許多品牌都利用電子郵件新聞通訊來建立受眾並推動參與度，但大多數人並沒有盡可能地做到這一點。
可悲的事實是，新聞通訊是一個很棒的營銷工具，但是許多營銷團隊將他們視為事後的想法或沒有時間使新聞通訊真正為受眾帶來價值。
一家AI驅動的公司希望改變這種狀況。
rasa.io使公司能夠使用AI創建個性化的新聞通訊。這些新聞通訊增加了讀者的參與度，因為它們提供了針對訂戶個人喜好量身定製的內容。這些新聞通訊生成的數據允許品牌更好地了解讀者想要什麼。
我們與之交談Jared Loftus，Rasa.io的首席收入辦公室，以了解更多信息。
在單句或陳述中，描述您的公司。
我們為企業提供了一種方式，可以與新聞通訊在電子郵件列表中定期和相關地提供通過單獨策劃內容的新聞通訊。
您的公司如何使用人工智能（即機器學習，自然語言，自然語言處理，深度學習等）？
我們合成了幾種AI技術來策劃內容並為每個讀者個性化。我們使用的技術包括自然語言處理（NLP）和幾種深度學習方法以及傳統的機器學習。
AI用於策劃和從源中過濾內容，並將其個性化供應出來的每個單獨的電子郵件。一些示例包括為每個讀者選擇每個單獨的內容，文章的放置以及為每個讀者選擇的主題行。
營銷人員和銷售專業人員的解決方案的主要用例是什麼？
通過電子郵件發送的常規內容和相關內容自動培養。
是什麼使您的公司與競爭或傳統解決方案不同？
我們的解決方案提供了更多個性化，更好的鉛培養和在企業和客戶之間建立更好的關係。它通過為發送者自動整理內容來節省大量時間。它節省了大量的時間，以大規模個性化的時間來選擇和自定義為您的電子郵件列表中的每個人創建電子郵件。
營銷人員是否有最低要求從您的AI驅動技術中獲得價值？（例如數據，列表大小等）
沒有最低要求，盡管最好是我們不是用戶嚐試的第一個電子郵件軟件。這並不是一個中級用途，但對於早期階段的初學者來說並不是理想的選擇。
在公司規模和行業方麵，誰是您理想的客戶？
我們與大小公司的大小合作。每個人都會收到一個自定義的策劃新聞通訊，這與電子郵件列表的大小（100至100,000）的大小無關緊要。對於需要更多自動化的小型團隊來說，這很棒，因為他們沒有時間花在電子郵件營銷上。對於擁有大量清單並想加強個性化遊戲的大型團隊來說，這是很棒的。
您認為人工智能的局限性是什麼？
盡管我們已經看到了奇妙的結果，例如開放率加倍，而我們當前的AI的點擊率增加了5倍或更高的點擊率，但這隻是開始。
例如，現在，我們正在使用發布者的內容來生成新聞通訊，其中包括每篇文章的發布者提供的描述。我們的目標是利用自然語言生成（NLG）的新興領域生成每用戶簡介，該簡介將為該特定用戶選擇的所有文章彙總在一起。
目前，AI驅動的文本摘要和此類目標的聚合仍然非常基本，尚未準備好黃金時段，但是它正在迅速發展。
在另一個方麵，我們是一家以社會為目的的公司，以我們的核心目的為中心，以“更好地告知世界”。我們的每項決定都是由確保用戶實際上受過AI所做的工作所幫助的用戶的優先事項所驅動的。在這種情況下，我們今天與AI看到的局限性和挑戰是，並非所有技術的公司和用戶都分享了這一觀點，並且將為該領域的每個人帶來一些有趣的道德和監管問題。
您認為人工智能在營銷和銷售中的未來潛力是什麼？
AI具有提供更多個性化和自動化的能力，這為所有企業創造了更好的UX。
關於營銷中AI的其他想法，還是剛剛開始探索AI可能性的營銷人員的建議？
不要害怕嚐試新事物 - 您會對AI在當今營銷中的廣泛能力感到驚喜。