為單個B2B買家打造個性化內容之旅已經非常困難了。
但當你需要為1000、10萬、100萬個不同的買家個性化這段旅程時，會發生什麼呢?
這需要分析大量的數據，才能大規模地做出超個性化的內容推薦。而這是人類營銷人員單靠自己是無法做到的。
這是一個人工智能顯示出巨大前景的領域。人工智能驅動的技術有能力大規模地理解內容消費模式，並為每一個買家提供個性化的推薦。
由於這種類型的教育，買家在正確的時間得到了他們需要的內容，導致了更多的參與和更多的購買。
PathFactory是一家使用AI使這種類型的超個性化成為可能的公司。我們采訪了尼克·愛德華,PathFactory的總裁兼首席產品官，了解更多。
1.用一句話或一句話描述PathFactory。
PathFactory是一個內容洞察和激活平台，旨在通過為買家提供相關的內容推薦，使他們能夠通過自己的路徑更快、更容易地購買。
2.PathFactory是如何使用人工智能的?
PathFactory使用人工智能為每個買家提供超個性化的內容推薦——無論何時何地，我們都可以看到他們。
當你的內容正在被消費時，我們通過個性化的資源中心提供這些推薦，作為網站推廣者，你可以將其放置在任何網頁上。
我們的技術使用自然語言處理來生成關於每個內容資產和網頁的豐富元數據，並與曆史參與數據一起，使用它來理解內容消費的模式。使用這種相似建模，我們能夠給出最先進的建議，使買家能夠快速、輕鬆地做出購買決策。
此外，隨著時間的推移，我們的學習算法會隨著組織參與數據集的增長而逐步提出更智能的建議。
我們的平台主要有四類內容推薦:
- 你的買家已經讀過的內容，可能想要重新訪問。
- 在你的買家賬戶上流行的內容。
- 根據之前感興趣的話題，你的買家應該看到的內容，以及像你的買家這樣的人都接觸過什麼。
- 你，營銷人員，特別希望你的買家看到的內容。
3.對於營銷人員來說，PathFactory的主要用例是什麼?
營銷人員使用我們的平台為B2B買家減少摩擦，反過來增加營銷人員在他們的渠道中合格線索的數量和質量。他們通過讓內容追蹤他們所有渠道點擊的目的地來做到這一點，讓買家可以瘋狂地觀看相關內容。這增加了營銷活動和他們網站上的消費——一個營銷人員曆來難以轉變為轉換引擎的渠道。
通過增加用戶粘性，營銷人員可以轉化更多的線索，並給他們的買家一個優越得多的體驗。我們還可以使用PathFactory for sales使這個獨特的內容消費數據集對銷售具有可操作性，它存在於你的Salesforce實例中，並提供帳戶、個人和機會級的內容參與。這使銷售人員能夠知道哪些帳戶應該優先考慮，以及在哪裏無縫地接起對話。
4.就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?
我們的客戶是B2B營銷人員，他們的公司少至200名員工，多至35萬名以上。
5.你的公司與競爭對手或傳統解決方案有什麼不同?
PathFactory創造了一種全新的參與性數據類別，這是其他技術供應商無法提供的。市場上其他競爭的解決方案依賴於被動的內容中心，這些內容中心並沒有真正地衡量內容粘性，也沒有使用這些數據來引導leads沿著購買的路徑走下去。由於教育是購買者做出購買決定的主要工作，這些中心和糟糕的指標不能幫助你提高銷售準備，甚至不能確定誰是你的銷售準備的領導。
此外，市場上的許多解決方案使營銷人員能夠在宏觀層麵上個性化他們的網站——例如，根據行業或人物。PathFactory通過CMS對宏觀個性化的這種投資進行了微觀個性化的補充。這項技術基於個人消費數據，以及他們所消費內容的元數據，為個人提供個性化的推薦。
PathFactory還使用“外貌相似”建模，預測地帶領買家走過他們的旅程。通過這種方式，我們將Netflix式的體驗帶到B2B，很像Netflix可能會在你看了很多之後推薦另一個單口喜劇特別節目，或者基於相似人口結構的人消費的新紀錄片。
6.你認為目前人工智能存在的局限性是什麼?
AI的好壞取決於你提供給它的數據，而如今的營銷人員正麵臨著缺乏高質量數據的挑戰。他們依靠點擊和下載等具有誤導性的代理來衡量買家對其內容的參與度。但如果沒有真實的消費數據，營銷人員就無法提升內容消費。這是轉化更多、更快的潛在用戶的關鍵。
希望利用AI的營銷人員需要仔細考慮將使用的數據輸入，然後尋找將收集數據的技術，並幫助使用它來推動管道和收入。隻有到那時，營銷人員才能夠利用AI來推進他們的目標。
7.你如何看待人工智能在市場營銷中的未來潛力?
未來，AI將從營銷人員手中奪走越來越多的決策。我們現在的技術可以支持營銷人員的決策，但我們正在向完全自動化決策的技術發展。營銷人員不可能創造出足夠多的規則，來大規模策劃個性化的買家旅程。我們無法分析為1000名訪客做出決策所需的所有數據，更不用說10萬名訪客了。
這就是人工智能將為營銷人員擴大可能的邊界的地方。像Netflix和Spotify這樣的B2C公司已經在個人訪客層麵實現了這種真正的個性化。在PathFactory，我們走在了幫助B2B迎頭趕上的前沿。
8.對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法，或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
許多行業都將AI視為一個值得追逐的閃亮新理念，因此這往往是一場充滿了流行語和炒作的對話。我們的建議是，在不輕信那些毫無意義的炒作的情況下，要認真思考如何駕馭AI的力量。
人工智能隻是實現目標的一種手段。對你想要驅動的結果保持高度關注，為營銷人員提供了最有效的成功之路。人工智能需要調整為驅動收入，而不是虛榮的指標。