4分鍾閱讀

歐盟GDPR規則如何影響人工智能和機器學習

有特色的圖片

想知道如何開始使用人工智能嗎?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

了解更多

“本條例製定了與個人數據處理方麵的自然人保護有關的規則,以及與個人數據自由流動有關的規則。”

這不是“我們認為這些真理是不證自明的……”,但當歐盟(EU)起草將於2018年5月25日生效的《通用數據保護條例》(GDPR)時,他們肯定考慮到了個人自由。

在這種情況下,個人有權控製自己的個人數據。

GDPR是一項寬泛的法規,概述了企業如何合法收集和使用個人數據,以及歐盟公民對個人數據擁有哪些權利。

這是一項具有重大影響的重大規定。收集歐盟公民數據的公司必須遵守一係列有關收集數據的規定,才能合法使用這些數據。他們還必須回應公民在某些情況下更改數據的要求。

指出伊麗莎白朱蘭他是營銷機構PR 20/20(為營銷AI研究所提供力量)的顧問。BETVlCTOR1946伟德

GDPR是一項歐洲隱私法,旨在保護消費者的數據不被不公平、不明確和不道德地使用。您可能已經注意到您的自動化軟件或數據收集工具的更新,如下所示穀歌分析

Google-Analytics-GDPR-1

這不是一般的瀏覽刪除郵件通知。GDPR將改變我們作為營銷人員使用數據的方式。從曆史上看,公司沒有被要求披露以下信息:

  • 他們存儲了關於消費者的什麼樣的數據。
  • 他們用消費者數據做什麼。
  • 為什麼他們要求(或要求)他們所做的數據。

從5月25日開始,有關數據的規定將極大地有利於消費者。該法律專門針對居住在歐盟(EU)和歐洲經濟共同體(EEC)的個人,但所有公司都應該意識到這一點。如果你的聯係人列表中有一個來自歐盟或歐洲經濟共同體的人,你的表格、隱私政策和電子郵件策略都可能需要改變,以避免違反該聯係人的規則。”

這對所有類型的營銷人員來說都是件大事。但是GDPR會對人工智能的使用產生什麼影響呢?

事實證明,監管的很大一部分也涉及人工智能和算法。與GDPR的其他部分一樣,該語言可以被廣泛解釋。該規定還沒有先例。因此,關於實際執行的內容還有很多懸而未決的問題如何它會執行。

GDPR和人工智能

根據布魯金斯學會,一家美國智庫:

在歐洲實施的GDPR對人工智能和機器學習的使用進行了嚴格限製。根據公布的指導方針,“法規禁止任何‘顯著影響’歐盟公民的自動化決策。這包括評估一個人的工作表現、經濟狀況、健康狀況、個人喜好、興趣、可靠性、行為、位置或移動的技術。’”此外,這些新規則賦予公民審查數字服務如何做出影響人們的特定算法選擇的權利。

如果你對人工智能和機器學習有所了解,這一說法本身就產生了很大的不確定性。

許多人工智能係統都遇到了“黑箱”問題,因為它們在機器學習算法如何做出決策方麵不是非常透明。對於消費者來說,這意味著你不一定知道為什麼AI會推薦它所推薦的東西或采取它所采取的行動。

毫無疑問,隨著人工智能在營銷和其他行業的應用越來越多,黑匣子問題就變得越來越棘手。在某種程度上,市場營銷人員將希望了解係統如何做出決策,特別是當這些係統推薦更複雜的營銷行動時。

例如,如果我有一個AI係統規定我應該如何分配營銷預算,我至少會想要一些了解係統使用什麼輸入來做出這些決策。(至少,如果我需要向我的管理團隊或董事會解釋這些,我會這麼做。)

這是不是意味著你需要知道完全人工智能的算法是如何工作的?可能不會。但這裏可能需要建立一個平衡。

然而,另一個問題是,有時人工智能係統的創造者不能總是要充分解釋為什麼人工智能會做出決定。對於複雜的人工智能,如深度學習和神經網絡,有時對於創建這些係統的人來說,要精確定位決策過程中的每一步是極其困難的。

人工智能專家說佩德羅·多明戈,《主算法》的作者:

“最好的學習算法是這些基於神經網絡的算法,靈感來自我們在人類和動物身上發現的東西。這些算法非常準確,因為它們可以根據大量數據在比我們複雜得多的水平上理解世界。但它們是完全不透明的。即使是我們這些專家,也不能確切理解它們是如何工作的。我們隻知道他們有。所以,我們不應該隻允許可以完全解釋的算法。很難捕捉現實的全部複雜性,同時又保持事物的精確和簡單。”

雖然很難相信,但他是對的。對於人工智能係統的創造者來說,可能沒有一個簡單的方法來解釋該係統是如何工作的。Domingos指出,與此同時,GDPR等要求此類解釋的法規可能會限製這些係統的驚人效能:

“讓我們以癌症研究為例,機器學習已經在其中發揮了重要作用。我是願意被一個準確率高達90%卻什麼都解釋不了的係統診斷呢,還是一個準確率高達80%卻能解釋一切的係統?我寧願選擇90%的準確率。”

GDPR為構建AI的公司帶來了一些有趣的衝突和考慮。布魯金斯學會指出,這可能會阻礙歐盟AI的發展:

如果嚴格解讀這些規則,歐洲軟件設計師(以及與歐洲同行合作的美國設計師)將很難在自動駕駛汽車中融入人工智能和高清地圖。這些汽車和卡車的導航核心是跟蹤位置和運動。如果沒有包含地理編碼數據的高清地圖和利用這些信息的深度學習,完全自動駕駛將在歐洲停滯不前。通過這項和其他數據保護行動,歐盟正在使其製造商和軟件設計師與世界其他地區相比處於明顯的劣勢。”

現在,很多影響將完全取決於歐盟內部的立法者如何解釋GDPR。

有些諷刺的是,我們並不清楚他們將如何做出決定,因為他們在自己的黑盒子中運行。

免責聲明:我們喜歡談論與人工智能相關的一切——甚至是法律法規——但我們不是律師,這些內容也不應該以任何方式被理解為法律建議。我們建議所有公司就gdpr.com相關問題和行動谘詢法律顧問。

這裏有一些關於這個主題的額外資源,可能很有價值:伟德bv885

相關的帖子

2019年十大營銷AI帖子

麥克壞了的| 2019年12月26日

你今年讀了什麼書?我們整理了2019年以來最具影響力的人工智能營銷帖子,你可以在新年前趕上。

如何在任何公司試行人工智能[網絡研討會]

麥克壞了的| 2019年12月3日

本次網絡研討會將教授您如何探索人工智能用例,尋找人工智能驅動的技術,並使用我們的實際框架來決定試點哪些解決方案。

如何使用AI來提高內容質量:使用Acrolinx的可操作的例子

Acrolinx是一個人工智能驅動的語言分析引擎,它使用機器學習來改進您的內容。這篇循序漸進的指南會告訴你如何做。

Baidu
map