人工智能是商業的未來，或者說過時

隨著每一天的過去，人工智能語言和視覺技術的每一次進步，每個行業都將出現三種類型的業務，這一點越來越明顯:人工智能原生、人工智能湧現和過時。

我腦海中不斷閃現這樣的例子:零售商、電子商務商店、營銷機構、活動企業、媒體公司、律師事務所、醫療實踐、藝術家、作家、平麵設計師、財務顧問、銀行、保險經紀人和運營商、軟件製造商、遊戲和應用程序開發者、房地產經紀人、消費品製造商、酒店、餐館、製造商、分銷商、教育機構——我想不出任何一個行業或商業模式不符合這種情況。

就拿這些(或你自己的業務)，簡單地尋找重複過程中的低效，通過更大的預測模型(如客戶獲取、保留或增長)來驅動收入的機會，以及通過以前無法實現的創造性可能性來解鎖創意和創新的方法。

人工智能讓這一切成為可能。

但是,為什麼是現在呢?是什麼讓這個時刻與無休無止的數字轉型周期不同?

考慮以下:

• 數據，以及我們理解數據並據此采取行動的需求，繼續呈指數級增長。
• 無論是B2B還是B2C的市場營銷、銷售和服務，消費者都要求方便和個性化。
• 領導層期望不斷提高的績效，同時更青睞人才效率和財政資源分配(尤其是在我們徘徊在衰退邊緣的時候)。伟德bv885
• 預測人類行為和業務結果對於減少不確定性至關重要。董事會、投資者和公司領導人都討厭不確定性。
• 雲計算的能力和速度持續上升，因此構建AI應用程序的成本持續下降，實現了訪問和機會的民主化。
• 穀歌、微軟和亞馬遜繼續迅速擴大他們的AI研究、團隊和雲服務，為各種規模的企業帶來AI創新和技術。他們並不孤單。蘋果、Meta、NVIDIA、Salesforce、Adobe、IBM和其他科技巨頭在過去十多年裏一直在加大人工智能收購、投資和解決方案的力度。
• 風投資金正在湧入各個行業構建更智能的人工智能解決方案的初創公司。
• 人工智能驅動的創新速度正在加快，為有意願和願景推動變革的企業家開辟了看似無窮無盡的可能性。

當你把所有這些因素放在一起考慮時，這是大規模顛覆的完美風暴，也是千載難逢的財富創造和職業發展。

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原生AI、湧現AI或過時AI

所以，讓我們來探討一下貴公司向前發展的三個選擇:

1.AI本地

如果沒有人工智能支持的語言、視覺和預測應用，原生公司就不會存在。它們從頭開始構建，將人工智能作為產品/服務的核心，並可能深度集成到營銷、銷售、服務和運營中。

他們在資源(人才和資金)上比老牌競爭對手更有效率，他們對可能性有更大的考慮，他們重視數據，他們建立了更聰明的業務，將躋身行業之巔。

選擇任何一個行業，在該行業找到一個利基市場，然後建立一個更智能的解決方案。如果我經營一家風險基金或工作室，這將是我的基本投資主題。

要找到AI原生公司，隻要看看Y Combinator、500 Startups和Techstars等頂級創業加速器就行了。

你也可以加入LinkedIn上關注的130萬其他專業人士的行列艾莉k·米勒亞馬遜網絡服務(AWS)機器學習業務開發、初創和風險投資全球主管。艾麗的工作是隨時了解最有前途的科技初創公司，她經常在領英(LinkedIn)和Instagram上與數百萬粉絲分享自己的見解。

機會無處不在，未來已經在這裏。這些下一代AI原生業務將在未來數月甚至數年內改變一切。

但是，如果你為一家現有的公司工作，或者領導一家現有的公司，你就有機會創建自己的更聰明的企業。

這就引出了另一種類型的公司。

2.AI緊急

AI新興公司是一種成熟的組織，能夠迅速在組織的所有領域采用和擴展AI。

他們有遠見卓識的領導者，看到了人工智能能力的快速發展，並投入所需的資源來建立更智能的業務。伟德bv885

這些新興公司擁有不斷擴大的AI和機器學習(ML)人才庫(例如，在營銷軟件領域，Adobe擁有300多名AI/ML員工)，他們的創新速度超過了競爭對手(可能是通過專注於構建AI技術的風險工作室或研發實驗室)，他們擅長在營銷、銷售和服務領域實現個性化。

他們有足夠的數據、客戶群和基礎設施來抵禦AI本土公司，如果他們行動足夠迅速進行轉型的話。此外，他們有資金在AI Native公司成長為主宰之前收購它們。

Netflix就是一個典型的例子。從上世紀90年代末開始的DVD配送，到一家幾乎在業務各個方麵都受到人工智能推動的流媒體公司。

你也可以看看吳恩達博士和著陸人工智能正在為汽車、電子、醫療和製藥以及食品和飲料公司操作人工智能驅動的視覺檢測解決方案。吳恩達是Coursera的聯合創始人，百度的前首席科學家，穀歌Brain的創始負責人。他和他在Landing AI的團隊在2021年籌集了5700萬美元的A輪融資，以加速AI在大型企業的采用。

吳恩達正在以一種元的方式建立一家AI原生技術和谘詢公司(沒有AI就不會有登陸AI)，建立AI湧現型公司。

3.過時了

過時的公司等待著商業世界變得更聰明。他們不尋求關於人工智能的知識，他們的領導人抵製變革，他們不進行試點測試來證明人工智能的價值，他們認為人工智能隻是下一個被過度炒作的商業流行語。

當AI Native和AI Emergent公司采取行動時，它們已經控製了市場。

故事結束了。

如果你為(或經營)這些公司之一工作，可能是時候考慮轉行了。

現在，這些過時的公司不會在一夜之間全部消亡，但隨著時間的推移，它們的相關性和價值會逐漸消失。

以營銷機構為例。為了實現利潤目標，代理公司依賴於高水平的生產力和效率，而這些公司留住和增加客戶的能力取決於業績。

假設Agency A在其所有核心服務(如分析、文案、廣告創意、付費媒體管理、電子郵件營銷和平麵設計)中積極采用人工智能。因此，在一年的時間內，a機構能夠在減少20%的時間內生產同樣數量的工作，工作質量(人+機器)提高。代理A重新分配節省的20%的時間，投資於新的營銷和銷售活動，在未來幾年帶來複合增長機會。

然後，在接下來的兩年裏，Agency A將應用AI來提高其他業務領域的效率，包括人力資源、財務和客戶成功。機構A的團隊持續專注於更令人滿意的工作，包括戰略、創意和客戶關係，而AI技術越來越多地處理數據驅動的重複性任務。

機構A擁有快樂的員工、忠誠的客戶和領導者，他們對未來的財務狀況充滿信心。

機構B堅持傳統的機構模式，依靠70 - 80%的利用率(即其員工每月向客戶支付70 - 80%的時間)來實現其目標。機構B忙於優化員工的計費時間，盡可能削減成本，直到為時已晚，它才把理解和采用人工智能放在首位。

機構B的員工覺得自己工作過度、價值被低估，客戶希望獲得更大的價值和結果，而領導者也不知道到底哪裏出了問題。

雖然這個例子可能被稍微戲劇化了一些，但這個故事的寓意是明確的。不要做B機構。

你的選擇是什麼?人工智能或過時的

人工智能不能取代開發有價值的產品和服務，創造令人驚歎的客戶體驗，建立強大的品牌，並持續投資於你的人才和文化。

但是，AI原生和新興公司所獲得的競爭優勢，也解決了強大的商業基礎，在未來幾年將難以克服。

被淘汰對你的生意和事業都不好。

大膽，開辟新的道路，是鼓舞人心的，是無限的。

還有時間，但機會之窗會越來越小。

選擇好奇和探索人工智能。選擇AI原生型或AI湧現型公司。

這是一個我保證你不會後悔的職業選擇。

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