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# 10year挑戰隻是一個無害的梗嗎?
如果你在上周注冊了任何一個社交媒體平台，你可能已經注意到# 10yeararchchallenge(第10年挑戰)這一熱門話題。世界各地的用戶都在分享自己2019年的肖像照，旁邊還有一張2009年的。似乎是無害的,對吧?KO Insights的創始人兼作家凱特·奧尼爾(Kate O 'Neill)對此表示異議。
她的微博引發了《連線》的觀點文章她解釋了論文背後的原因。她收到的主要反駁是，Facebook已經可以訪問他們賬戶中的這些頭像照片。
然而，如果有人想訓練與年齡相關的特征或年齡變化的麵部識別算法，從Facebook中挖掘大量的照片將是困難的。例如，用戶並不總是按照時間順序上傳照片，他們會重新使用過去的照片，或者他們的照片可能已經被掃描過了。
相反，這個#10YearChallenge創建了一個幹淨的、標有標簽的數據集，包含“大約10年前和現在的人們的精心策劃的照片”。
O 'Neill繼續提供了麵部識別的幾個可能的用例，以及如何實現這些場景。閱讀它們在這裏．
2019年人工智能會有什麼變化?這些專家有一個想法。
新年伊始，VentureBeat與人工智能願景家討論了他們對2019年人工智能的預測。
吳恩達是穀歌大腦的創始人兼著陸人工智能，以及其他令人印象深刻的成就。他將科技巨頭轉變為人工智能公司的經曆，讓他對人工智能的發展有了獨特的視角。他的主要預測是，未來一年，軟件行業以外的公司將在人工智能方麵取得很多進展。
“我認為，下一波大規模的價值創造浪潮將是，你可以讓製造公司、農業設備公司或醫療保健公司開發幾十種人工智能解決方案來幫助他們的業務。”
VentureBeat還采訪了Cloudera機器學習總經理希拉裏•梅森(Hillary Mason)。她希望2019年能讓商業領袖們更好地理解如何將人工智能融入他們的公司。
“我認為，就像我們期望所有這些人都具備使用電子表格等工具進行簡單建模的最低限度能力一樣，我們很快將期望他們在識別自己產品中的人工智能機會方麵最低限度能力。”
欲了解吳恩達、梅森等人的更多見解，請查看全文在這裏．