單獨發送個性化與人工智能通訊

很多品牌利用電子郵件時事通訊來構建觀眾和驅動訂婚,但大多數不是也這樣做。

令人難過的事實是,通訊是一個很好的營銷工具,但是許多營銷團隊把他們視為一種額外的或沒有時間做一個通訊真正驅使了受眾的價值。

一個AI-powered公司希望改變這一現狀。

rasa.io使公司能夠單獨創建個性化與人工智能通訊。這些通訊增加讀者參與,因為他們提供內容根據用戶的個人喜好。由這些時事通訊和數據生成允許品牌更好地了解讀者想要的東西。

我們采訪了Jared Loftus拉莎首席稅務署。io,學習更多的知識。

在一個句子或聲明,描述你的公司。

我們給企業提供一個真正好處經常和貼切地每個人都與通訊郵件列表,通過單獨參與策劃內容。

你的公司如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成自然語言處理,深度學習,等等)?

我們合成幾種人工智能技術和個性化內容展示了每一個讀者。我們使用的技術包括自然語言處理(NLP)和幾個深度學習與傳統的機器學習方法。

人工智能用於內容管理和過濾的內容來源和個性化的每個單獨的電子郵件。一些例子包括每一個內容塊的選擇對於每一個讀者,文章的位置,主題選定為每個讀者。

主要用例是什麼您的解決方案的營銷人員和銷售人員嗎?

自動鉛培育與普通表和相關內容通過電子郵件發送。

是什麼讓你的公司不同於競爭或傳統解決方案?

我們的解決方案提供了更多的個性化,更好的引導培養和業務和客戶之間建立更好的關係。它節省了大量的時間通過整理內容自動發送者。它節省了大量的時間與大規模個性化,將年齡來選擇和自定義為大家創建一個電子郵件在你的郵件列表。

有沒有最低要求營銷人員獲得價值的AI-powered技術?(如數據,列表大小等)。

沒有最低要求,但最好是我們不是第一個電子郵件軟件,用戶嚐試。不是一個中級使用,但它不適合初學者早期階段。

誰是你的理想客戶的公司規模和行業嗎?

我們與小尺度和大公司工作。郵件列表的大小並不重要——100年到100000年——每個人都一個定製的策劃。對於小團隊,需要更多的自動化,因為他們沒有時間花在電子郵件營銷。對於大型團隊,有巨大的列表和想加強自己的個性化的遊戲。

你認為今天人工智能的局限性,因為它存在嗎?

雖然我們已經看到奇妙的結果如開放率翻倍和5倍或更高的點擊率的增加與我們目前的人工智能,這僅僅是開始。

例如,現在,我們使用來自出版商的內容生成簡報,包括publisher-provided每篇文章的描述。我們的目標是使用自然語言生成的新興領域(NLG)來生成一個用戶簡單縫合在一起的總結所有的文章,選擇特定用戶。

目前,AI-driven文本摘要和聚合這種類型的目標仍是非常基本的和沒有準備好黃金時間,但它是快速發展的。

在一個不同的注意,我們是一個社會關注公司集中在我們的核心目的“更好地向全世界”。Each of our decisions is driven by the priority of ensuring that users are in fact being helped by the work our AI is doing. The limitations and challenges we see today with AI in this context are that not all of the companies and users of the tech share this perspective and there will be some interesting upcoming ethical and regulatory issues arising for everyone in the field.

你認為人工智能的未來潛在的市場和銷售嗎?

人工智能有能力提供更多個性化和自動化,為所有企業創造一個更好的用戶體驗。

人工智能在營銷上任何其他的想法,或者建議營銷者剛剛開始探索人工智能的可能性?

不要害怕嚐試新事物,你會感到驚喜今天在營銷的人工智能的廣泛功能。