如果你是一名想要使用人工智能的營銷人員，互聯網肯定不會幫到你任何忙。
關於人工智能的宣傳鋪天蓋地，但關於如何實際使用營銷人工智能係統和解決方案的內容卻很少。
我們花了幾年時間測試人工智能解決方案，為客戶實施人工智能，並與解決方案提供商討論什麼是可能的。
因此，我們認為概述一下我們目前看到的人工智能在營銷中的最大用例會有所幫助。
這並不是一個關於人工智能能做什麼的全麵列表，但它是我們認為營銷人員應該用人工智能做什麼的指南。
1.縮短報告時間
內部報告是一種痛苦。
一方麵，一些品牌配置了分析工具，但未能從數據中提取最有價值的見解。
然而，其他品牌從他們的分析數據中學到了很多東西，但卻花費了數小時的精力和分析來創建報告。
人工智能可以解決任何一個問題(或兩者都可以)。
解決方案等PaveAI而且自動化的見解可以自動從穀歌Analytics數據生成書麵報告，很少或沒有人為幹預。
在某些情況下，人工智能解決方案甚至可以配置為自動編寫來自其他係統的報告，例如Narrative Science與Tableau的集成。
人工智能報告對品牌有兩個主要好處。
第一，這節省了大量的時間。
例如，在公關20/20我們使用了自然語言生成(NLG)，一種人工智能技術，將穀歌BETVlCTOR1946伟德Analytics報告的分析和製作時間縮短了80%。
第二，人工智能可以揭示人類可能錯過的洞察力，或者更容易在數據點之間建立聯係。
書麵報告通常比圖表更容易理解。
文本分析在數據點之間建立聯係，我們可能隻是瀏覽數字而忽略了這些聯係。它還讓我們可以思考數據之間的關係。
這可以為使用這些報告的高管、經理和營銷人員提供更清晰的分析和決策。
2.提高廣告表現
我們也看到品牌使用人工智能來提高廣告效果。
使用這樣的解決方案艾伯特在美國，公司能夠優化他們的跨渠道廣告。
Albert自動鎖定受眾並購買媒體，然後大規模測試和優化這些努力。
這隻是一種比使用全人力團隊更有效的管理數字廣告的方式。
這似乎也奏效了:紐約的一家哈雷戴維森(Harley-Davidson)經銷商使用了這項技術將銷售線索增加近3000%．
該係統成功的部分原因是找到了與之相似的觀眾，他們也有興趣從這個特定的經銷商那裏購買產品。
這些人符合之前客戶的描述，他們價值很高。
然後，人工智能係統針對這些長得很像的客戶，最終這些客戶占銷售線索總增長的50%。
請記住:根據我們的經驗，許多人工智能廣告解決方案要求每月最低廣告支出很高，因此這些工具可能僅限於擁有較大預算的品牌。
但對於那些負擔得起的品牌來說，它們可以提供巨大的競爭優勢。
3.完善內容營銷
人工智能還可以讓你的內容營銷更好。
AI可以解決許多內容營銷領域:
一種是優化，即讓現有內容變得更好。
解決方案是這樣的AcrolinxFacebook和雀巢(Nestle)等品牌利用它來創造更好的內容。Acrolinx人工智能平台“閱讀”一個品牌的所有內容，然後推薦改進方法。
利用人工智能改進內容營銷的另一種方法是預測你下次發布的內容最有效。
Scoop.it是一種人工智能解決方案，它使用3500萬頁數據庫來確定哪種類型的內容最能引起品牌受眾的共鳴。
這些見解可以幫助營銷人員預測哪些內容將為受眾帶來結果，然後向他們推廣這些內容。
皮質是另一種使用機器學習來預測最佳內容的解決方案。
該係統評估內容，然後根據表現良好的曆史數據推薦最佳圖像顏色、發布時間表、推廣成本等。
Boomtrain是另一個使用預測算法來增加點擊量、參與度和收益的係統。
這種解決方案通過電子郵件、推送通知和網絡向消費者傳遞他們最有可能參與的內容。
目前，我們看好人工智能在縮短報告時間、提高廣告效果和改善內容營銷方麵的能力。
但是還有很多其他有價值的用例。在營銷人工智能研究所，我們每天都為您連接這些點。BETVlCTOR1946伟德
麥克壞了的
作為首席內容官，Mike Kaput使用內容營銷、營銷策略和營銷技術來增長和擴大營銷AI研究所的流量、銷量和收入。BETVlCTOR1946伟德作為一名狂熱的作家，Mike已經發表了數百篇關於如何在營銷中使用人工智能來增加收入和降低成本的文章。Mike是《營銷人工智能:AI，營銷和商業的未來》(Matt Holt Books, 2022)的合著者。他也是《比特幣簡明英語》(Bitcoin in Plain English)一書的作者，這是世界上最受歡迎的加密貨幣的初學者指南。