人工智能將如何改變新聞、寫作和內容營銷?

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今天的問題:人工智能將如何改變新聞、寫作和內容營銷?

這是我經常思考的問題。

我爸爸為克利夫蘭老實人在我成長的過程中我記得當我還是個孩子的時候，清晨和他一起起床送報紙。每隔一段時間，我就會去市中心的一家舊印刷廠，當時它正在大量生產第二天的出版物。墨水的味道和媒體的聲音，都深深地印在我的腦海裏。

當時老實人有300多名記者。由於金融和廣告領域的快速發展，該報經曆了多年的人員流失，現在隻剩下幾十家了。

多年以後，我上了大學，成為了一名醫生。在我大學一年級的四分之一之後，我發現這條路顯然不適合我。所以，我轉向了我知道我喜歡做的一件事，寫作。我進入了俄亥俄大學的E.W.斯克裏普斯新聞學院。

雖然我從學校畢業後並沒有進入傳統的新聞行業，但在我的朋友喬·普利齊(Joe Pulizzi)給我們這個行業命名之前，我就立即把我學到的技能用於為品牌創作內容內容營銷．

在另一家營銷公司工作了五年之後，我創辦了自己的公司，公關20/202005年。近15年來，我們一直在招聘新聞學院的畢業生，通過講品牌故事幫助企業發展。

一路走來，我目睹了新聞業作為一個行業和職業的衰落。不是因為它不需要——它比以往任何時候都更需要——而是因為支撐它的商業模式不能足夠快地適應。

現在，這個行業麵臨著一個新的挑戰，書寫的智能自動化．它沒有來，它在這裏。

主要媒體公司，包括華盛頓郵報，美聯社，英國廣播公司，《紐約時報》而且《華爾街日報》正在使用自然語言生成(NLG)技術來編寫收益報告、體育報道和選舉結果，並利用機器學習通過發現和分析數據來提高人類作家的能力。

但是，它不僅適用於大型媒體資產。本周早些時候，我的機構推出了ngl驅動的解決方案自動撰寫新聞稿以及市場業績報告。

所以，回到人工智能將如何改變寫作的問題上，媒體機構和品牌公司已經有了大規模發布公式化和數據驅動的內容的技術一旦一個人創建模板來做它．這就是我們如何做新聞稿，以及媒體如何使用機器來寫故事。

是人工智能嗎?不是真的。但是,這是大規模的智能自動化人類無法與之競爭。這才是最重要的。

但是，故事才剛剛開始。正如我們學過的引入GPT-2今年2月，機器將變得越來越聰明，真正的人工智能將被用於生成內容，而無需人工參與。

我們將談論和寫作，更多關於新聞業和寫作的未來，但與此同時，我強烈建議你閱讀人工智能會拯救新聞業還是毀滅新聞業?請登錄Knowledge@Wharton。

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