路徑解決方案,沒有人能夠。

今天大多數人工智能,使用機器學習在一種輔助方式工作,提供下一個最好的行動建議,然後決定是否信任他們的人然後手動調整。

人工智能自動化是什麼?

可以使用自動化與人工智能等機器學習和深度學習產生更好的結果在一個過程我們可以稱之為“人工智能自動化。”

人工智能自動化是強大的,因為它可以讓我們收獲了業務流程的好處automation-increased速度、效率,規則,和尺度的見解的能力,靈活性,和人工智能技術的處理能力。

使用人工智能自動化的企業能夠增強他們的能力,而重複的任務負荷機器。

這不同於純自動化AI可以啟動,停止,甚至改變它做什麼基於其運作的環境。

更重要的是,因為最好的AI係統允許營銷者設置護欄,沒有機會的無法預料的事件結果太遠誤入歧途。

對於企業來說,這意味著更快、更個性化的執行和過程,更多地使用和數據的準確性,改善整體用戶體驗。

企業從發牢騷了重複性的任務轉移到關注高附加值,以人為中心的貢獻,“我們如何發展我們的價值主張推動更多的生意嗎?”

由於這些明顯的好處,Forrester預測,到2020年,25%的財富500強企業將報告數以百計的人工智能自動化用例的例子。

福利和人工智能自動化的例子

人工智能自動化不僅表麵商業見解,但實際上把見解行動。

作為營銷的一個例子,一個人工智能應用程序(如艾伯特可以跨渠道綜合曆史數字運動數據,工藝執行的策略,並探索不同組合的消息,創意人員,在觀眾和頻率。

進化不斷隨著時間的推移,智能機器的自治能力允許它實際上改變預算,調整報價,觀眾和優化活動24 x7不懈追求一個營銷人員設置的kpi。

這是特別重要的客戶繼續要求更多的從品牌;Salesforce的第五個年度的營銷報告顯示,53%的客戶現在希望個性化提供,和62%期望企業預測他們的需求。

人工智能自動化已經成為唯一的方法為最佳客戶體驗提供個性化的接觸點在付費數字頻道使用機器學習。

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