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為什麼人工智能生成的內容不會顛覆網絡

有特色的圖片

想知道如何開始使用人工智能?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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2019年,主要出版物都刊登了一篇關於如何做到這一點的報道人工智能創造的內容會讓整個網絡崩潰。這是最終的世界末日場景,許多人想知道這是否真的是世界末日。

“無盡的人工智能生成的垃圾郵件風險堵塞穀歌的搜索結果”-TheVerge

“機構的假博客顯示了人工智能生成的內容如何將網絡垃圾郵件致死”-

“人工智能生成的虛假內容可能引發虛擬軍備競賽”-VentureBeat

這個故事,基於一個網站組成的數百頁AI-generated內容是撩人。一年後的結果完全不是這樣。

前提是:“這個博客的600個頁麵需要20分鍾來生成近300個排名術語,超過200個獨特的鏈接域名,每月有機流量約為60次訪問。”

想象一下這些指標會是什麼樣子,如果你的內容是原來的10倍或100倍?為什麼止步於此?無限廣告,你可以很快統治搜索!

至少人們是這麼想的,但結果卻未必如此。讓我們來看看。

交通發展趨勢

2019年下半年的公關報道對該網站的流量影響不大。因此,我們可以假設圖表上的流量上升是由於有機流量的增加。請記住,這個圖表隻是一個估計,實際數字無疑更高。

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高多少?可能沒什麼好寫的。

有機關鍵詞趨勢

與流量相比,關鍵字排名的上升和下降趨勢相似。就像一個曇花一現的奇跡,這個網站在黃磚路上默默無聞。它短暫的15分鍾成名隻是一段回憶。

keywords-trend

有機的關鍵詞

並不是說這個網站在任何方麵都有很強的競爭力。看看這個網站最重要的關鍵詞。

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“不存在。”誰想為此排名?

如果你的名字是巴裏·泰利(是的,他是真實存在的),你可能會很高興地發現你不是人類。

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但僅此而已。

內容營銷人員不太可能遇到這個博客,除非你是每月搜索“262an博客”的110人之一,但讓我們不要去那裏。

排名前五的關鍵字占該網站所有流量的99.99%。這個關鍵字列表並沒有揭示關於該網站專業知識的故事,因為根本就沒有。這就是最大的收獲。

參考域

毫不奇怪,這張圖顯示了2019年下半年媒體報道這一事件時引用域名的增加。然而,這些鏈接並沒有轉化為流量或有意義的搜索引擎排名。這是下次你開始鏈接建設活動時要記住的事情。

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幾乎所有的鏈接都指向主頁,隻有很少的鏈接指向單獨的文章。也許是因為他們沒那麼好。

內容質量

瀏覽一下網站文章的樣本MarketMuse證實了我的懷疑。這些文章(使用GROVER生成)是缺乏實質內容這反映在內容得分和字數上。平均而言,這些帖子隻達到目標內容得分的33%。如果文章很短,字數僅占目標字數的15%,那麼要達到這個分數是很困難的。

GROVER-Content-Quality

文章篇幅短並不奇怪——平均隻有673個單詞。大多數自然語言生成模型努力寫出條理清晰的長篇內容.寫了1000個字,你就會拚命地讀,讀了幾百個字,大多數人就會懵逼了。

這不是使用AI內容的方法

雖然該網站是一個有趣的實驗,獲得了相當份額的公關,但這根本不是使用人工智能生成內容的方式。

我們發現,在自然語言生成方麵,人類起著至關重要的作用確保一個可接受的結果。人類需要方向,人工智能也是如此。

你不會隻給一個作家一個任務的標題,就期待出色的結果。為什麼你會對人工智能有不同的期望?畢竟,機器學習是有局限性的。

編者注:這是一篇由營銷AI研究所合作夥伴讚助的博客文章BETVlCTOR1946伟德MarketMuse

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