最近是一個人工智能驅動的社交媒體營銷平台，幫助營銷人員擴大他們的發布和覆蓋範圍。該公司的人工智能會使用你的曆史社交媒體數據來了解什麼是有效的，以及下一步該發布什麼。
因此，該公司聲稱，recent可以極大地提高工作效率，減少社交媒體成本和內容創作時間，並擴大覆蓋麵。
我們趕上了凱特·布拉德利·切尼斯他是《最近》雜誌的首席執行官，以了解完整的故事。
1.用一個句子或語句描述最近。
最近有一款人工智能驅動的社交媒體工具，可以自動將博客、視頻和播客轉換成數十個驚人的社交帖子。
2.最近如何使用人工智能?
盡管人工智能(AI)潛力巨大，但目前還沒有一個營銷平台專注於利用它來提高營銷人員的效率和效果。
營銷非常適合AI，因為通過營銷分析和關鍵績效指標(如社交參與度、電子郵件打開量、網站購買等)，所有產生的東西最終都會產生明確的反饋。
最近的人工智能得到了迅速的啟動，因為當帳戶連接時，我們能夠導入一年的社交數據，這提供了數百或數千個數據點的堅實訓練集。過去的電子郵件活動、博客文章和付費在線廣告也是如此。
此外，我們可以識別我們客戶的競爭對手，導入競爭對手的數據，並將其用作我們客戶的進一步培訓數據。
所有這些都在客戶創建帳戶的幾分鍾內發生。當客戶在late上創建一個賬戶並連接他們的社交賬戶時，late的人工智能就會導入過去一年的社交內容，識別出客戶的競爭對手，並將其作為其儀表板特定模型的訓練集。
然後，它會自動搜索網絡，為每位客戶發現理想的長篇內容，並根據新發現的內容生成帖子，並根據客戶的聲音和品牌進行調整，然後在理想的時間發布。
用戶可以通過提供其他長篇內容，或編輯生成的帖子，或調整預定的時間，向AI提供額外的訓練數據和指導——recent的AI從平台上的每一次用戶交互中學習。
3.對於營銷人員來說，recent的主要用例是什麼?
品牌營銷、個人溝通、員工倡導、社會銷售、高管思想領導力管理。
使用“最近”，您可以:
- 減少90%的社交媒體創作和發布時間。
- 提高生產率高達80%。
- 增壓達到高達700倍。
- 將用戶粘性平均提高50倍。
- 在60秒內完成數小時的工作。
4.就公司規模和行業而言，誰是您的理想客戶?
對於每一家需要為社交媒體規劃、創建、發布、跟蹤、擴展和管理內容的公司來說，late的軟件都至關重要。
由於我們的商業免費模式和企業模式，我們服務的橫向市場包括世界各地的小型、中型和大型公司。
行業包括住宿和餐飲服務、行政和支持、藝術和娛樂、教育服務、金融和保險、醫療保健、信息(出版和廣播)、專業和技術服務、房地產、零售貿易和運輸。
5.你的公司與競爭對手或傳統解決方案有什麼不同?
最近，唯一的社交媒體管理工具使用人工智能，使營銷人員更好的作家和組織他們。我們所在的行業實際上被稱為營銷資源管理，隻有少數幾家公司，起步價都在2萬至20萬美元之間，需要數周的時間和一個IT團隊。
最近的起步價是每月50美元，幾分鍾就能上手。隨著最近，你得到了一個世界級的，人工智能驅動的營銷軍隊的力量在你的召喚。
此外，一個帳戶可以擁有多個儀表板，並通過一次登錄立即在它們之間切換。然後，企業可以將所有的儀表板鏈接在一個“父”下。在這種安排中，“父”儀表板可以將來自中央營銷團隊的品牌信息發布到所有“子”儀表板——每個儀表板分別由不同的品牌、員工、高管或特許經銷商管理。
因此，如果您是一家擁有眾多地點或品牌的公司或非營利組織，您可以立即控製消息傳遞並執行合規。您還可以比較儀表板與儀表板之間的內容和分析——這是營銷控製的終極目標。
福利包括:
- 完全取代社交媒體機構。
- 自動保持消息符合公司和編輯準則。
- 利用你最有價值的品牌大使的力量，使與溝通團隊成員的協作變得容易——無需過多思考就能參與其中。
6.你認為未來人工智能在市場營銷中的潛力是什麼?
因為營銷和銷售的基礎在於精心編寫的內容，這是我們關注的重點。
現在，公司每年在糟糕的寫作上浪費超過4000億美元，在補救寫作培訓上花費31億美元。
所以，我們人工智能的潛力是讓營銷人員成為更好的作家。
但關鍵是，機器人永遠不會完全取代人類。因為營銷是靠情感運作的，而情感是人類與生俱來的。沒有情感，你就沒有信任，你就沒有銷售。在銷售和營銷中，人性化總是必不可少的，隻要我們使用人工智能來支撐，而不是取代，未來將是光明的。
7.關於人工智能在營銷中的應用，還有什麼其他想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
營銷絕不能僅僅依靠人工智能，因為人們會用情感來購買。
情感是信任的基礎，而信任是所有銷售的基石。你不能把情感和營銷分開，這不是機器人可以複製的。在營銷方麵，人工智能必須與人類合作。
這就是為什麼在最近，我們的目標是讓你實現四分之三的目標。為你做艱苦的工作，那就由你自己去做，加入你的人情味。
同樣重要的是要記住，人工智能營銷並不完全是關於數據的。營銷人員如此沉迷於數據，以至於數據變得毫無意義。但如果你一開始就不會寫，那麼再多的數據也不能解決這個問題。是時候回歸基本了。寫作就是一切。
保羅Roetzer
本文作者Paul Roetzer是Marketing AI InstiBETVlCTOR1946伟德tute的創始人兼首席執行官。他是《營銷人工智能》(Matt Holt Books, 2022)《營銷績效藍圖》(Wiley, 2014)和《營銷機構藍圖》(Wiley, 2012)的作者;也是營銷人工智能大會(MAICON)的創始人。