營銷人工智能並不隻是B2C品牌的專利。這些技術正在大量的企業對企業的運營中獲得利潤，幫助營銷人員更好地個性化、生產、預測和執行。
事實上，接受Salesforce調查的營銷人員中有60%表示，他們預計AI將提高分析效率、數字資產管理和收集商業見解的能力，根據eMarketer．
在營銷人工智能BETVlCTOR1946伟德研究所，從今天開始，我們一直在尋找品牌可以使用人工智能的真正方式。因此，在分析人工智能對營銷的影響時，我們概述了一些迄今為止看到的頂級B2B用例和解決方案。這個列表應該能讓B2B品牌對目前可用的解決方案有一個概念。
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預測你的客戶下一步想要什麼
預測是人工智能在市場營銷中的一個頂級用例。B2B人工智能擅長從大型數據集中提取見解，然後使用這些數據猜測客戶將如何行為。
CaliberMind是一種利用人工智能做出另一項有價值預測的解決方案:係統會告訴你你的理想客戶是誰。該公司的SaaS平台使用來自客戶關係管理、營銷自動化平台和社交網絡的數據來構建買家角色的圖像。然後，它建議在整個買家旅程中進行溝通，以加快完成交易的時間。
優化內容營銷
一個實際的例子是皮質這是一個機器學習平台，可以預測人們對你的內容會有什麼反應。機器學習分析照片和閱讀文本——從照片的顏色到發布時間——然後將這些信息與曆史數據進行比較，以確定應該如何優化和部署您的內容。
其結果是準確預測接下來要製作什麼樣的內容才能獲得最大的用戶粘性。
Skyword該公司利用深度學習等人工智能技術為品牌提供個性化的內容推薦(約有一半的客戶是B2B公司)。這些推薦被該公司的自由職業者網絡賦予了生命，該網絡產生了係統預測的潛在客戶會喜歡的內容。
大規模創建內容
B2B人工智能不僅僅擅長預測和內容優化。它還擅長提高營銷效率。它做到這一點的一個重要方法是，讓內容營銷比一個全人團隊更快、更好。
一個解決方案,敘事科學軟件，使用自然語言生成(NLG)技術從結構化數據集自動創建書麵敘事。該功能目前被用於為商業客戶自動化內部報告的谘詢公司。人工智能支持的模板可以在更短的時間內自動生成更多的報告。
另一個解決方案,Acrolinx，利用人工智能優化不同部門和創作者的內容。該公司的人工智能係統“讀取”你的內容，然後就如何標準化和改進提供即時反饋。最終的結果是，你的內容保證與品牌目標、基調和風格一致。(IBM、波音(Boeing)和卡特彼勒(Caterpillar)等公司都是這麼做的。)
麥克壞了的
作為首席內容官，Mike Kaput使用內容營銷、營銷策略和營銷技術為營銷AI研究所增長和擴大流量、領先和收入。BETVlCTOR1946伟德作為一名狂熱的作家，Mike發表了數百篇關於如何在營銷中使用人工智能來增加收入和降低成本的文章。邁克是《營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來》(馬特·霍爾特出版社，2022年)的合著者。他還是《比特幣的簡明英語》一書的作者，這是一本關於世界上最受歡迎的加密貨幣的入門指南。