什麼是AI？簡單的非技術指南

無論您的背景或理解水平如何，都有一種簡單的非技術方法來回答以下問題：“什麼是AI？”

預計人工智能將對經濟產生價值數萬億美元的影響。一些公司甚至已經在使用AI來建立巨大的競爭優勢。

然而，太多的人仍然不知道AI是什麼，而不是什麼。有一個原因……

關於AI是技術性太大，太模糊或不清楚而無法有用的許多解釋。

人工智能的許多解釋太技術性，太模糊或不清楚，無法有用。

因此，許多人試圖理解AI並完全忽略它感到沮喪。真是可惜，因為知道AI可以幫助您改善生活和職業。

當您揭開AI的神秘麵紗時，它變得平易近人且可操作，這意味著您可以在生活和職業中從這種強大的技術中受益。

這篇文章就是這樣做的。在其中，我們提供了任何人都能理解的AI和AI驅動技術的簡單，非技術定義。

什麼是AI？

人工智能描述了一係列智能技術。

實際上，“人工智能”是一個傘。它涵蓋了許多用例中的許多不同的智能技術。

那麼什麼是AI？

AI Company DeepMind的創始人兼首席執行官AI專家Demis Hassabis表示，AI是“製造機器的科學”。

這意味著AI使機器具有模仿人類智力的能力。AI是當我們教一台機器做的事情時，人類喜歡看，寫，講話，移動和理解。

不同的AI技術做不同的智能事物。但是他們都共同分享這一點：

他們可以學習。True AI不僅是自動化，盡管它可能包括自動化元素。它不僅一遍又一遍地重複相同的步驟，直到對其進行了不同的編程為止。

取而代之的是，AI受到人類的成果的訓練。從贏得棋盤遊戲到識別照片中的皮膚癌，這種結果可能是任何事情。

一旦AI係統從一組數據中學到足夠好的學習，它就可以在其他數據集上實現結果，而無需人類指導它。它甚至可以隨著時間的流逝而改善自己，而無需我們直接參與。

這是一個有意簡化的示例：

您可以教AI下棋。您可以通過給它一百萬個不同的國際象棋比賽來與模擬對手進行比賽。隨著時間的流逝，您的AI係統將在國際象棋方麵變得很棒。

然後，您可以將其放在真正的對手身上。當您這樣做時，AI係統使用學到的知識來擊敗這些對手並向他們學習。它不需要您告訴它該怎麼做或提供指導。

歸根結底，您需要了解的有關AI的知識才能開始理解和使用它很簡單：

AI是任何模仿人類智能並隨著時間的推移變得更聰明的技術。盡管AI的功能可能令人印象深刻，但這不是科幻或魔術。這隻是非常精致的數學。

AI的類型

有不同類型的人工智能也有用。

機器學習

機器學習是AI的子集。這是計算機科學的一個分支，使機器能夠自行學習。這也是賦予大多數AI工具的力量的原因。

在機器學習中，人類使用大量數據來訓練AI係統以實現結果。

經過培訓後，AI係統可以在以前從未見過的新數據集上使用機器學習。使用機器學習，係統甚至可以學會隨著時間的推移改善其結果。

其他類型的AI下方所有使用機器學習以不同的方式產生不同的結果。

深度學習

深度學習是機器學習的一種高級形式。

深度學習使用模仿人腦的結構的神經網絡來做其他類型的AI無法做的事情。

深度學習行動的一個例子：

自動駕駛汽車依靠超級複雜的深度學習來檢測和避免物體。

自然語言處理

自然語言處理（NLP）是理解書麵或口語的AI。

像亞馬遜Alexa這樣的AI係統使用Advanced NLP了解您的意思，然後製定正確的響應。

Gmail的預測文本功能還使用NLP了解您的寫作，然後完成句子。

自然語言產生

自然語言產生（NLG）是AI，以書麵或口語形式產生自然聽起來的人類語言。

NLG與NLP並駕齊驅。AI係統使用NLP了解您的寫作或說法。然後，他們使用NLG實際編寫或說出響應。

NLG是AI的一個領域，在過去幾年中取得了非常迅速的發展。如今，NLG係統實際上可以獨自生成聽起來像人類的單詞的段落。

計算機視覺

計算機視覺是AI，看到周圍的世界。它處理圖像和對象以便得出結論。

在某些情況下，計算機視覺可能被用作麵部識別，可以識別人們穿越繁忙的市中心的人們。

在其他情況下，計算機視覺可能會告訴自動駕駛汽車中的其餘AI前方有一個物體，並且需要引導以避免它。

狹窄的AI

狹窄的AI是您有時會聽到的一個術語，它是指執行狹窄任務或狹窄任務的AI。

今天，全部AI是狹窄的AI。所有AI都是由人類設計的，可以執行特定和狹窄的任務，無論這些任務多麼複雜。

強大的AI

強大的AI是一般的AI，與人類無法區分，可以做到人類所做的一切。這種類型的AI隻是假設;它實際上不存在。

有一天我們會發展強大的AI並非不可能。這樣的發展將在全球範圍內對人類產生影響。但是，如果有可能開發這樣的AI，專家們強烈不同意。

您的日常生活中AI的例子

AI在您周圍，您可能每天都在使用它。

為了結合您對AI的理解，它有助於查看它在日常生活和工作中的使用方式。

iPhone中的AI

如果您擁有iPhone，則每天使用數十次AI。iPhone上的許多功能都依賴AI工作。當您的手機通過掃描臉部解鎖時，那就是AI。當您的相機自動提高您的圖像質量時，那就是AI。每當您的手機提出建議或建議時，都可以使用AI。

您使用的大多數消費者應用程序（尤其是社交網絡）也依靠AI來建議您的行為內容和量身定製應用程序體驗。

購物車中的AI

如果您與亞馬遜一起購物，您會遇到AI。

亞馬遜的AI從您的購物習慣（以及數以百萬計的其他人的習慣）中學到了您可能喜歡的其他產品。實際上，向您推薦產品的大多數品牌都會使用某種形式的AI來做到這一點。

無論您是否知道，您甚至可能會獲得自定義折扣或優惠券，這要歸功於AI係統了解您的購買行為和購買的可能性。

AI在您的客廳裏

您在家中閑暇時充滿了AI。

每當您從Netflix或Disney+獲得內容推薦時，都會有AI。如果您使用Alexa或Google語音助手，AI是為您提供有意義的答案和答案不可或缺的。