人工智能徹底顛覆了消費者的購買之旅。它基於大量數據創建高度個性化的推薦，這意味著每個消費者都有一個根據他們的需求、知識水平和偏好量身定製的旅程。它非常有效，能夠實現比我們所見過的更好的B2C營銷。
精明的B2B營銷人員開始效仿，認識到在B2B領域需要這種程度的個性化。這有幾個原因。
首先，B2B買家可以控製他們所消費的信息。近七成B2B買家更喜歡在購買前在網上獨立收集信息。事實上，根據Gartner的數據，他們隻有17%的購買時間是花在與潛在供應商的會麵上。很明顯:買家在主導局麵。
此外，B2B營銷人員通常缺乏寶貴的數據，無法創造無障礙的購買體驗。他們需要更深入地了解他們的用戶，這樣他們就可以停止強迫用戶進入一個並不真正需要或不想要的推薦內容和同步步驟的旅程。
好消息是，人工智能可以解決這個問題。
但在你審查了供應商並準備好實施解決方案之後，你需要準備好一些東西，才能真正看到實現AI的價值。
評估你的AI需求並管理你的期望
當你在為B2B營銷實踐評估人工智能解決方案時，從確定旅程中可以受益於智能自動化的部分開始。確定你想讓人工智能回答的問題，或者你想讓它解決的問題。
然後，退一步，然後看看你的數據。
你有多少專有數據?你能提供多少自定義數據點來訓練人工智能解決方案?這些數據的質量如何?根據您選擇的工具，這個因素可以成就或破壞您的結果。
一旦你對人工智能將為你處理的確切任務有了強烈的感覺，它可以解決的挑戰，以及你必須使用的數據的現實想法，你已經準備好審查供應商了，選擇一個解決方案並進行試驗。
如何讓AI獲得最佳投資回報率
試驗階段是令人興奮的，但可能會有一點壓力，甚至令人失望。但這都是數字化轉型過程的一部分。
首先，為了得到最好的結果，整個B2B營銷團隊都應該參與試點項目。學習和采用人工智能需要教育和互動培訓，這是一個培養人們對這一想法的熱情，而不是恐懼的機會。
此外，高層的支持也至關重要。事實是，在試驗人工智能時，早期失敗是非常有可能的。最初的幾個項目可能不會產生你希望的結果，但這不能成為你停止嚐試的原因。
人工智能是對變革性B2B營銷的投資，在確定最佳前進方式的過程中，高管層麵對人工智能的理解對於持續改進至關重要。最終，你會看到采用人工智能帶來的高投資回報率，但從一開始就很難準確地說出如何或何時采用人工智能。
人工智能有能力讓B2B買家做出明智、熱情的購買決定。但是，如果你在評估和試點階段沒有做一些仔細的計劃、級別設置和整個團隊的教育，你可能不會給你的組織一個公平的AI成功機會。
要查看針對B2B受眾的人工智能解決方案，請查看這個配置文件關於PathFactory如何使用人工智能實現B2B買家旅程的超級個性化。
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尼克·愛德華
Nick是PathFactory的首席產品官，PathFactory是一個內容洞察和激活平台，幫助B2B營銷人員了解內容在買家旅程中的作用。