使用您所知道的管理機器（第2部分）

編者注：該帖子在允許的許可下重新發布信任見解，一家可幫助營銷人員解決/實現問題並衡量其數字營銷工作的公司。

無論如何，機器都沒有接您的工作。機器可以複製可重複的任務並使用足夠的數據，做出決策。您將管理機器或由機器管理。

在第一篇文章中，我們討論了您已經擁有的技能，這些技能可以轉化為管理機器LED流程或機器本身。您無需重新開始職業，隻需要知道將現有技能設置為下一階段即可。

在此處閱讀完整帖子：https://www.trustinsights.ai/blog/2019/04/using-what-what-you-know-to-manage-manage-the-machines/

您作為經理發展的許多技能都會搬遷。但是，您擁有許多實際僅與實際人一起使用的其他技能，這些機器將難以複製。這些獨特的技能將使您領先於機器可以做什麼。讓我們探索：

非語言提示

有時候，沒有說的話就像您聽到的那樣。肢體語言對於某人對情況以及他們是否對您的真實感受的感覺是一個很大的線索。如果有人煩躁，您可以告訴他們他們可能很緊張。如果某人的手臂交叉，他們可能會關閉，如果他們不與您進行眼神交流，他們可能不願意分享信息或不誠實。機器沒有做任何事情的能力。

諷刺

You’ve seen those social posts where someone posts a picture of a tropical location with a fruity drink—then they caption it with “this is terrible” or “I’m having a bad time." While we know that the person who posted is kidding, it will be more difficult for machines to determine whether or not the caption is sarcastic. You do occasionally run into those folks that hate warm weather and sunshine (you know who you are). The data that machines will train on will need to be clear with intent, and humans like to complicate things. Being able to detect sarcasm gives you an advantage.

細微差別，語氣和語調

某人說的話與他們所說的同樣重要。兩個人可以說同一句話，但是通過強調一個不同的詞，該句子將具有兩種不同的含義。例如：“我從來沒有說過他偷了我的錢。”如果您強調第一個單詞，那麼您會暗示自己被冒犯了。如果您強調第四個詞，則暗示他們有錯誤的人。

機器學習，過程自動化，人工智能 - 它們不是科幻概念，而是當今技術的現實。要保持相關性，您需要評估自己和技能。您不必成為專家技術專家，並且要大修您所知道的一切，您可能已經擁有可以幫助您管理機器的經驗。