人工智能和機器學習的區別是什麼?
別擔心…
你不需要成為一個火箭科學家來學習。
你隻需要明確人工智能和機器學習的定義，然後簡單區分兩者。
我們會幫你的。
什麼是人工智能?
AI是指使計算機軟件能夠執行語音識別、圖像識別、推理、決策、學習等類人智能任務的計算機科學領域。
人工智能通過觀察和與世界的互動來學習。例如，它通過觀察人與物體和人的互動，通過觀察物體本身，以及通過與人的互動來學習。
人工智能不是魔法;它是數學。非常高級的數學可以幫助機器進行運算定義良好的情報任務比人類。
從自動駕駛汽車到亞馬遜推薦，再到在Facebook上給你的朋友打標簽的圖像識別，人工智能為一切提供了動力。
人工智能是一個總稱。它包含了許多不同的子領域和技術，包括神經網絡、自然語言處理(NLP)、自然語言生成(NLG)和深度學習。
機器學習就是這些子領域之一。
什麼是機器學習?
機器學習是一種人工智能，計算機軟件無需明確編程就可以進行學習。
使用機器學習的人工智能係統並不總是明確地按照如何學習的規則編程。
相反，它可以通過人類的指導和自己的實驗來學習。
隨著時間的推移，使用機器學習的人工智能係統可以更好地完成它本來要做的任務。
它甚至可以找到自己完成任務的方法，而人類從來沒有教過它或想讓它學習。
這就是為什麼使用機器學習的人工智能如此令人興奮的原因:
傳統軟件必須由程序員手動更新，而具有機器學習功能的人工智能可以自行變得更智能。
隨著時間的推移，它可以提高在任務中的表現，從而為個人和公司帶來強大的結果。
人工智能和機器學習的區別是什麼?
機器學習一直是AI的一種類型，但AI並不總是機器學習。
區別在於人工智能係統自身變得更聰明的能力。
如果人工智能可以在沒有明確的人類訓練的情況下自學，並隨著時間的推移變得更好，那麼它就是真正的機器學習。
如果它不能，那麼有些人可能仍然稱它為人工智能，但它更像是應用範圍狹窄的智能自動化。它仍然可以解決需要人類智慧的問題。
什麼是人工智能而不是機器學習?
今天的人工智能就是一個很好的例子，但經常不機器學習是普通的網站聊天機器人。
這些聊天機器人使用NLP和NLG等人工智能技術與網站訪問者交談。但它們中的大多數不會自己變得更聰明。
在一天結束時，重要的是要知道:
AI是計算機科學領域的一個總稱，它利用軟件來執行人類智能任務。
機器學習是人工智能的一個分支領域，它教會機器自己學習。
並非所有的人工智能都是機器學習，但所有的機器學習都被認為是人工智能。
人工智能和機器學習都可以通過自動化和改進人類的工作，讓你的生活更簡單，讓你的業務更好。
麥克壞了的
作為首席內容官，Mike Kaput使用內容營銷、營銷策略和營銷技術為營銷AI研究所增長和擴大流量、領先和收入。BETVlCTOR1946伟德作為一名狂熱的作家，Mike發表了數百篇關於如何在營銷中使用人工智能來增加收入和降低成本的文章。邁克是《營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來》(馬特·霍爾特出版社，2022年)的合著者。他還是《比特幣的簡明英語》一書的作者，這是一本關於世界上最受歡迎的加密貨幣的入門指南。